ڈبل موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی
ChaoZhang
اس حکمت عملی کا نام جڑواں دو یکساں لکیری کراسنگ حکمت عملی جڑواں ہے۔ اس کا بنیادی اصول یہ ہے کہ دو مختلف پیرامیٹرز کی لکیری واپسی لائنوں کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ ان کے کراسنگ کی صورت حال کے مطابق خرید اور فروخت کے سگنل پیدا کیے جائیں۔
اس حکمت عملی میں پہلے ایک قلیل مدتی اور ایک طویل مدتی دو لکیری واپسی لائنوں کا حساب لگایا جاتا ہے۔ قلیل مدتی لکیری واپسی لائن کی پیرامیٹرز 100 دن اور طویل مدتی لکیری واپسی لائن کی پیرامیٹرز 150 دن ہیں۔ جب قلیل مدتی لکیری واپسی لائن نیچے سے طویل مدتی لکیری واپسی لائن کو توڑتی ہے تو خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب قلیل مدتی لکیری واپسی لائن اوپر سے نیچے سے طویل مدتی لکیری واپسی لائن کو توڑتی ہے تو فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
لکیری رجعت لائن قیمت کی طویل مدتی رجحان کی سمت کی عکاسی کرنے کے قابل ہے۔ قلیل مدتی لکیری رجعت لائن پیرامیٹرز چھوٹے ہیں ، قیمت کی تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہیں ، جو قلیل مدتی قیمت کی تبدیلی کے لمحات کو پکڑ سکتے ہیں۔ طویل مدتی لکیری رجعت لائن پیرامیٹرز بڑے ہیں ، جو قیمت کے طویل مدتی توازن کے رجحان کی نمائندگی کرتے ہیں۔ جب دو یکساں لائنیں کراس ہوتی ہیں تو ، قلیل مدتی اور طویل مدتی رجحان کی تبدیلی کی نمائندگی کرتی ہیں ، لہذا اس کے مطابق تجارتی سگنل تیار کیا جاسکتا ہے۔
اس حکمت عملی کی خوبی یہ ہے کہ اس نے کلاسیکی تکنیکی تجزیہ کی حکمت عملی کا استعمال کیا ہے جس میں یکساں کراسنگ کا استعمال کیا گیا ہے ، جس میں لکیری رجعت کا تجزیہ شامل کیا گیا ہے ، جس سے طویل اور قلیل مدتی دونوں جہتوں میں قیمتوں میں تبدیلی کی شناخت کی جاسکتی ہے۔ تاہم ، لکیری رجعت لائن غیر معمولی اعداد و شمار سے متاثر ہوتی ہے ، جس میں کچھ تاخیر ہوتی ہے۔ اس کے علاوہ ، یکساں کراسنگ خود بھی زیادہ جھوٹے سگنل پیدا کرتی ہے۔
کچھ جعلی سگنلوں کو فلٹر کرنے کے لئے ، اس حکمت عملی میں وقت کی شرائط کی پابندی شامل کی گئی ہے ، حکمت عملی کے تجارتی سگنل کو صرف مخصوص تاریخ کے وقفے کے اندر ہی انجام دیا جاتا ہے۔ اس سے غیر موثر تجارت کی تعداد میں کچھ حد تک کمی واقع ہوسکتی ہے۔ تاہم ، وقت کی کھڑکی کی ترتیب بھی موضوعی ہے ، جس کی جانچ پڑتال کے بعد اصلاح کی ضرورت ہے۔
مجموعی طور پر ، دوہری مساوی کراسنگ حکمت عملی متعدد تجزیاتی طریقوں کو جوڑتی ہے ، جس سے پیچیدہ تجارتی مواقع کو پکڑنے میں مدد ملتی ہے ، لیکن خطرات کو فعال طور پر سنبھالنے اور زیادہ تجارت سے بچنے کی ضرورت ہے۔ اس حکمت عملی کو دیگر تکنیکی اشارے کے ساتھ مل کر بہتر بنانا جاری رکھیں ، جس سے استحکام میں مزید اضافہ ہوسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2022-09-12 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy(title="Linear Regression Curve CrossOver Strategy", shorttitle="LRC Crossover", overlay=true)
src = close
len1 = input(defval=100, minval=1, title="Length")
offset = 0
outfast = linreg(src, len1, offset)
plot(outfast,color=blue)
len2 = input(defval=150, minval=1, title="Length")
outslow = linreg(src, len2, offset)
plot(outslow,color=red)
yearfrom = input(2018)
yearuntil =input(2019)
monthfrom =input(1)
monthuntil =input(12)
dayfrom=input(1)
dayuntil=input(31)
if ( crossover(outfast,outslow))
strategy.entry("BUY", strategy.long, stop=close, oca_name="TREND", comment="BUY")
else
strategy.cancel(id="BUY")
if ( crossover(outslow,outfast) )
strategy.entry("SELL", strategy.short,stop=close, oca_name="TREND", comment="SELL")
else
strategy.cancel(id="SELL")