متوسط حرکت اوسلیشن AO انڈیکیٹر ٹریڈنگ حکمت عملی
یہ حکمت عملی اوسط لکیروں کے نظام اور AO (Awesome Oscillator) انڈیکیٹر کے امتزاج سے رجحان کی سمت کی شناخت کرتی ہے اور رجحان کے مطابق تجارت کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی مختصر مدت کے اتار چڑھاؤ والی تجارت کی قسم سے تعلق رکھتی ہے، جس کا مقصد مختصر مدت کی قیمت کے الٹ جانے کے مواقع کو پکڑنا ہے۔
حکمت عملی کا اصول:
-
تیز رفتار EMA اوسط لکیر اور سست رفتار SMA اوسط لکیر کا حساب لگا کر اوسط لکیروں کا نظام تشکیل دیا جاتا ہے۔
-
AO انڈیکیٹر کی تیز رفتار اور سست رفتار لکیروں کا حساب لگایا جاتا ہے، اور ان کے درمیان فرق حاصل کیا جاتا ہے۔
-
جب تیز رفتار لکیر سست رفتار لکیر کو اوپر سے عبور کرے، اور بند ہونے والی قیمت سست رفتار لکیر سے اوپر ہو، اور AO بڑھنے کی حالت میں ہو، تو خرید (لانگ) کیا جاتا ہے۔
-
جب تیز رفتار لکیر سست رفتار لکیر کو نیچے سے عبور کرے، اور بند ہونے والی قیمت سست رفتار لکیر سے نیچے ہو، اور AO گرنے کی حالت میں ہو، تو فروخت (شارٹ) کیا جاتا ہے۔
-
AO کے ذریعے فرق کا موازنہ کر کے تیزی یا مندی کی حالت کا تعین کیا جاتا ہے تاکہ جعلی سگنلز سے بچا جا سکے۔
اس حکمت عملی کے فوائد:
-
اوسط لکیروں کا نظام بڑے رجحان کا تعین کرتا ہے، جبکہ AO انڈیکیٹر الٹ جانے کے وقت کی نشاندہی کرتا ہے۔
-
AO فرق کے موازنے کے ذریعے جعلی سگنلز کو مؤثر طریقے سے فلٹر کر سکتا ہے۔
-
انڈیکیٹرز کا مشترکہ استعمال سگنلز کی درستگی کو بڑھا سکتا ہے۔
اس حکمت عملی کے خطرات:
-
مارکیٹ کے حالات سے ہم آہنگ ہونے کے لیے اوسط لکیروں اور AO کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
-
اوسط لکیریں اور AO دونوں میں پسماندگی (lag) کا مسئلہ ہے، جس کی وجہ سے بہترین داخلے کے مواقع ضائع ہو سکتے ہیں۔
-
اتار چڑھاؤ والی مارکیٹ میں نقصان روکنے کی حد (stop-loss) مقرر کرنا مشکل ہے، جس سے نقصان کا خطرہ زیادہ ہوتا ہے۔
خلاصہ یہ کہ یہ حکمت عملی اوسط لکیروں کے نظام اور AO انڈیکیٹر کے فوائد کو یکجا کرتی ہے۔ یہ ایک حد تک سگنل کے معیار کو بہتر بنا سکتی ہے، لیکن پسماندگی کے مسئلے سے بچنے اور مناسب نقصان روکنے کی حکمت عملی اپنانے کی ضرورت ہے تاکہ طویل مدتی مستحکم منافع حاصل کیا جا سکے۔
/*backtest
start: 2023-09-04 00:00:00
end: 2023-09-11 00:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("MA&AO", overlay = true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.075, currency='USD')
startP = timestamp(input(2017, "Start Year"), input(12, "Month"), input(17, "Day"), 0, 0)
end = timestamp(input(9999, "End Year"), input(1, "Month"), input(1, "Day"), 0, 0)- 1