متعدد چارٹس کی مثالیں (ڈیٹا csv یا دیگر جدولوں کے بطور ڈاؤن لوڈ کیا جا سکتا ہے)

Chart
تخلیق کی تاریخ: 2019-01-26 14:03:17 آخر میں ترمیم کریں: 2019-07-03 16:13:56
کاپی: 68 کلکس کی تعداد: 2926
3
پر توجہ دیں
1444
پیروکار

ایک مثال جس میں ایک سے زیادہ چارٹ دکھائے گئے ہیں، ایک ہی قطار میں ایک سے زیادہ چارٹ استعمال کیے جا سکتے ہیں، اور چارٹ کی چوڑائی کو ایڈجسٹ کیا جا سکتا ہے۔ ہائی چارٹس اور ہائی اسٹاکس کی حمایت کرنے والے بنیادی چارٹ ، جیسے فریک لائن چارٹ ، براہ راست چارٹ ، کالم چارٹ ، کیک چارٹ ، کے لائن چارٹ وغیرہ۔ ہائی چارٹ کی آفیشل ویب سائٹ سے مخصوص ، اس مثال کی نقل کرنے کے لئے تھوڑی سی تبدیلیاں استعمال کی جاسکتی ہیں۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
var tradeHistory = {buyData:{amount:0, money:0}, sellData:{amount:0, money:0}, a:0, b:0, c:0, d:0, total:0}
var updateB = 0
var lastNet = 0
var updateD = 0
if(_G('tradeHistory')){
    tradeHistory = _G('tradeHistory')
}
function getDepth(){
    var asks = []
    var bids = []
    var temp = 0
    var depth = JSON.parse(HttpQuery('https://api.binance.com/api/v1/depth?symbol=BTCUSDT'))
    if(!depth){
        return false
    }
    depth.bids.reverse()
    for(i=0;i<depth.bids.length;i++){
        temp += parseFloat(depth.bids[i][1])
    }
    for(i=0;i<depth.bids.length;i++){
        temp -= parseFloat(depth.bids[i][1])
        bids.push([parseFloat(depth.bids[i][0]), temp])
    }
    temp = 0
    for(i=0;i<depth.asks.length;i++){
        temp += parseFloat(depth.asks[i][1])
        asks.push([parseFloat(depth.asks[i][0]), temp])
    }
    return {asks:asks,bids:bids}
    
}
var chartA = {
    __isStock: false,
    extension: {
        layout: 'single',
        col: 6, // 指定宽度占的单元值, 总值 为12
        height: 500,
    },
    title: {
        text: '成交量分布图'
    },
    xAxis: [{
        title: { text: 'Data' },
        alignTicks: false
    }, {
        title: { text: 'Histogram' },
        alignTicks: false,
        opposite: true
    }],

    yAxis: [{
        title: { text: 'Data' }
    }, {
        title: { text: 'Histogram' },
        opposite: true
    }],

    series: [{
        name: 'Histogram',
        type: 'histogram',
        xAxis: 1,
        yAxis: 1,
        baseSeries: 's1',
        zIndex: -1
    },{
        name: 'Data',
        type: 'scatter',
        data: [],
        id: 's1',
        marker: {
            radius: 1.5
        }
    }]
};
var chartB = {
    extension: {
        layout: 'single', // 不参于分组,单独显示, 默认为分组 'group'
        col: 6,
        height: 300, // 指定高度
    },
    credits: {
        enabled: false
    },
    title: {
        text: '净买入资金'
    },
    xAxis: {
        type: 'datetime'
    },
    series: [{
        name: '净买入',
        type: 'column',
        data: []
    }],
}
var chartC = {
    extension: {
        layout: 'single', // 不参于分组,单独显示, 默认为分组 'group'
        col: 6,
        height: 300,      // 指定高度        // 指定宽度占的单元值, 总值 为12
    },
    title: {
        text: '成交价'
    },
    xAxis: {
        type: 'datetime'
    },
    series: [{
        name: 'last',
        data: [],
    }]
}
var chartD = {
    __isStock: false,
    extension: {
        layout: 'single', // 不参于分组,单独显示, 默认为分组 'group'
        col: 6,
        height: 500,      // 指定高度        // 指定宽度占的单元值, 总值 为12
    },
    chart: {
        type: 'area',
        zoomType: 'xy'
    },
    title: {
        text: 'BTC-USDT深度'
    },
    xAxis: {
        minPadding: 0,
        maxPadding: 0,
        plotLines: [{
            color: '#888',
            value: 0.1523,
            width: 1,
            label: {
                text: 'Actual price',
                rotation: 90
            }
        }],
        title: {
            text: 'Price'
        }
    },
    yAxis: [{
        min:0,
        lineWidth: 1,
        gridLineWidth: 1,
        title: null,
        tickWidth: 1,
        tickLength: 5,
        tickPosition: 'inside',
        labels: {
            align: 'left',
            x: 8
        }
    }, {
        opposite: true,
        linkedTo: 0,
        lineWidth: 1,
        gridLineWidth: 0,
        title: null,
        tickWidth: 1,
        tickLength: 5,
        tickPosition: 'inside',
        labels: {
            align: 'right',
            x: -8
        }
    }],
    plotOptions: {
        area: {
            fillOpacity: 0.2,
            lineWidth: 1,
            step: 'center'
        }
    },
    tooltip: {
        headerFormat: '<span style="font-size=10px;">Price: {point.key}</span><br/>',
        valueDecimals: 2
    },
    series: [{
        name: 'Bids',
        data: [],
        color: '#03a7a8'
    }, {
        name: 'Asks',
        data: [],
        color: '#fc5857'
    }]
};
var chartE = {
    __isStock: false,
    extension: {
        layout: 'single', // 不参于分组,单独显示, 默认为分组 'group'
        col: 6,
        height: 500,      // 指定高度        // 指定宽度占的单元值, 总值 为12
    },
    chart: {
        plotBackgroundColor: null,
        plotBorderWidth: 0,
        plotShadow: false
    },
    title: {
        text: '成交数量<br>分布<br>',
        align: 'center',
        verticalAlign: 'middle',
        y: 40
    },
    tooltip: {
        pointFormat: '{series.name}: <b>{point.percentage:.1f}%</b>'
    },
    plotOptions: {
        pie: {
            dataLabels: {
                enabled: true,
                distance: -50,
                style: {
                    fontWeight: 'bold',
                    color: 'white'
                }
            },
            startAngle: -90,
            endAngle: 90,
            center: ['50%', '75%'],
            size: '110%'
        }
    },
    series: [{
        type: 'pie',
        name: '占比',
        innerSize: '50%',
        data: []
    }]
}
var chartF = {
    extension: {
        layout: 'single', // 不参于分组,单独显示, 默认为分组 'group'
        col: 6,
        height: 300,      // 指定高度        // 指定宽度占的单元值, 总值 为12
    },
    title: {
        text: '总净买入'
    },
    xAxis: {
        type: 'datetime'
    },
    series: [{
        name: 'last',
        data: [],
    }]
}
var chart = Chart([chartB,chartC,chartD,chartA,chartF,chartE]);
//chart.reset()
function main() {
    var client = Dial("wss://stream.binance.com:9443/ws/" + 'btcusdt' + "@trade", 60)
    var updateTime = new Date().getTime()
    while(true){
        var trade = JSON.parse(client.read())
        if(trade.m){
            tradeHistory.sellData.amount += parseFloat(trade.q)
            tradeHistory.sellData.money += parseFloat(trade.q) * parseFloat(trade.p)
        }else{
            tradeHistory.buyData.amount += parseFloat(trade.q)
            tradeHistory.buyData.money += parseFloat(trade.q) * parseFloat(trade.p)
        }
        var buyNet = _N(tradeHistory.buyData.money - tradeHistory.sellData.money, 3)
        var tradeAmount = _N(parseFloat(trade.q),2)>1 ? 1 : _N(parseFloat(trade.q),2)
        if(parseFloat(trade.q)<0.01){
            tradeHistory.a += 1
        }else if(parseFloat(trade.q)<0.1){
            tradeHistory.b += 1
        }else if(parseFloat(trade.q)<1){
            tradeHistory.c += 1
        }else{
            tradeHistory.d += 1
        }
        tradeHistory.total +=1
        chartE.series[0].data = [
            ['小于0.01', _N(tradeHistory.a/tradeHistory.total,4)],
            ['小于0.1', _N(tradeHistory.b/tradeHistory.total,4)],
            ['小于1', _N(tradeHistory.c/tradeHistory.total,4)],
            ['大于1', _N(tradeHistory.d/tradeHistory.total,4)],
        ]
        if(tradeAmount>0.01){
            while(chartA.series[1].data.length>2000){
                chartA.series[1].data.shift()
            }
            chartA.series[1].data.push(tradeAmount)
        }
        if(Date.now() - updateB > 60*1000){
            chart.add(0,[Date.now(), _N(buyNet-lastNet,2)])
            lastNet = buyNet
            updateB = Date.now()
            chart.add(1, [Date.now(), _N(parseFloat(trade.p),2)])
            chart.add(6, [Date.now(), _N(buyNet,2)])
        }else{
            chart.add(0, [Date.now(), _N(buyNet-lastNet,2)], -1)
            chart.add(1, [Date.now(), _N(parseFloat(trade.p),2)], -1)
            chart.add(6, [Date.now(), _N(buyNet,2)],-1)
        }
        if(Date.now() - updateD > 6*1000){
            var depth = getDepth()
            if(!depth){
                continue
            }
            chartD.series[0].data = depth.bids
            chartD.series[1].data = depth.asks
            updateD = Date.now()
        }
        chart.update([chartB,chartC,chartD,chartA,chartF,chartE])
    }
        
}