بیئرش MACD مختصر فروخت کی حکمت عملی
ChaoZhang
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا مقصد بیئر مارکیٹ کے نیچے آنے والے حالات میں ڈیبٹ ٹریڈنگ پر توجہ مرکوز کرنا ہے ، جبکہ اس بات کو یقینی بنانا ہے کہ اثاثے بڑے دورانیے کے نچلے راستے میں ہوں ، اور پھر مزید گرنے کے بعد اسٹاپ سے باہر نکلیں۔
بنیادی لین دین کی منطق یہ ہے:
MACD اشارے کے لئے فوری لائن، سست لائن اور کالم لائن کا حساب لگائیں
جب MACD فاسٹ لائن نیچے سست لائن کو پار کرتی ہے ، تو یہ نیچے کی طرف جانے کا اشارہ کرتی ہے
قیمتیں 450 دن کی اوسط اوسط سے کم ہیں ، جو طویل مدتی نزولی رجحان کی تصدیق کرتی ہیں
جب مذکورہ بالا دونوں شرائط پوری ہوں تو ، خالی اندراج کریں
اسٹاپ لائن 8٪ داخلے کی قیمت سے نیچے ہے
سٹاپ نقصان کی لائن داخلہ قیمت کے 4 فیصد اوپر مقرر
یہ حکمت عملی مختصر مدت کے رجحانات کو تبدیل کرنے کے لئے MACD کا استعمال کرتی ہے اور طویل مدتی میڈین لائنوں کو بڑے رجحانات کا تعین کرنے میں مدد کرتی ہے ، جس سے اندھے فاریکس ٹریڈنگ کیا ہے؟ کو روکنے کے لئے روکنے کی حکمت عملی کا خطرہ ہوتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
MACD مختصر مدت میں کمی کا اندازہ لگاتا ہے
طویل مدتی میڈین لائن فلٹرنگ کو غیر فعال کرنے سے بچنے کے لئے
اسٹاپ اسٹاپ نقصان کا تناسب 2: 1 ، کنٹرول خطرہ
اسٹریٹجک رسک
MACD پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے
طویل مدتی اوسط لائن آسانی سے غلط سگنل میں تاخیر کرتی ہے
صرف خالی جگہ پر کام کرنے سے زیادہ مواقع نہیں ملتے
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی اس بات کو یقینی بناتی ہے کہ بڑے رجحان نیچے کی طرف ہے ، مختصر مدت میں گرنے کے مواقع پر قبضہ کرنے کے لئے۔ سٹاپ اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانا اور پورٹ فولیو مینجمنٹ حکمت عملی کے اثر و رسوخ کے لئے اہم ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=5
strategy("Shorting Bearish MACD Cross with Price Below EMA 450 (By Coinrule)", overlay=true, initial_capital = 10000, default_qty_value = 30, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
// EMAs
slowEMA = ta.ema(close, 450)
// MACD
[macdLine, signalLine, histogramLine] = ta.macd(close, 11, 26, 9)
// Conditions
goShortCondition1 = ta.crossunder(macdLine, signalLine)
goShortCondition2 = slowEMA > close
timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2021, 12, 1, 0, 0)
notInTrade = strategy.position_size <= 0
strategyDirection = strategy.direction.short
if (goShortCondition1 and goShortCondition2 and timePeriod and notInTrade)
stopLoss = high * 1.04
takeProfit = low * 0.92
strategy.entry("Short", strategy.short)
strategy.exit("exit","Short", stop=stopLoss, limit=takeProfit)
plot(slowEMA, color=color.green)