EMA بلش بریک آؤٹ فلٹر ٹریڈنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
یہ حکمت عملی صرف کثیر آپریشن کرتی ہے ، اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے چینل بناتی ہے ، ای ایم اے کی مساوی لائن کے جھوٹے بریک سگنل کو فلٹر کرتی ہے ، اور مستحکم کثیر سر والے تجارت کی تلاش کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی رجحان سے باخبر رہنے والی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی:
n سیکنڈ ای ایم اے کی اوسط لائن کا حساب لگائیں ، جو درمیانی اور طویل مدتی رجحان کی نمائندگی کرتی ہے۔
n دورانیہ اے ٹی آر کا حساب لگائیں ، رینج چینل کو ٹریک پر اور نیچے بنائیں۔
جب قیمت نیچے سے اوپر کی طرف سے ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن
جب قیمت اوپر سے نیچے کی طرف سے ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن ٹرانسمیشن
اے ٹی آر چینل کی ترتیب چھوٹے یا مختصر مدت کے جھوٹے نقوش کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے۔
اس حکمت عملی کے فوائد:
اے ٹی آر چینل کے فیصلے کا استعمال کرتے ہوئے، کثیر سگنل کی وشوسنییتا کو بہتر بنایا جا سکتا ہے.
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ یہ ایک بہت ہی اہم قدم ہے ، لیکن اس سے بھی زیادہ کرنے سے فیصلے میں دشواری کم ہوتی ہے ، اور خطرات کم ہوجاتے ہیں۔
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے آسان، مختلف مارکیٹ کی اقسام کے لئے آسان.
اس حکمت عملی کے خطرات:
صرف زیادہ کام کرنے سے زیادہ منافع نہیں ملتا ہے۔
ای ایم اے اور اے ٹی آر دونوں میں تاخیر کا مسئلہ ہے اور داخلے کا وقت خراب ہے۔
طویل عرصے سے ہلچل والے بازاروں میں مسلسل سگنل حاصل کرنا مشکل ہے۔
خلاصہ یہ ہے کہ یہ حکمت عملی ایک سادہ رجحان کی پیروی کی حکمت عملی کے طور پر استعمال کی جاتی ہے ، جس میں ایک سے زیادہ رجحانات میں بہتر نتائج حاصل کیے جاسکتے ہیں ، لیکن اس کے ساتھ ہی پیچھے رہ جانے اور مسلسل ہلچل کے بارے میں بھی محتاط رہنا چاہئے۔
/*backtest
start: 2020-09-11 00:00:00
end: 2021-04-17 00:00:00
period: 7d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("EMA Long Only Strategy", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
len = input(21, minval=1, title="Length")
price = sma(close, 2)
average = ema(close, len)
diff = atr(len)
bull_level = average + diff
bear_level = average - diff
bull_cross = crossover(price, bull_level)
bear_cross = crossover(bear_level, price)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=bull_cross)
strategy.close("Buy", when=bear_cross) //strategy.entry("Sell", strategy.short, when=bear_cross)
plot(price, title="price", color=green, transp=50, linewidth = 4)
plot(average, title="average", color=red, transp=50, linewidth = 4)
a1 = plot(bull_level, title="bull", color=red, transp=50, linewidth = 1)
a2 = plot(bear_level, title="bear", color=red, transp=50, linewidth = 1)
fill(a2, a1, color=red, transp=95)