تین سپر ٹرینڈ حکمت عملی
ChaoZhang
سپر ٹرینڈ حکمت عملی کا تجزیہ
سپر ٹرینڈ حکمت عملی ایک ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ہے جو اوسطا حقیقی طول و عرض ((ATR) کا حساب لگاتا ہے اور سپر ٹرینڈ لائنوں کو ڈرائنگ کرکے رجحان کی سمت کا فیصلہ کرتی ہے۔ اس حکمت عملی میں تین مختلف پیرامیٹرز کے تین سیٹوں کا استعمال کیا جاتا ہے جو سپر ٹرینڈ لائنوں کو ڈرائنگ کرتے ہیں ، اور جب قیمت سپر ٹرینڈ لائنوں کو توڑ دیتی ہے تو تجارتی سگنل پیدا کرتی ہے۔
یہ حکمت عملی سب سے پہلے اے ٹی آر اور فیکٹر کے تین سیٹوں کا حساب لگاتی ہے ، جو تین سپر ٹرینڈ لائنوں کے نقشے کے لئے استعمال ہوتی ہے۔ اے ٹی آر قیمت کی اتار چڑھاؤ کی عکاسی کرتا ہے ، اور فیکٹر سپر ٹرینڈ لائنوں کی قیمت کی حساسیت کا تعین کرتا ہے۔ یہ حکمت عملی مختلف ادوار میں رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑنے کے لئے پیرامیٹرز کا ایک مختصر ، درمیانی اور طویل مدتی مجموعہ استعمال کرتی ہے۔
جب قیمت سپر ٹرینڈ لائن کو عبور کرتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ فی الحال بڑھتی ہوئی رجحان میں ہے ، اور یہ حکمت عملی زیادہ پوزیشن کھولتی ہے۔ جب قیمت سپر ٹرینڈ لائن کو عبور کرتی ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ یہ فی الحال گرتی ہوئی رجحان میں ہے ، اور یہ حکمت عملی خالی ہوجاتی ہے۔ تین سپر ٹرینڈ لائنیں تجارت کے زیادہ مواقع پیدا کرتی ہیں ، اور ایک دوسرے کی تصدیق غلط سگنل کو کم کرنے میں مدد کرتی ہے۔
اس کے علاوہ ، اس حکمت عملی میں سپر ٹرینڈ لائن کی سمت میں تبدیلی کا فیصلہ کرنے کے لئے چینج فنکشن کا استعمال کیا گیا ہے۔ نئے سگنل صرف اس وقت پیدا ہوتے ہیں جب سپر ٹرینڈ لائن کی سمت تبدیل ہوجاتی ہے ، اور فوری طور پر صفائی کے بعد نئی پوزیشن کھولنے کے برعکس ہونے سے بچنے کے لئے۔ آخر میں ، اس حکمت عملی میں صفائی کی مکمل پوزیشن اور واپسی کی خصوصیات بھی فراہم کی گئی ہیں ، جس سے حکمت عملی کی عملی صلاحیت میں اضافہ ہوتا ہے۔
مجموعی طور پر ، سپر ٹرینڈ حکمت عملی رجحان سے باخبر رہنے کے اشارے سپر ٹرینڈ لائن کی طاقت کو استعمال کرتی ہے ، جس میں متعدد پیرامیٹرز کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ مختلف دورانیہ کے رجحانات کو پکڑا جاسکے ، اور اسی کے ساتھ ہی مناسب اندراج اور باہر نکلنے کے طریقہ کار کو ڈیزائن کیا جاسکے جو رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی کے حوالہ کے طور پر کام کرے۔
سپر ٹرینڈ حکمت عملی کا فائدہ تجزیہ
سپر ٹرینڈ حکمت عملی کے فوائد یہ ہیں:
- رجحانات کو پکڑنے کی صلاحیت
اے ٹی آر کا حساب لگانے اور متحرک سپر ٹرینڈ لائنوں کا نقشہ تیار کرنے سے ، مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلیوں کو لچکدار طریقے سے پکڑنے اور مارکیٹ کے جھٹکے سے گمراہ ہونے سے بچنے کے لئے۔
- کثیر گروپ پیرامیٹر ڈیزائن
تین سپر ٹرینڈ لائنوں کو تین مختلف پیرامیٹرز کے ساتھ شمار کیا جاتا ہے ، جس سے مختصر ، درمیانے اور طویل مدتی دورانیوں میں رجحانات کو ایک ساتھ پکڑنے کا موقع ملتا ہے۔
- انسداد ٹرانسمیشن تصدیق کا طریقہ کار
صرف سپر ٹرینڈ لائن کی سمت تبدیل ہونے پر نیا سگنل پیدا کرنا ، بار بار تجارت سے بچنا ، سگنل کی وشوسنییتا کی تصدیق کرنا۔
- عملی ڈیزائن
ایک کلک کے ساتھ صفائی کی مکمل اسٹوریج فنکشن کو ترتیب دیں ، اور ہنگامی واقعات کا مقابلہ کرنے اور فکسڈ ڈسک کی صلاحیت کو بڑھانے کے لئے انخلاء کی فنکشن۔
- حکمت عملی کی منطق سادہ اور واضح ہے
سپر ٹرینڈ کی بنیاد پر ، سگنل کے قواعد ایک واضح ، کام کرنے اور تصدیق کرنے میں آسان ہیں ، جو مقدار میں تجارت کرنے والے ابتدائی افراد کے لئے موزوں ہیں۔
سپر ٹرینڈ حکمت عملی کے خطرات
سپر ٹرینڈ کی حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی شامل ہیں:
- غلط سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان
زلزلے کے حالات میں ، سپر ٹرینڈ لائنیں اکثر اوپر اور نیچے کی طرف سے کراس ہوسکتی ہیں ، جس سے بہت سارے جھوٹے اشارے پیدا ہوتے ہیں جس سے نقصان ہوتا ہے۔
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانا مشکل ہے
متعدد پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنانا مشکل ہے ، اور نامناسب پیرامیٹرز حکمت عملی کی تاثیر کو کم کرسکتے ہیں۔
- ٹرینڈ کی تبدیلی کے بارے میں کچھ نہیں کہا جا سکتا
سپر ٹرینڈ حکمت عملی صرف رجحانات پر انحصار کرتی ہے ، اس سے ممکنہ رجحانات کی تبدیلی کا تعین نہیں کیا جاسکتا ہے ، اور اسے دوسرے اشارے کی مدد کی ضرورت ہے۔
- ہنگامی صورتحال کا خطرہ
انتہائی حالات میں ، خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول نہیں کیا جاسکتا ہے ، اور اس کے لئے خطرے کے انتظام کے ساتھ اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کی ضرورت ہے۔
- فٹ ہونے کا خطرہ
آپٹمائزڈ پیرامیٹرز کی وجہ سے ماضی کے اعداد و شمار کے مقابلے میں نتائج بہتر ہیں ، لیکن مستقبل میں اس کی تاثیر کی ضمانت نہیں دی جاسکتی ہے ، اور اس کا محتاط اندازہ لگانا ضروری ہے۔
سپر ٹرینڈ حکمت عملی کا خلاصہ
سپر ٹرینڈ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک سادہ عملی رجحان ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ سپر ٹرینڈ لائن کی متحرک خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہے ، متعدد پیرامیٹرز کے ڈیزائن کو استعمال کرکے اثر کو بہتر بناتی ہے۔ اس کے ساتھ ہی حکمت عملی کا طریقہ کار معقول ہے ، جس میں کچھ عملی عملی ہے۔ لیکن اس حکمت عملی میں کچھ مسائل بھی ہیں ، جیسے غلط سگنل پیدا کرنا ، پیرامیٹرز کو بہتر بنانا مشکل ہے ، اور اس طرح کے دیگر تکنیکی اشارے شامل کرنے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر ، سپر ٹرینڈ حکمت عملی درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کی پیروی کرنے کے لئے موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-15 00:00:00
end: 2023-09-14 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © MarketShree
//@version=4
// strategy("Supertrend Strategy", overlay=true, default_qty_value=15)
closs_all=input(title="Close_all_Position", type=input.bool, defval=false)
cancel=input(title="Check To Cancel", type=input.bool, defval=false)
atrPeriod1 = input(7, "ATR Length-1")
factor1 = input(1.5,"Factor-1",type=input.float)
atrPeriod2 = input(10, "ATR Length-2")
factor2 = input(2, "Factor-2")
atrPeriod3 = input(20, "ATR Length-3")
factor3 = input(3, "Factor-3")
[superTrend1, direction1] = supertrend(factor1, atrPeriod1)
[superTrend2, direction2] = supertrend(factor2, atrPeriod2)
[superTrend3, direction3] = supertrend(factor3, atrPeriod3)
if change(direction1) < 0
strategy.entry("LONG", strategy.long)
if change(direction1) > 0
strategy.entry("SHORT", strategy.short)
strategy.close_all(when=closs_all,comment ="All postion are closed")
strategy.cancel_all(when=cancel)
if change(direction2) < 0
strategy.entry("LONG", strategy.long)
if change(direction2) > 0
strategy.entry("SHORT", strategy.short)
strategy.close_all(when=closs_all,comment ="All postion are closed")
strategy.cancel_all(when=cancel)
if change(direction3) < 0
strategy.entry("LONG", strategy.long)
if change(direction3) > 0
strategy.entry("SHORT", strategy.short)
strategy.close_all(when=closs_all,comment ="All postion are closed")
strategy.cancel_all(when=cancel)
colResistance = direction1 == 1 and direction1 == direction1[1] ? color.new(color.red, 0) : color.new(color.red, 100)
colSupport = direction1 == -1 and direction1 == direction1[1] ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.green, 100)
plot(superTrend1, color = colResistance, linewidth=2)
plot(superTrend1, color = colSupport, linewidth=2)
colResistance1 = direction2 == 1 and direction2 == direction2[1] ? color.new(color.red, 0) : color.new(color.red, 100)
colSupport1 = direction2 == -1 and direction2 == direction2[1] ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.green, 100)
plot(superTrend2, color = colResistance, linewidth=2)
plot(superTrend2, color = colSupport, linewidth=2)
colResistance2 = direction3 == 1 and direction3 == direction3[1] ? color.new(color.red, 0) : color.new(color.red, 100)
colSupport2 = direction3 == -1 and direction3 == direction3[1] ? color.new(color.green, 0) : color.new(color.green, 100)
plot(superTrend3, color = colResistance1, linewidth=2)
plot(superTrend3, color = colSupport1, linewidth=2)