ملٹی فیکٹر فیوژن ریورس ٹریکنگ حکمت عملی قیمتوں کے الٹ موڑ کی شکلوں کے ساتھ ساتھ اوور بیئر اوور سیل اشارے کو مربوط کرکے مارکیٹ میں داخلے اور باہر نکلنے کے فیصلے کے سگنل پیدا کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کی ساخت کے اعلی اور کم پوائنٹس کا فیصلہ کرنے کے لئے متعدد عوامل کا استعمال کرتی ہے ، اور الٹ پوائنٹس پر ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتی ہے ، جس کا مقصد وسط شارٹ لائن کی قیمتوں میں الٹ کے مواقع کو پکڑنا ہے۔
اس حکمت عملی میں دو بڑے ماڈیولز شامل ہیں:
1،123 ریورس شکل ماڈیول
جب قیمت میں 2 دن کی تخلیقی اونچائی ہوتی ہے لیکن 3 دن کی واپسی ہوتی ہے تو ، اس کو ممکنہ قلیل مدتی اونچائی کے طور پر سمجھا جاتا ہے ، اور اسے خالی کردیا جاتا ہے۔
جب 2 دن کی کم قیمت کی تخلیق ہوتی ہے لیکن 3 دن کی واپسی ہوتی ہے تو ، اسے ممکنہ قلیل مدتی کم کے طور پر سمجھا جاتا ہے ، اور زیادہ کام کیا جاتا ہے۔
RSI ریورس انجینئرنگ ماڈیول
RSI میں اوور بیئر اور اوور سیل لائن کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کرکے پلٹائیں۔
آر ایس آئی ایڈجسٹڈ اوورلوڈ لائن سے زیادہ ہے تو اس کی قیمت کم ہے ، اور آر ایس آئی ایڈجسٹڈ اوورلوڈ لائن سے کم ہے۔
آخر میں ، جب دونوں ماڈیولز کے سگنل ایک جیسے ہوجاتے ہیں تو ، اصل تجارتی ہدایات تیار کی جاتی ہیں۔
اس حکمت عملی کا سب سے بڑا فائدہ یہ ہے کہ اس میں مارکیٹ کے اعلی اور کم سطحوں کا تعین کرنے کے لئے متعدد عوامل شامل ہیں ، جس سے ایک ہی عنصر کے تحت جعلی سگنل کو فلٹر کیا جاسکتا ہے ، جس سے اصل تجارت کی کامیابی کی شرح میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
متعدد عوامل کا مجموعہ ، مارکیٹ کے عروج و زوال کا مجموعی فیصلہ
الٹ موڑ اور اوور بیئر اوور سیل اشارے کے ساتھ
غلط ریورس سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کریں ، درستگی میں اضافہ کریں
مختلف مارکیٹوں کے لئے مرضی کے مطابق ریٹرننگ پیرامیٹرز
ٹرانزیکشن کو لاگو کرنے میں کوئی مشکل نہیں ہے اور اسے فوری طور پر نقل کیا جاسکتا ہے
ریورس سگنل میں تاخیر ہوسکتی ہے ، پیرامیٹرز کو بروقت اپ ڈیٹ کرنے کی ضرورت ہے
ٹرانزیکشن فیسوں میں اضافے کی ضرورت ہے تاکہ ضرورت سے زیادہ تجارت کو روکا جا سکے۔
اسٹاک کی بنیادی صورتحال پر توجہ دینے کی ضرورت
انڈیکس اور مشہور اسٹاک کے لئے انٹروورٹ حکمت عملی بہتر ہے
ملٹی فیکٹر فیوژن ریورس ٹریکنگ حکمت عملی کو کمپیکٹ ٹولز کی خوبیوں اور مصنوعی تجزیہ کے تجربے کو مکمل طور پر جوڑتی ہے ، تاکہ متعدد زاویوں پر غور کرکے تجارتی سگنل کا تعین کیا جاسکے۔ یہ ایک ہی اشارے کی حکمت عملی کے مقابلے میں ، حقیقی تجارت کی استحکام اور کامیابی کی شرح کو نمایاں طور پر بڑھا سکتا ہے۔ یہ حکمت عملی پہلے جانچ پڑتال میں جانچ پڑتال اور اصلاح کے قابل ہے ، پھر آہستہ آہستہ عملی طور پر ، اس کی بہت نمایاں عملی قدر ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-15 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 15/06/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal.
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50.
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The related article is copyrighted material from
// Stocks & Commodities.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing)
vSlow = sma(vFast, DLength)
pos = 0.0
pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0)))
pos
RE_RSI(Value,WildPer) =>
pos = 0.0
AUC = 0.0
ADC = 0.0
ExpPer = 2 * WildPer - 1
K = 2 / (ExpPer + 1)
AUC := iff(close > close[1], K * (close - close[1]) + (1 - K) * nz(AUC[1], 1), (1-K) * nz(AUC[1], 1))
ADC := iff(close > close[1], (1-K) * nz(ADC[1], 1), K * (close[1] - close) + (1 - K) * nz(ADC[1], 1))
nVal = (WildPer - 1) * (ADC * Value / (100 - Value) - AUC)
nRes = iff(nVal >= 0, close + nVal, close + nVal * (100 - Value) / Value)
pos:= iff(nRes > close, -1,
iff(nRes < close, 1, nz(pos[1], 0)))
pos
strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Reverse Engineering RSI, by Giorgos Siligardos", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- Reverse Engineering RSI ----")
Value = input(50, minval=1)
WildPer = input(14,minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posRE_RSI = RE_RSI(Value,WildPer)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posRE_RSI == 1 , 1,
iff(posReversal123 == -1 and posRE_RSI == -1, -1, 0))
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))
if (possig == 1 )
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (possig == 0)
strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )