VWAP موونگ ایوریج RSI امتزاج سے باخبر رہنے کی حکمت عملی
ChaoZhang
اس حکمت عملی میں VWAP ، EMA اور RSI کے تین اشارے استعمال کیے گئے ہیں تاکہ رجحانات کا فیصلہ کیا جاسکے اور رجحانات کی پیروی کی جاسکے۔ اور منافع کو روکنے کے لئے موزوں اسٹاپ کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ واپسی کو بڑھاوا نہ دیا جاسکے۔
حکمت عملی:
VWAP کو اس دن کے لئے ایک منصفانہ قیمت اشارے کے طور پر شمار کریں.
15 سیکنڈ ای ایم اے کا حساب لگانا ، ایک مختصر اور درمیانی لائن رجحاناتی اشارے کے طور پر۔
آر ایس آئی کا حساب لگائیں کہ آیا یہ اوور بائڈ زون میں ہے یا نہیں ، اور جب آر ایس آئی قیمت سے زیادہ ہو تو اس سے زیادہ سگنل پیدا ہوتا ہے۔
جب اختتامی قیمت وی ڈبلیو اے پی اور ای ایم اے سے زیادہ ہو اور آر ایس آئی زیادہ خرید ہو تو زیادہ اندراج کریں۔
داخلہ پوائنٹ کے نیچے کچھ تناسب سے باخبر رہنے کے لئے ایک موبائل سٹاپ نقصان لائن قائم کریں.
منافع کو یقینی بنانے کے لئے مقررہ رکاوٹ پوائنٹس مقرر کریں۔
اس حکمت عملی کے فوائد:
VWAP منصفانہ قیمت کی عکاسی کرتا ہے ، EMA رجحانات کا فیصلہ کرتا ہے ، اور RSI اوور بائڈ علاقوں کی نشاندہی کرتا ہے ، جس سے داخلے کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
متحرک سٹاپ کا طریقہ ، جو منافع کو بچانے کے لئے اسٹاپ پوزیشن کو حقیقی وقت کی قیمت کے مطابق ایڈجسٹ کرسکتا ہے۔
فکسڈ اسٹاپس منافع کو کچھ حد تک بند کرسکتے ہیں اور نگرانی کو کم کرسکتے ہیں۔
اس حکمت عملی کے خطرات:
RSI اور EMA اشارے جھٹکے کے حالات میں غلط سگنل کا شکار ہیں۔
موبائل سٹاپ نقصان کو مناسب طریقے سے ٹریکنگ طول و عرض کی ضرورت ہوتی ہے.
آپ کو ایک ہی نقصان کی حد تک محدود نہیں کیا جا سکتا ہے، اور آپ کو ایک ہی نقصان کا خطرہ ہے.
خلاصہ یہ ہے کہ یہ حکمت عملی متعدد اشارے کے فوائد کو اکٹھا کرتی ہے ، جس کا سراغ لگانے کے لئے موبائل اسٹاپ کا استعمال کیا جاتا ہے۔ بڑے رجحانات میں بہتر اثر حاصل کیا جاسکتا ہے ، لیکن پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور خطرے پر سختی سے قابو پانے کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2022-09-12 00:00:00
end: 2023-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("VWAP+15EMA with RSI", overlay=true)
// Inputs
ema_length = input.int(15, title="EMA Length")
rsi_length = input.int(14, title="RSI Length")
rsi_overbought = input.int(45, title="RSI Overbought Level")
stop_loss_pct = input.float(0.5, title="Stop Loss %")
take_profit_pct = input.float(3.5, title="Take Profit %")
trailing_stop_pct = input.float(1, title="Trailing Stop %")
// Calculate Indicators
vwap = ta.vwap(hlc3)
ema = ta.ema(close, ema_length)
rsi = ta.rsi(close, rsi_length)
// Entry Condition
long_entry = close > vwap and close > ema and rsi > rsi_overbought
// Exit Conditions
stop_loss = strategy.position_avg_price * (1 - stop_loss_pct / 100)
take_profit = strategy.position_avg_price * (1 + take_profit_pct / 100)
trailing_stop = strategy.position_avg_price * (1 - trailing_stop_pct / 100)
// Submit Orders
if long_entry and strategy.position_size == 0
strategy.entry("Long", strategy.long)
if strategy.position_size > 0
strategy.exit("Stop Loss /Profit", "Long", profit = take_profit, stop=stop_loss, trail_offset = trailing_stop)
// Plot Indicators
plot(vwap, title="VWAP", color=color.blue)
plot(ema, title="EMA", color=color.orange)
plot(rsi, title="RSI", color=color.purple)
hline(rsi_overbought, title="RSI Overbought", color=color.red)