اس مضمون میں ایک کثیر اشارے کے مجموعے کے ساتھ ایک مختصر لائن کی پیمائش کی تجارت کی حکمت عملی کے بارے میں تفصیل سے بتایا جائے گا۔ اس حکمت عملی میں طاقتور تکنیکی اشارے کا ایک مجموعہ استعمال کیا گیا ہے ، جو کم وقت کی مدت (جیسے 15 منٹ) میں تجارتی سگنل پیدا کرتا ہے۔
حکمت عملی
اس حکمت عملی کے بنیادی حصے میں متعدد اشارے کا مجموعہ استعمال کیا گیا ہے، جن میں شامل ہیں:
(1) دوہری مساوی نظام: تیزی سے یا آہستہ آہستہ دو ہل چلنے والی اوسط کا حساب لگائیں ، اور رجحان کی سمت کا فیصلہ ان کے کراس تعلقات کے مطابق کریں۔
(2) Ichimoku سسٹم: ٹرانسمیشن لائن، بیس لائن، وغیرہ کا حساب لگائیں، اور بادل گرافکس رجحان اور حمایت مزاحمت کا فیصلہ کرنے کے ساتھ مل کر.
(3) ڈونچین چینل: قیمتوں میں اضافے کا تعین کرنے کے لئے اعلی ترین اور کم سے کم قیمتوں کے ذریعے چینل کی تعمیر کریں۔
(4) MACD: MACD اور سگنل لائن کا حساب لگائیں اور ان کے کراسنگ کے مطابق کام کریں۔
جب یہ اشارے رجحانات پر اتفاق کرتے ہیں تو ، زیادہ قابل اعتماد تجارتی سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ مخصوص منطق یہ ہے:
جب تیز رفتار ہل MA پر سست رفتار ہل MA ، AND Ichimoku لائن پر کلاؤڈ چارٹ AND Donchian چینل کو توڑنے اور MACD پر سگنل لائن کو عبور کرتے ہیں تو ، زیادہ کام کریں؛ اس کے برعکس ، خالی کرنے کا فیصلہ کریں۔
اس کے علاوہ، روزانہ کے K لائن کے اختتامی قیمتوں میں تبدیلی کے ساتھ مل کر معاون فیصلے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے، جس سے قیدیوں کو تبدیل کرنے سے بچنے کے لئے.
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ لاجسٹکس شامل ہیں جو انفرادی تجارت کے خطرے کی واپسی کو کنٹرول کرتے ہیں۔
دوئم، حکمت عملی کے فوائد
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اشارے کا مجموعہ ایک دوسرے کی تکمیل کرتا ہے ، جس سے سگنل کی کوالٹی میں اضافہ ہوتا ہے۔ مختلف اشارے متعدد زاویوں سے رجحانات کا اندازہ کرتے ہیں ، صرف ایک اتفاق رائے سے سگنل پیدا ہوتا ہے ، جس سے ایک ہی اشارے کی حدود سے بچا جاتا ہے۔
دوسرا ، کثیر وقت کی سائیکل کا مجموعہ بھی ایک بڑا فائدہ ہے۔ روزانہ کلین کے معاون فیصلے سے قلیل مدتی کم سائیکل میں شامل ہونے کے خطرے کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔
آخر میں ، حکمت عملی میں اسٹاپ نقصان کی روک تھام کا طریقہ کار بھی شامل ہے جو ہر تجارت کے خطرے کو کنٹرول کرتا ہے۔
تیسرا، ممکنہ خطرات
اس حکمت عملی کے ڈیزائن کے باوجود ، مندرجہ ذیل خطرات سے بھی آگاہ رہنا چاہئے:
سب سے پہلے، کثیر میٹرکس مجموعہ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے مشکل بناتا ہے، اور غلط ترتیب سے زیادہ بہتر بنانے کا سبب بن سکتا ہے.
دوسرا ، ایک مضبوط رجحان میں ، اسٹاپ نقصان کو توڑنے سے نقصان ہوسکتا ہے۔
آخر میں ، کثیر دورانیہ کے فیصلے میں بھی ایسے حالات موجود ہیں جہاں complexesignals کا فیصلہ کرنا مشکل ہے۔
مجموعی طور پر، یہ حکمت عملی overall مجموعی طور پر منطقی سائنس ہے، جس میں پیرامیٹر ٹیسٹنگ کے ذریعہ مسلسل بہتر بنایا جا سکتا ہے، ایک مؤثر مختصر لائن کی مقدار کی حکمت عملی.
چار مضامین، خلاصہ
اس مضمون میں ایک کثیر اشارے کے جوڑے کی ایک مختصر لائن کوانٹی ٹریڈنگ حکمت عملی کے بارے میں تفصیل سے بتایا گیا ہے۔ اس میں اشارے کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے ڈبل مساوی لائن ، Ichimoku ، Donchian چینل اور MACD جیسے اشارے کا استعمال کیا گیا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ کثیر وقت کی مدت کا فیصلہ اور اسٹاپ نقصان کو روکنے والے منطقی کنٹرول کا خطرہ استعمال کیا گیا ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے بعد ، یہ ایک موثر مختصر لائن کوانٹی ٹریڈنگ سسٹم بن سکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-14 00:00:00
end: 2023-09-13 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
// Any timeFrame ok but good on 15 minute & 60 minute , Ichimoku + Daily-Candle_cross(DT) + HULL-MA_cross + MacD combination 420 special blend
strategy("Custom 15m strat",overlay=true)
keh=input(title="Double HullMA",defval=14, minval=1)
dt = input(defval=0.0010, title="Decision Threshold (0.001)", step=0.0001)`
SL = input(defval=-500.00, title="Stop Loss in $", step=1)
TP = input(defval=25000.00, title="Target Point in $", step=1)
ot=1
n2ma=2*wma(close,round(keh/2))
nma=wma(close,keh)
diff=n2ma-nma
sqn=round(sqrt(keh))
n2ma1=2*wma(close[1],round(keh/2))
nma1=wma(close[1],keh)
diff1=n2ma1-nma1
sqn1=round(sqrt(keh))
n1=wma(diff,sqn)
n2=wma(diff1,sqn)
b=n1>n2?lime:red
c=n1>n2?green:red
d=n1>n2?red:green
confidence=(security(syminfo.tickerid, 'D', close)-security(syminfo.tickerid, 'D', close[1]))/security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
conversionPeriods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods")
basePeriods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods")
displacement = input(26, minval=1, title="Displacement")
donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))
conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)
LS=close, offset = -displacement
MACD_Length = input(9)
MACD_fastLength = input(12)
MACD_slowLength = input(26)
MACD = ema(close, MACD_fastLength) - ema(close, MACD_slowLength) //macd
aMACD = ema(MACD, MACD_Length) //signal
closelong = n1<n2 and close<n2 and confidence<dt or strategy.openprofit<SL or strategy.openprofit>TP
if (closelong)
strategy.close("Long")
closeshort = n1>n2 and close>n2 and confidence>dt or strategy.openprofit<SL or strategy.openprofit>TP
if (closeshort)
strategy.close("Short")
longCondition = n1>n2 and strategy.opentrades<ot and confidence>dt and close>n2 and leadLine1>leadLine2 and open<LS and MACD>aMACD
if (longCondition)
strategy.entry("Long",strategy.long)
shortCondition = n1<n2 and strategy.opentrades<ot and confidence<dt and close<n2 and leadLine1<leadLine2 and open>LS and MACD<aMACD
if (shortCondition)
strategy.entry("Short",strategy.short)
a1=plot(n1,color=c)
a2=plot(n2,color=c)
plot(cross(n1, n2) ? n1 : na, style = circles, color=b, linewidth = 4)
plot(cross(n1, n2) ? n1 : na, style = line, color=d, linewidth = 4)
plot(conversionLine, color=#0496ff, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=#991515, title="Base Line")
//plot(longCondition == true ? 4000:4100,title="long")
plot(close, offset = -displacement, color=#459915, title="Lagging Span")
p1=plot (leadLine1, offset = displacement, color=green, title="Lead 1")
p2=plot (leadLine2, offset = displacement, color=red, title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? green : red)
// remove the "//" from before the plot script if want to see the indicators on chart