مکینیکل ٹریڈنگ کی حکمت عملی
ChaoZhang
حکمت عملی کا اصول
میکانائزڈ ٹریڈنگ اسٹریٹجی میں ٹریڈنگ کے لئے ایک منظم اور باقاعدہ طریقہ کار کا استعمال کیا جاتا ہے جس کا مقصد مالیاتی منڈیوں میں قلیل مدتی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کو پکڑنا ہے۔ اس حکمت عملی میں مخصوص شرائط کے مطابق تجارت پر عملدرآمد پر توجہ دی جاتی ہے ، اور ہدف منافع اور روکنے کے نقصانات کی پیش گوئی کی جاتی ہے۔
اہم خصوصیات:
ہدف منافع: حکمت عملی آپ کو داخلے کی قیمت پر مبنی ہدف منافع کا فیصد مقرر کرنے کی اجازت دیتی ہے۔ یہ ہدف ہر تجارت پر متوقع منافع کی سطح کی نمائندگی کرتا ہے۔
اسٹاپ نقصان: حکمت عملی میں ایک اسٹاپ نقصان کا فیصد شامل ہے جو داخلے کی قیمت پر طے ہوتا ہے۔ یہ سطح ہر تجارت پر سب سے زیادہ نقصان کی نمائندگی کرتی ہے ، جو خطرے کے انتظام میں معاون ہے۔
داخلے کی شرائط: حکمت عملی ایک مخصوص وقت پر تجارت کو متحرک کرتی ہے۔ اس مثال میں ، داخلے کی شرائط 16 بجے کے وقت پر مبنی ہیں۔ (یعنی شام 4 بجے) ۔ یہ وقت پر مبنی داخلے کی شرائط تجارت کو انجام دینے کا ایک منظم طریقہ فراہم کرتی ہیں۔
پوزیشن مینجمنٹ: اس حکمت عملی کے مطابق پوزیشن کا سائز دستیاب فنڈز کے ایک مقررہ فیصد کے مطابق طے کیا جاتا ہے۔ اس طریقہ کار سے خطرے کے یکساں انتظام کو یقینی بنایا جاسکتا ہے اور ممکنہ پورٹ فولیو میں تنوع کی اجازت دی جاسکتی ہے۔
منطق پر عملدرآمد:
جب داخلے کی شرائط پوری ہوجاتی ہیں ، یعنی 16 بجے کا وقت ہوتا ہے ، حکمت عملی حکمت عملی.entry فنکشن کا استعمال کرتے ہوئے کثیر تجارت شروع کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی.exit فنکشن کا استعمال کرتا ہے تاکہ باہر نکلنے کی شرائط طے کی جاسکیں ، بشمول منافع کے ہدف کی حد کی فہرست اور اسٹاپ نقصان کے ہدف کی فہرست۔
ہدف منافع اور نقصان:
ہدف منافع کی سطح کا حساب لگانا شروعاتی قیمت کی بنیاد پر شروعاتی قیمت میں ایک فیصد اضافہ کرنا ہے۔ یہ اس تجارت کے لئے متوقع منافع کی اہداف کی نمائندگی کرتا ہے۔ اس کے برعکس ، اسٹاپ نقصان کی سطح کا حساب لگانا شروعاتی قیمت سے شروعاتی قیمت کا ایک فیصد کم کرکے کیا جاتا ہے۔ یہ سطح اس تجارت کے لئے سب سے زیادہ قابل برداشت نقصان ہے۔
اس طرح کی آٹومیٹڈ ٹریڈنگ حکمت عملی کا استعمال کرتے ہوئے ، تاجر ایک اصول پر مبنی نظام سازی کا طریقہ کار تشکیل دے سکتا ہے۔ پیش گوئی شدہ ہدف منافع اور نقصان کی سطح واضح باہر نکلنے کے قواعد مہیا کرتی ہے ، جو خطرے کے انتظام میں معاون ہے ، اور ممکنہ طور پر منافع کو زیادہ سے زیادہ کرتی ہے۔ یقینا ، کسی بھی تجارتی حکمت عملی سے منافع کی ضمانت نہیں دی جاسکتی ہے ، لہذا مارکیٹ کے حالات پر محتاط تجزیہ اور نگرانی کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=5
strategy("Mechanical Trading Strategy", overlay=true)
// Define strategy parameters
profitTarget = input(0.4, "Profit Target (%)") / 100
stopLoss = input(0.2, "Stop Loss (%)") / 100
// Define strategy variables
entryPrice = close
takeProfitLevel = entryPrice + (entryPrice * profitTarget)
stopLossLevel = entryPrice - (entryPrice * stopLoss)
// Entry condition
if (hour(time) == 16)
// Calculate position size based on available capital and risk tolerance
positionSize = strategy.equity * 0.02 // Example: 2% of equity
strategy.entry("Buy", strategy.long)
strategy.exit("Take Profit", "Buy", limit=takeProfitLevel,stop =stopLossLevel )