لینجینڈر ریورسل حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
لانگ اینڈ ریورسنگ حکمت عملی لانگ اینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے قیمتوں کے ممکنہ موڑ کے مقامات کی نشاندہی کرتی ہے ، جس کے ساتھ بند ہونے والی قیمتوں کے ساتھ رجحان کی تبدیلی کا فیصلہ کیا جاتا ہے ، تاکہ رجحان کی تبدیلی کے مقامات پر خرید و فروخت کا آپریشن کیا جاسکے۔
اصول
اس حکمت عملی میں لانگ اینڈ اشارے میں دو افعال pivothigh اور pivotlow کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ اونچائی اور کم کی شناخت کی جاسکے۔
pivothigh فنکشن کا استعمال ماضی nروٹ K لائن کی اعلی ترین قیمت کی زیادہ سے زیادہ قیمت تلاش کرنے کے لئے کیا جاتا ہے، یعنی ممکنہ مزاحمت؛ pivotlow فنکشن کا استعمال ماضی nروٹ K لائن کی کم سے کم قیمت کی کم سے کم قیمت تلاش کرنے کے لئے کیا جاتا ہے، یعنی ممکنہ سپورٹ۔
اس کے بعد ، اونچائی اور نچلی سطح کی شرائط پر فیصلہ کرتے ہوئے ، قیمتوں میں نئی اونچائی یا نئی نچلی لائنوں کی نشاندہی کی جاتی ہے ، جو ممکنہ رجحان الٹ پوائنٹس کی نمائندگی کرتی ہے۔ نئی اونچائی پر خریدنے کا آپریشن ، نئی نچلی سطح پر فروخت کا آپریشن۔
فوائد
لانگ اینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے کلیدی مقامات کی شناخت سے ٹریڈنگ سگنل کی وشوسنییتا میں بہتری آسکتی ہے۔
اصل اختتامی قیمتوں کے ساتھ فیصلہ کرنے کے لئے، درمیانی جعلی توڑ سے گمراہ ہونے سے بچنے کے لئے
حکمت عملی کی منطق واضح اور قابل فہم ہے اور اس پر عمل درآمد آسان ہے۔
خطرات
اگر پیرامیٹرز کو غیر مناسب طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے تو ، اس سے تجارت کی کثرت ، تجارت کی لاگت میں اضافہ اور اسکیلپنگ نقصان ہوسکتا ہے۔
مختصر مدت میں کئی جھوٹی توڑیں ہوسکتی ہیں ، جس سے غیر ضروری تجارت میں نقصان ہوتا ہے۔
طویل مدتی رجحانات میں گہری ریورس ہوسکتی ہے، جو حکمت عملی کو غلط سگنل دیتا ہے.
اصلاح کی سمت
دیگر اشارے کے فلٹرز کو شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے ، جیسے کہ حرکت پذیری اوسط ، جس سے سگنل کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
ٹریڈنگ فریکوئنسی اور سگنل کے معیار کو متوازن کرنے کے لئے پیرامیٹر n کی قدر کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
اسٹاپ نقصان کی منطق شامل کی جاسکتی ہے ، جو ایک ہی تجارت میں زیادہ سے زیادہ نقصان کو کنٹرول کرتی ہے۔
خلاصہ کریں۔
لانگ اینڈ ریورسنگ حکمت عملی مجموعی طور پر آسان اور براہ راست ہے ، کیونکہ صرف لانگ اینڈ اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، کچھ غلط سگنل سامنے آسکتے ہیں۔ اس حکمت عملی کو پسماندہ تجارت اور مارکیٹ کے ماحول میں لاگو کیا جاسکتا ہے جہاں رجحان واضح ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-17 00:00:00
end: 2023-09-16 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("lokendra Reversal Strategy", overlay=true)
leftBars = input(4)
rightBars = input(2)
swh = pivothigh(leftBars, rightBars)
swl = pivotlow(leftBars, rightBars)
swh_cond = not na(swh)
hprice = 0.0
hprice := swh_cond ? swh : hprice[1]
le = false
le := swh_cond ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1])
if (le)
strategy.entry("PivRevLE", strategy.long, comment="BUY**", stop=hprice + syminfo.mintick)
swl_cond = not na(swl)
lprice = 0.0
lprice := swl_cond ? swl : lprice[1]
se = false
se := swl_cond ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1])
if (se)
strategy.entry("PivRevSE", strategy.short, comment="SELL**", stop=lprice - syminfo.mintick)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)