اس حکمت عملی میں چار مختلف پیرامیٹرز کے ای ایم اے اوسط لائن کا استعمال کیا گیا ہے ، جس سے رجحان کا فیصلہ کرنے کا ایک واضح اور آسان پڑھنے والا نظام تشکیل دیا گیا ہے۔ یہ حکمت عملی دوہری اوسط لائن کراس قسم کی حکمت عملی ہے ، جس کا مقصد درمیانی اور لمبی لائن رجحانات کی پیروی کرنا ہے۔
حکمت عملی:
دو سیٹ فاسٹ اور سست ای ایم اے کا حساب لگائیں ، عام پیرامیٹرز کا مجموعہ فاسٹ لائن ای ایم اے 72 اور سست لائن ای ایم اے 44 ہے۔
جب تیز لائن نیچے سے اوپر کی طرف سے سست لائن کو توڑتی ہے تو ، خرید و فروخت کا آپریشن ہوتا ہے۔
جب فاسٹ لائن اوپر سے نیچے کی طرف سے سست لائن کو توڑ دے تو بیچنے کی کارروائی کریں۔
رنگین اشارے کے ساتھ خرید و فروخت کے اشارے۔
ریئل ٹائم ٹریڈنگ سگنل کے لئے ریٹرننگ سائیکل سیٹ کریں۔
اس حکمت عملی کے فوائد میں شامل ہیں:
چار ای ایم اے منحنی خطوط ، ایک واضح کثیر جہتی شکل پیدا کرتی ہیں۔
ای ایم اے کا ایک مجموعہ ، جو طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرتا ہے۔
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کے قوانین کو توڑنا آسان ہے ، اور بار بار تجارت سے بچنا آسان ہے۔
اس حکمت عملی کے خطرات میں شامل ہیں:
ای ایم اے اوسط سے پیچھے رہ گیا ہے ، اور اس نے رجحان کی تبدیلی سے محروم ہوسکتا ہے۔
نقصان کے بغیر ترتیب، ایک نقصان کی حد تک محدود نہیں.
پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے ٹرانزیکشن کی کثرت یا سگنل کی عدم مطابقت پیدا ہوسکتی ہے۔
خلاصہ یہ ہے کہ ، چار گنا ای ایم اے کراسنگ حکمت عملی تیز رفتار اور یکساں لائن کے جوڑے کے ذریعے ، توڑنے والے نظام کو اپنانے کے لئے مکینیکل ٹریڈنگ کرتی ہے۔ اس حکمت عملی کا گرافک انٹرفیس بدیہی ہے ، جو بصری کھلاڑیوں کے لئے موزوں ہے۔ لیکن ای ایم اے کی تاخیر اور بلا روک ٹوک نقصانات کے پیش نظر ، سرمایہ کاروں کو ابھی بھی طویل مدتی مستحکم منافع حاصل کرنے کے لئے فنڈ مینجمنٹ اور رسک کنٹرول کے ذرائع کا محتاط استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-12 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// strategy(title = "Cuathro EMA Strategy", shorttitle = "Cuathro EMA",initial_capital=1000, commission_value=0.2, commission_type =strategy.commission.percent, default_qty_value=100 , overlay = false, pyramiding=10, default_qty_type=strategy.percent_of_equity)
//@Moneros 2017
// based on OCC by @JayRogers
emaSlowPeriod = input(defval = 44, title = "EMA Slow, always < EMA Fast - low short term, high long term ", minval = 1)
emaFastPeriod = input(defval = 72, title = "EMA Fast - low short term, high long term ", minval = 1)
len = input(defval = 14, title = "Period", minval = 1)
res = input(title="Resolution - not lower than chart", defval="120")
closeSeries = request.security(syminfo.tickerid, res, 2 * ta.ema(close, len) - ta.ema(ta.ema(close, len), len) )
openSeries = request.security(syminfo.tickerid,res, 2 * ta.ema(close[1], len) - ta.ema(ta.ema(close[1], len), len) )
slowema = ta.ema(closeSeries - openSeries,emaSlowPeriod)
fastema = ta.ema(closeSeries - openSeries,emaFastPeriod)
plot(slowema, color=color.blue)
plot(fastema,color=color.red)
bgcolor(slowema< fastema ? color.red : na, transp=90)
bgcolor(slowema> fastema ? color.blue : na, transp=90)
bgcolor(ta.crossover(slowema, fastema) ? color.blue : na, transp=40)
bgcolor(ta.crossunder(slowema, fastema) ? color.red : na, transp=40)
strategy.order("BUY", strategy.long, 1, when = ta.crossover(slowema, fastema))
strategy.order("SELL", strategy.short, 1, when = ta.crossunder(slowema, fastema))