متعدد اشارے پر مبنی ڈیجیٹل کرنسی کی مقداری حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-09-15 11:58:36 آخر میں ترمیم کریں: 2023-09-15 11:58:36
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 717
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

اس مضمون میں ڈیجیٹل کرنسی ڈیزائن کے لئے ایک کثیر اشارے کی مقدار کی تجارت کی حکمت عملی کے بارے میں تفصیل سے بتایا جائے گا۔ اس حکمت عملی میں داخلے کے فیصلے اور خطرے کے کنٹرول کے لئے اوسط لائن ، اوسیلیٹر ، چینل اور دیگر اشارے کا استعمال کیا گیا ہے۔

حکمت عملی

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اقسام کے اشارے شامل ہیں:

  1. ROC oscillators قیمتوں کا تعین کرنے کے لئے اوورلو اور اوورلوڈ رینج؛

  2. ڈونگ چیانگ کی حمایت اور مزاحمت کی تعمیر کے لئے متحرک؛

  3. اس کے علاوہ ، اس نے ایک بار پھر اس کی وضاحت کی:

  4. توانائی کے متوازن اشارے میں فضائی آلودگی کے رجحان کا اندازہ لگایا گیا ہے۔

  5. رجحانات کو فلٹر کرنے کے لئے منتقل اوسط.

صرف اس صورت میں جب متعدد اشارے سگنل متفق ہوں تو ، حتمی داخلے کا فیصلہ تشکیل دیا جائے گا۔ اس کے ساتھ ہی اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی پوزیشن بھی قائم کی جائے تاکہ کسی ایک تجارت کے خطرے کو کنٹرول کیا جاسکے۔

دوئم، حکمت عملی کے فوائد

اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اشارے ایک دوسرے کی تکمیل کرتے ہیں ، جس سے رجحانات اور اہم نکات کو متعدد جہتوں سے سمجھا جاسکتا ہے۔

ایک اور فائدہ یہ ہے کہ اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی ترتیب براہ راست معقول ہے ، جس سے فنڈز کے متحرک انتظام میں مدد ملتی ہے۔

آخر میں ، پیرامیٹرز کی جگہ وسیع ہے ، جس میں ڈیجیٹل کرنسیوں کے لئے بہتر اصلاح کی جاسکتی ہے۔

تیسرا، ممکنہ خطرات

لیکن اس حکمت عملی کے ساتھ کچھ مسائل بھی ہیں:

سب سے پہلے، کثیر پیمائش کے مجموعے کو پیرامیٹرز کو بہتر بنانے میں دشواری ہوتی ہے.

دوسری بات یہ ہے کہ انڈیکیٹرز کے درمیان اختلافات پیدا ہو سکتے ہیں اور اس کے لیے واضح قواعد وضع کرنے کی ضرورت ہے۔

آخر میں ، مخصوص پرجاتیوں کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔

چار مضامین، خلاصہ

اس مضمون میں ڈیجیٹل کرنسی کے ڈیزائن کے لئے خصوصی طور پر ایک کثیر اشارے کی پیمائش کی حکمت عملی کا تفصیل سے جائزہ لیا گیا ہے۔ یہ خطرے کے کنٹرول اور منافع کے انتظام کے لئے متعدد اشارے کا معقول استعمال کرتا ہے۔ اس حکمت عملی سے پیرامیٹرز کی اصلاح کے ذریعہ مستحکم منافع حاصل کیا جاسکتا ہے ، لیکن اس کو کنٹرول کی اصلاح کی دشواری اور اشارے کے استعمال کے مسائل سے بھی بچنے کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 4m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © mbagheri746

//@version=4
strategy("Bagheri IG Ether", overlay=true, margin_long=100, margin_short=100)

TP = input(3000, minval = 1 , title ="Take Profit")
SL = input(3443, minval = 1 , title ="Stop Loss")


//_________________ RoC Definition _________________


rocLength = input(title="ROC Length", type=input.integer, minval=1, defval=185)
smoothingLength = input(title="Smoothing Length", type=input.integer, minval=1, defval=49)
src = input(title="Source", type=input.source, defval=close)

ma = ema(src, smoothingLength)
mom = change(ma, rocLength)

sroc = nz(ma[rocLength]) == 0
     ? 100
     : mom == 0
         ? 0
         : 100 * mom / ma[rocLength]

//srocColor = sroc >= 0 ? #0ebb23 : color.red
//plot(sroc, title="SROC", linewidth=2, color=srocColor, transp=0)
//hline(0, title="Zero Level", linestyle=hline.style_dotted, color=#989898)


//_________________ Donchian Channel _________________

length1 = input(43, minval=1, title="Upper Channel")
length2 = input(43, minval=1, title="Lower Channel")
offset_bar = input(90,minval=0, title ="Offset Bars")

upper = highest(length1)
lower = lowest(length2)

basis = avg(upper, lower)


DC_UP_Band = upper[offset_bar]
DC_LW_Band = lower[offset_bar]

l = plot(DC_LW_Band, style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.red)
u = plot(DC_UP_Band, style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.aqua)

fill(l,u,color = color.new(color.aqua,transp = 90))

//_________________ Bears Power _________________


wmaBP_period = input(61,minval=1,title="BearsP WMA Period")
line_wma = ema(close, wmaBP_period)

BP = low - line_wma


//_________________ Balance of Power _________________

ES_BoP=input(15, title="BoP Exponential Smoothing")
BOP=(close - open) / (high - low)

SBOP = rma(BOP, ES_BoP)

//_________________ Alligator _________________

//_________________ CCI _________________

//_________________ Moving Average _________________

sma_period = input(74, minval = 1 , title = "SMA Period")
sma_shift = input(37, minval = 1 , title = "SMA Shift")

sma_primary = sma(close,sma_period)

SMA_sh = sma_primary[sma_shift]

plot(SMA_sh, style=plot.style_line, linewidth=2, color=color.yellow)

//_________________ Long Entry Conditions _________________//

MA_Lcnd = SMA_sh > low and SMA_sh < high

ROC_Lcnd = sroc < 0

DC_Lcnd = open < DC_LW_Band

BP_Lcnd = BP[1] < BP[0] and BP[1] < BP[2]

BOP_Lcnd = SBOP[1] < SBOP[0]

//_________________ Short Entry Conditions _________________//

MA_Scnd = SMA_sh > low and SMA_sh < high

ROC_Scnd = sroc > 0

DC_Scnd = open > DC_UP_Band

BP_Scnd = BP[1] > BP[0] and BP[1] > BP[2]

BOP_Scnd = SBOP[1] > SBOP[0]

//_________________ OPEN POSITION __________________//


strategy.entry(id = "BUY", long = true , when = MA_Lcnd and ROC_Lcnd and DC_Lcnd and BP_Lcnd and BOP_Lcnd)

strategy.entry(id = "SELL", long = false , when = MA_Scnd and ROC_Scnd and DC_Scnd and BP_Scnd and BOP_Scnd)

//_________________ CLOSE POSITION __________________//

strategy.exit(id = "CLOSE BUY", from_entry = "BUY", profit = TP , loss = SL)

strategy.exit(id = "CLOSE SELL", from_entry = "SELL" , profit = TP , loss = SL)


//_________________ TP and SL Plot __________________//

currentPL= strategy.openprofit
pos_price = strategy.position_avg_price
open_pos = strategy.position_size

TP_line = (strategy.position_size  > 0) ? (pos_price + TP/100) : strategy.position_size < 0 ? (pos_price - TP/100) : 0.0
SL_line = (strategy.position_size  > 0) ? (pos_price - SL/100) : strategy.position_size < 0 ? (pos_price + SL/100) : 0.0

// hline(TP_line, title = "Take Profit", color = color.green , linestyle = hline.style_dotted, editable = false)
// hline(SL_line, title = "Stop Loss", color = color.red , linestyle = hline.style_dotted, editable = false)


Tline = plot(TP_line != 0.0 ? TP_line : na , title="Take Profit", color=color.green, trackprice = true, show_last = 1)
Sline = plot(SL_line != 0.0 ? SL_line : na, title="Stop Loss", color=color.red, trackprice = true, show_last = 1)
Pline = plot(pos_price != 0.0 ? pos_price : na, title="Stop Loss", color=color.gray, trackprice = true, show_last = 1)


fill(Tline , Pline, color = color.new(color.green,transp = 90))
fill(Sline , Pline, color = color.new(color.red,transp = 90))



//_________________ Label __________________//


inMyPrice           = input(title="My Price", type=input.float, defval=0)
inLabelStyle        = input(title="Label Style", options=["Upper Right", "Lower Right"], defval="Lower Right")

posColor = color.new(color.green, 25)
negColor = color.new(color.red, 25)
dftColor = color.new(color.aqua, 25)
posPnL   = (strategy.position_size != 0) ? (close * 100 / strategy.position_avg_price - 100) : 0.0
posDir   = (strategy.position_size  > 0) ? "long" : strategy.position_size < 0 ? "short" : "flat"
posCol   = (posPnL > 0) ? posColor : (posPnL < 0) ? negColor : dftColor
myPnL    = (inMyPrice != 0) ? (close * 100 / inMyPrice - 100) : 0.0

var label lb = na
label.delete(lb)
lb := label.new(bar_index, close,
   color=posCol,
   style=inLabelStyle=="Lower Right"?label.style_label_upper_left:label.style_label_lower_left,
   text=
      "╔═══════╗" +"\n" + 
      "Pos: "  +posDir +"\n" +
      "Pos Price: "+tostring(strategy.position_avg_price) +"\n" +
      "Pos PnL: "  +tostring(posPnL, "0.00") + "%" +"\n" +
      "My Price: " +tostring(inMyPrice) +"\n" +
      "My PnL: "   +tostring(myPnL, "0.00") + "%" +"\n" +
      "╚═══════╝")