Gann Oscillator پر مبنی مقداری تجارتی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-09-15 11:37:37 آخر میں ترمیم کریں: 2023-09-15 11:37:37
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 903
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

اس مضمون میں ایک حکمت عملی کے بارے میں تفصیل سے بتایا جائے گا جس میں گینسی سوئنگ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے تجارت کی مقدار کا تعین کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی تجارت کے اشارے پیدا کرنے کے لئے مارکیٹ میں فاریکس رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں فاریکس ٹریڈنگ کی بنیادی باتیں.

حکمت عملی

اس حکمت عملی کا بنیادی اشارے گانشی سوئنگ اشارے ہے ، جس کے بنیادی حساب کتاب کے اقدامات درج ذیل ہیں:

  1. ایک مخصوص دورانیے کے دوران سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمتوں کا حساب لگانا؛

  2. پچھلے دو K لائنوں کی زیادہ سے زیادہ قیمتوں اور تازہ ترین K لائنوں کے سائز کا موازنہ کریں ، تاکہ کثیرالاضلاع کی انتہائی قیمتوں کا تعین کیا جاسکے۔

  3. پچھلے دو K لائنوں کی کم از کم قیمتوں کا موازنہ کریں اور تازہ ترین K لائنوں کے سائز کا رشتہ ، خالی سر کی انتہائی قیمتوں کا تعین کریں۔

  4. گانچی سوئنگ انڈیکیٹر کی قیمتوں کا حساب لگانے کے لئے انتہائی حد کے تعلقات کے مطابق؛

  5. اشارے کی قیمتوں کے مطابق فاریکس ٹریڈنگ کے رجحانات کا تعین کریں اور تجارتی سگنل بنائیں۔

اس طرح ، قیمتوں کی زیادہ سے زیادہ حد تک پہنچنے کی طرف سے ، مارکیٹ کے الٹ پوائنٹس اور رجحانات کی سمت کو مؤثر طریقے سے پہچانا جاسکتا ہے۔

دوئم، حکمت عملی کے فوائد

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اشارے کا حساب لگانا آسان ہے ، براہ راست قیمت کی انتہائی قیمتوں کا موازنہ کرکے رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنا۔

ایک اور فائدہ یہ ہے کہ پیرامیٹرز کی ترتیب آسان ہے، صرف ایک دورانیہ پیرامیٹرز کی ضرورت ہوتی ہے.

آخر میں ، تجارت کے اشارے واضح ہیں ، یا تو زیادہ یا خالی ، اوورلیپ آپریشن سے بچنے کے لئے۔

تیسرا، ممکنہ خطرات

لیکن اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ ممکنہ مسائل بھی ہیں:

سب سے پہلے ، اشارے نے بریک اپ سگنل کا تعین کرنے میں تاخیر کی ہے ، اور ممکنہ طور پر بہترین اندراج کے مقامات سے محروم ہے۔

دوسرا ، اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی ترتیب نہیں ہے ، لہذا آپ کو انفرادی تجارت کے خطرے پر قابو نہیں مل سکتا ہے۔

آخر میں ، سگنل کو اکثر نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے مناسب فنڈ مینجمنٹ کی ضرورت ہوتی ہے۔

چار مضامین، خلاصہ

اس مضمون میں گانسی کے سوئنگ اشارے پر مبنی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی کا تفصیل سے جائزہ لیا گیا ہے۔ یہ قیمت کے انتہائی نقطہ کو جاننے کے ذریعے مارکیٹ کے رجحانات اور الٹ کے اوقات کی نشاندہی کرتا ہے۔ لیکن اس میں کچھ مسائل بھی ہیں جن میں بہتری کی ضرورت ہے ، جیسے اسٹاپ نقصان کی روک تھام ، سگنل کی تاخیر سے بچنے کے لئے۔ مجموعی طور پر ، یہ قیمت کے مقابلے میں رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے ایک منفرد حکمت عملی کا نظریہ پیش کرتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-08-15 00:00:00
end: 2023-08-26 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 19/06/2017
// The Gann Swing Oscillator has been adapted from Robert Krausz's book, 
// "A W.D. Gann Treasure Discovered". The Gann Swing Oscillator helps 
// define market swings. 
//
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Gann Trend Oscillator")
Length = input(3, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=gray, linestyle=hline.style_dashed)
xHH = highest(close, Length)
xLL = lowest(close, Length)
xGSO = iff(xHH[2] > xHH[1] and xHH[0] > xHH[1], -1,
         iff(xLL[2] < xLL[1] and xLL[0] < xLL[1], 1, nz(xGSO[1],0)))
pos = iff(xGSO > 0, 1,
	     iff(xGSO < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )        
plot(xGSO, color=blue, title="GTO")