اس آرٹیکل میں ایک مقداراتی تجارتی حکمت عملی کے بارے میں تفصیل سے بتایا گیا ہے جس میں متحرک معاونت کی مزاحمت کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کی پیروی کی جاتی ہے۔ یہ حکمت عملی اوسط اور اے ٹی آر کی حساب کتاب کے ذریعہ اپ ٹریک اور ڈاون ٹریک تشکیل دے کر رجحانات کی پیروی کرتی ہے۔
حکمت عملی
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اشارے اور منطق شامل ہیں:
ایک مخصوص دورانیے کے دوران سب سے زیادہ قیمت کی اوسط لائن کا حساب لگائیں ، جو اوپر کی لائن کے طور پر ہے۔
اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپس فیوچر نقصانات کے فاصلے کا حساب لگانا۔
اپ ریل کم buffering کے فاصلے کے لئے نیچے ریل حاصل کرنے کے لئے؛
جب قیمت اوپر سے ٹریک پر آتی ہے تو زیادہ کام کریں؛ جب قیمت نیچے سے ٹریک پر آتی ہے تو ہموار کریں۔
اس طرح ، اوپر اور نیچے کی حمایت کی مزاحمت کی پٹی متحرک طور پر تشکیل دی جاتی ہے۔ اوپر کی طرف سے ٹوٹنے کے بعد ، اور نیچے کی طرف سے تیزی سے روکنے کے بعد ، تجارت کے خطرے کو کنٹرول کریں۔
دوئم، حکمت عملی کے فوائد
اس حکمت عملی کے کچھ اہم فوائد یہ ہیں:
متحرک آرکائیو رجحانات کے مواقع کو پکڑنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔
اے ٹی آر اسٹاپ نقصان کا طریقہ مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان کی ترتیب دے سکتا ہے۔
اسٹاپ نقصان کی حد سے زیادہ اسٹاپ ٹریکنگ منافع بخش ہے۔
قواعد سادہ، براہ راست اور آسانی سے لاگو ہوتے ہیں۔
تیسرا، ممکنہ خطرات
لیکن اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ ممکنہ مسائل بھی ہیں:
اوسط لائن اور اے ٹی آر اشارے پیچھے رہ گئے ہیں ، اور مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔
اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں، اس کے نتیجے میں.
اس کے علاوہ ، اس میں کوئی داخلہ کی حد نہیں ہے۔
مختلف اقسام کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔
چار مضامین، خلاصہ
اس مضمون میں ایک رجحان کی پیروی کرنے کی حکمت عملی کے بارے میں تفصیل سے بتایا گیا ہے جس میں اوسط لائن اور اے ٹی آر کا استعمال کرتے ہوئے متحرک مدار قائم کیا گیا ہے۔ یہ مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کی بنیاد پر اسٹاپ نقصان کی روک تھام اور پیش قدمی کے رجحان کو پکڑ سکتا ہے۔ لیکن اس کے ساتھ ساتھ اشارے کے پیچھے پڑنے ، پیچھے ہٹنے کے کنٹرول وغیرہ پر بھی توجہ دینے کی ضرورت ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("I Like Winners And Hate Loosers!", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)
highest_length = input(200, type=input.integer, minval=1, title="Highest Length")
highest_average = input(10, type=input.integer, minval=1, title="Highest Average")
atr_length = input(14, type=input.integer, minval=1, title="ATR Length")
atr_multiplier = input(2, type=input.integer, minval=1, title="ATR Multiplier")
a = atr(atr_length) * atr_multiplier
h = sma(highest(high, highest_length), highest_average)
l = h - a
buy_signal = crossover(close, h)
sell_signal = crossunder(close, l)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_signal)
strategy.close("Buy", when=sell_signal)
plot(h, title="H", color=color.green, transp=50, linewidth=2)
plot(l, title="L", color=color.red, transp=50, linewidth=2)