ڈبل موونگ ایوریج گولڈن کراس کی حکمت عملی
ChaoZhang
حکمت عملی کا جائزہ
ڈبل میڈین لائن گولڈن کراسنگ حکمت عملی ایک سادہ مقدار کی حکمت عملی ہے جس میں تیز رفتار میڈین لائن پر سست رفتار میڈین لائن کو عبور کرکے ایک کثیر سگنل پیدا کیا جاتا ہے ، اور تیز رفتار میڈین لائن کے نیچے سست رفتار میڈین لائن کو عبور کرکے ایک کم سگنل پیدا کیا جاتا ہے۔ یہ حکمت عملی مارکیٹ کے طویل مدتی رجحانات کے نقطہ نظر کا فیصلہ کرنے کے لئے ڈبل میڈین لائن کے سنہری کراسنگ کو پکڑتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
مختصر مدت کے رجحانات کی نمائندگی کرنے کے لئے 50 سائیکلوں کی ایک تیز رفتار سادہ منتقل اوسط کا حساب لگائیں۔
طویل مدتی رجحانات کی نمائندگی کرنے کے لئے 200 سائیکلوں کی ایک سست رفتار سادہ منتقل اوسط کا حساب لگائیں۔
جب ایک تیز اوسط لائن پر ایک سست اوسط لائن سے گزرتا ہے تو ، یہ سمجھا جاتا ہے کہ طویل مدتی رجحان میں داخل ہونا شروع ہوچکا ہے ، اس وقت زیادہ کام کریں۔
جب تیز اوسط لائن کے نیچے سست اوسط لائن کو پار کیا جاتا ہے تو ، یہ سمجھا جاتا ہے کہ طویل مدتی رجحان میں کمی شروع ہوگئی ہے ، اس وقت زیادہ سے زیادہ انعقاد کو ختم کردیا گیا ہے۔
کراسنگ مارکیٹ کی فراہمی اور طلب کے تعلقات اور نفسیاتی رخ میں تبدیلی کی نمائندگی کرتا ہے ، جو رجحانات کی تبدیلی کا فیصلہ کرنے کے لئے ایک لمبی لائن کے طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے۔ آہستہ آہستہ اوسط سائیکل کا مجموعہ مختلف اقسام اور ادوار کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
ڈبل مساوی لائنوں کا استعمال کرتے ہوئے اہم رجحانات کے نقطہ نظر کا تعین کریں
گولڈ کراس واضح ڈو ملٹی کاکی سگنل بناتا ہے
پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے لچکدار ، متعدد مارکیٹوں کے لئے موزوں
ریٹرننگ اور فکسڈ ڈسک ایڈجسٹمنٹ آسان
دیگر عوامل کے ساتھ مجموعہ میں استعمال کیا جا سکتا ہے
خطرے کی انتباہ
اوسط لائن میں کچھ تاخیر ہے
جعلی دراندازیوں سے بچنے کی ضرورت
اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی وجہ سے، اس کی وجہ سے، اس کی وجہ سے، اس کی وجہ سے.
ٹرینڈ کے اندرونی اتار چڑھاؤ سے نقصان کا خدشہ ہے
خلاصہ کریں۔
ڈبل اوسط لائن گولڈ کراسنگ حکمت عملی ، جو تیز اور سست اوسط لائن کے گولڈ کراسنگ کی صورت حال کا موازنہ کرکے ، لمبی لائن رجحان میں تبدیلی کا فیصلہ کرنے کے لئے ، ایک وسیع پیمانے پر استعمال ہونے والی لمبی لائن حکمت عملی کا نظریہ ہے۔ مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، اور حکمت عملی کی تاثیر کو بڑھانے کے لئے دوسرے عوامل کے ساتھ مل کر استعمال کیا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-07 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 2m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("GoldenCross Strategy by Clefsphere",overlay=true, initial_capital=10000,default_qty_type=strategy.percent_of_equity,default_qty_value=100)
// testStartYear = input(2013, "Start Year")
// testStartMonth = input(3, "Start Month")
// testStartDay = input(1, "Start Day")
// testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
// testStopYear = input(2018, "Stop Year")
// testStopMonth = input(8, "Stop Month")
// testStopDay = input(5, "Stop Day")
// testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)
// testPeriodBackground = input(title="Background", type=bool, defval=true)
// testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na
sma1Period = input(50, "Fast EMA Buy")
sma2Period = input(200, "Slow SMA Buy")
// testPeriod() =>
// time >= testPeriodStart and time <= testPeriodStop ? true : false
sma1val=sma(close,sma1Period)
sma2val=sma(close,sma2Period)
plot(sma1val,color=blue,linewidth=1)
plot(sma2val,color=orange,linewidth=1)
long=crossover(sma1val,sma2val)
short=crossunder(sma1val,sma2val)
// if testPeriod()
if long
strategy.entry("buy",strategy.long)
if short
strategy.close("buy")
plot(low,color= sma1val > sma2val ? green: red,style=columns,transp=90,linewidth=1)