Stochastic RSI اشارے پر مبنی تجارتی حکمت عملی کو تبدیل کرنا


تخلیق کی تاریخ: 2023-09-13 18:00:13 آخر میں ترمیم کریں: 2023-09-13 18:00:13
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 744
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

اس حکمت عملی کا نام Stochastic RSI اشارے پر مبنی ریورس ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ حکمت عملی اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اوورلوڈ اوورلوڈ رجحان کی نشاندہی کرتی ہے ، اور جب اوورلوڈ اوورلوڈ انتہائی حد کے علاقے میں ریورس ہوتا ہے تو ریورس ٹریڈنگ کرتی ہے۔

اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کا حساب کتاب اس طرح کیا جاتا ہے: آر ایس آئی اشارے کے اعداد و شمار کو اسٹوکاسٹک حساب کتاب کے لئے ان پٹ کے طور پر لیا جاتا ہے ، جس سے K لائن اور ڈی لائن سگنل ملتا ہے۔ یہ آر ایس آئی اشارے کی خود سے زیادہ خرید و فروخت کی عکاسی کرتا ہے۔

اس کے بعد ، آپ کو ایک ٹرانزیکشن کی ضرورت ہوگی۔

  1. فوری آر ایس آئی کا حساب لگائیں تاکہ اوورلوڈ اور اوورلوڈ کو پکڑنے کے لئے۔

  2. اسٹوکاسٹک آر ایس آئی میں K لائن سگنل حاصل کرنے کے لئے RSI کے لئے ایک وزن میں منتقل اوسط.

  3. K لائن پر اس کی چلتی اوسط کو پار کرتے وقت ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ نیچے کی طرف سے ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

  4. جب K لائن اوپری خرید زون یا اوپری فروخت زون کے قریب ہوتی ہے تو ، ایک الٹ سگنل ظاہر ہوتا ہے ، الٹ تجارت پر غور کریں۔

اس حکمت عملی کا فائدہ یہ ہے کہ اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے پلٹ پوائنٹس کی شناخت کریں۔ لیکن پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنانے اور زیادہ تجارت سے بچنے کی ضرورت ہے۔ اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی بھی ضروری ہے۔

مجموعی طور پر ، اسٹوکاسٹک آر ایس آئی ایک عام اور عملی طریقہ ہے جس کا استعمال الٹ کے وقت کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے۔ لیکن تاجر کو ابھی بھی بڑے رجحانات کے بارے میں فیصلہ کرنے کی ضرورت ہے ، تاکہ وہ الٹ کے دوران اونچائی اور گرنے سے بچ سکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-09-05 00:00:00
end: 2023-09-12 00:00:00
period: 5m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MightyZinger
//@version=4
strategy(shorttitle="MZ SRSI",title="MightyZinger SRSI Strategy", overlay=false, pyramiding=1, calc_on_order_fills=true, calc_on_every_tick=true, default_qty_type=strategy.fixed, default_qty_value=5,commission_value=0.1)

//heiking ashi calculation
UseHAcandles    = input(true, title="Use Heikin Ashi Candles in Algo Calculations")
////
// === /INPUTS ===

// === BASE FUNCTIONS ===
haClose = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, close) : close
haOpen  = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, open) : open
haHigh  = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, high) : high
haLow   = UseHAcandles ? security(heikinashi(syminfo.tickerid), timeframe.period, low) : low


//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1,    title = "From Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay   = input(defval = 1,    title = "From Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear  = input(defval = 2021, title = "From Year",       type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 12,    title = "Thru Month",      type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay   = input(defval = 30,    title = "Thru Day",        type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear  = input(defval = 2021, title = "Thru Year",       type = input.integer, minval = 1970)

showDate  = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)

start     = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00)        // backtest start window
finish    = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59)        // backtest finish window
window()  => true       // create function "within window of time"

src = UseHAcandles ? haClose : input(close, title="Source")

TopBand = input(80, step=0.01)
LowBand = input(20, step=0.01)
lengthRSI = input(2, minval=1,title="RSI Length")
lengthMA = input(50, minval=1,title="MA Length")
lengthRSI_MA= input(5, minval=1,title="RSI MA Length")


//RSI Source
maType = input(title="MA Type", type=input.string, defval="LRC", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"])
rsiMaType = input(title="RSI MA Type", type=input.string, defval="TMA", options=["SMA","EMA","DEMA","TEMA","LRC","WMA","MF","VAMA","TMA","HMA", "JMA", "Kijun v2", "EDSMA","McGinley"])

//MA Function

//           Pre-reqs
//
tema(src, len) =>
    ema1 = ema(src, len)
    ema2 = ema(ema1, len)
    ema3 = ema(ema2, len)
    (3 * ema1) - (3 * ema2) + ema3
kidiv = input(defval=1,maxval=4,  title="Kijun MOD Divider")

jurik_phase = input(title="* Jurik (JMA) Only - Phase", type=input.integer, defval=3)
jurik_power = input(title="* Jurik (JMA) Only - Power", type=input.integer, defval=1)
volatility_lookback = input(10, title="* Volatility Adjusted (VAMA) Only - Volatility lookback length")
//                  MF
beta = input(0.8,minval=0,maxval=1,step=0.1,  title="Modular Filter, General Filter Only - Beta")
feedback = input(false, title="Modular Filter Only - Feedback")
z = input(0.5,title="Modular Filter Only - Feedback Weighting",step=0.1, minval=0, maxval=1)
//EDSMA
ssfLength = input(title="EDSMA - Super Smoother Filter Length", type=input.integer, minval=1, defval=20)
ssfPoles = input(title="EDSMA - Super Smoother Filter Poles", type=input.integer, defval=2, options=[2, 3])

//----
//                  EDSMA
get2PoleSSF(src, length) =>
    PI = 2 * asin(1)
    arg = sqrt(2) * PI / length
    a1 = exp(-arg)
    b1 = 2 * a1 * cos(arg)
    c2 = b1
    c3 = -pow(a1, 2)
    c1 = 1 - c2 - c3
    
    ssf = 0.0
    ssf := c1 * src + c2 * nz(ssf[1]) + c3 * nz(ssf[2])

get3PoleSSF(src, length) =>
    PI = 2 * asin(1)

    arg = PI / length
    a1 = exp(-arg)
    b1 = 2 * a1 * cos(1.738 * arg)
    c1 = pow(a1, 2)

    coef2 = b1 + c1
    coef3 = -(c1 + b1 * c1)
    coef4 = pow(c1, 2)
    coef1 = 1 - coef2 - coef3 - coef4

    ssf = 0.0
    ssf := coef1 * src + coef2 * nz(ssf[1]) + coef3 * nz(ssf[2]) + coef4 * nz(ssf[3])

//          MA Main function
ma(type, src, len) =>
    float result = 0
    if type=="TMA"
        result := sma(sma(src, ceil(len / 2)), floor(len / 2) + 1)
    if type=="MF"
        ts=0.,b=0.,c=0.,os=0.
        //----
        alpha = 2/(len+1)
        a = feedback ? z*src + (1-z)*nz(ts[1],src) : src
        //----
        b := a > alpha*a+(1-alpha)*nz(b[1],a) ? a : alpha*a+(1-alpha)*nz(b[1],a)
        c := a < alpha*a+(1-alpha)*nz(c[1],a) ? a : alpha*a+(1-alpha)*nz(c[1],a)
        os := a == b ? 1 : a == c ? 0 : os[1]
        //----
        upper = beta*b+(1-beta)*c
        lower = beta*c+(1-beta)*b 
        ts := os*upper+(1-os)*lower
        result := ts
    if type=="LRC"
        result := linreg(src, len, 0)
    if type=="SMA" // Simple
        result := sma(src, len)
    if type=="EMA" // Exponential
        result := ema(src, len)
    if type=="DEMA" // Double Exponential
        e = ema(src, len)
        result := 2 * e - ema(e, len)
    if type=="TEMA" // Triple Exponential
        e = ema(src, len)
        result := 3 * (e - ema(e, len)) + ema(ema(e, len), len)
    if type=="WMA" // Weighted
        result := wma(src, len)
    if type=="VAMA" // Volatility Adjusted
        /// Copyright © 2019 to present, Joris Duyck (JD)
        mid=ema(src,len)
        dev=src-mid
        vol_up=highest(dev,volatility_lookback)
        vol_down=lowest(dev,volatility_lookback)
        result := mid+avg(vol_up,vol_down)
    if type=="HMA" // Hull
        result := wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))
    if type=="JMA" // Jurik
        /// Copyright © 2018 Alex Orekhov (everget)
        /// Copyright © 2017 Jurik Research and Consulting.
        phaseRatio = jurik_phase < -100 ? 0.5 : jurik_phase > 100 ? 2.5 : jurik_phase / 100 + 1.5
        beta = 0.45 * (len - 1) / (0.45 * (len - 1) + 2)
        alpha = pow(beta, jurik_power)
        jma = 0.0
        e0 = 0.0
        e0 := (1 - alpha) * src + alpha * nz(e0[1])
        e1 = 0.0
        e1 := (src - e0) * (1 - beta) + beta * nz(e1[1])
        e2 = 0.0
        e2 := (e0 + phaseRatio * e1 - nz(jma[1])) * pow(1 - alpha, 2) + pow(alpha, 2) * nz(e2[1])
        jma := e2 + nz(jma[1])
        result := jma
    if type=="Kijun v2"
        kijun = avg(lowest(len), highest(len))//, (open + close)/2)
        conversionLine = avg(lowest(len/kidiv), highest(len/kidiv))
        delta = (kijun + conversionLine)/2
        result :=delta
    if type=="McGinley"
        mg = 0.0
        mg := na(mg[1]) ? ema(src, len) : mg[1] + (src - mg[1]) / (len * pow(src/mg[1], 4))
        result :=mg
    if type=="EDSMA"
    
        zeros = src - nz(src[2])
        avgZeros = (zeros + zeros[1]) / 2
        
        // Ehlers Super Smoother Filter 
        ssf = ssfPoles == 2
             ? get2PoleSSF(avgZeros, ssfLength)
             : get3PoleSSF(avgZeros, ssfLength)
        
        // Rescale filter in terms of Standard Deviations
        stdev = stdev(ssf, len)
        scaledFilter = stdev != 0
             ? ssf / stdev
             : 0
        
        alpha = 5 * abs(scaledFilter) / len
        
        edsma = 0.0
        edsma := alpha * src + (1 - alpha) * nz(edsma[1])
        result :=  edsma
    result


//Indicator
hline(TopBand, color=color.red,linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2)
hline(LowBand, color=color.green, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)

// RSI Definition
rsiSource = ma(maType, src , lengthMA)
frsi = rsi(rsiSource, lengthRSI)
fsma = ma(rsiMaType, frsi , lengthRSI_MA)

plot(frsi,title='frsi', color= color.lime, linewidth=3)
fsmaColor=color.new(color.red, 80)
plot(fsma,title='fsma', color= fsmaColor , linewidth=3, style=plot.style_area)

//Background
bgcolor(frsi > fsma ? color.lime : color.orange, 80)

longcondition = crossover (frsi , fsma)
shortcondition = crossunder(frsi , fsma)


////////////////////////////////
//if (longcondition)
//    strategy.entry("BUY", strategy.long, when = window())
    
//if (shortcondition)
//    strategy.close("SELL", strategy.short, when = window())

strategy.entry(id="long", long = true, when = longcondition and window())
strategy.close("long", when = shortcondition and window())