روزانہ بند ہونے والی قیمت کے مقابلے کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی موجودہ K لائن کی اختتامی قیمتوں اور پچھلے دن کی اختتامی قیمتوں کا موازنہ کرکے فاریکس ٹریڈنگ کے فوائد اور نقصانات کی حکمت عملی کا تعین کرتی ہے۔ یہ ایک سادہ رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے ، جب قیمتیں بڑھتی ہیں تو زیادہ کریں ، جب قیمتیں کم ہوتی ہیں تو کم کریں۔ پیچیدہ اشارے کے فیصلے کی ضرورت نہیں ہے ، رجحان کی سمت کا تعین قیمت کی بنیادی معلومات کے ذریعہ کریں۔
حکمت عملی کا اصول
موجودہ K لائن بندش کی قیمت اور پچھلے دن کی بندش کی قیمت کے فرق کی شرح کا حساب لگائیں۔
جب تناسب کم از کم حد سے زیادہ ہے تو ، قیمتوں میں اضافے کا مطلب ہے ، زیادہ کام کریں۔
جب تناسب منفی سے کم کی مقررہ حد سے کم ہو تو ، قیمت میں کمی کا اشارہ کرتا ہے۔
حد 0 پر مقرر کیا گیا ہے، یعنی جب تک یہ بڑھتا ہے، زیادہ کام کریں، اور جب تک یہ کم ہو جائے، خالی رہیں.
اسٹاپ لاسٹ اسٹاپ لاجسٹک کی ترتیب نہیں ہے ، اور منافع بخش ہونے کے لئے رجحان کی مستقل مزاجی پر انحصار کرنا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
یہ ایک بہت ہی سادہ اور بدیہی رجحانات کا اندازہ لگانے کا طریقہ ہے ، جس کو سمجھنا آسان ہے۔
کمپیوٹنگ وسائل کو کم کرنے کے لئے کسی بھی تکنیکی اشارے کی ضرورت نہیں ہے.
صرف بنیادی قیمتوں کی معلومات پر توجہ دیں اور اشارے کے غیر ضروری شور کو کم کریں۔
ریٹرننگ کی کارکردگی بہت اچھی ہے، لیکن ریئل ڈسک کی کارکردگی پر شک ہے۔
خطرے کا تجزیہ
کوئی اسٹاپ نقصان کی ترتیب نہیں ، لامحدود نقصان کا خطرہ ہے۔
اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی وجہ سے مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کا انتظام کرنے میں ناکامی ہے، اور اس کی وجہ سے اسے آسانی سے دھوکہ دیا جا سکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اس نے کہا کہ اس کی مصنوعات کو “مضبوط” اور “مضبوط” ہونا چاہئے۔
صرف رجحانات کی پیروی کرنا منافع کو لاک نہیں کرسکتا ، اور اس سے ہونے والا منافع محدود ہے۔
اصلاح کی سمت
موبائل سٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں اضافہ کریں تاکہ نقصانات کو کنٹرول کیا جاسکے۔
اتار چڑھاؤ کے اشارے کے ساتھ مل کر ، بندش مارکیٹ کو کم کرنے کی شرح کو کم کریں۔
مختلف دن کی مدت کے پیرامیٹرز کی ترتیب کی جانچ ، استحکام کو بہتر بنائیں۔
رجحانات کی پیمائش کرنے والے اشارے کو بڑھانا اور غیر معقول قیمتوں میں اتار چڑھاو سے بچنا۔
زیادہ سے زیادہ منافع بخش جگہ کو بڑھانے کے لئے سٹاپ آؤٹ کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں ، جیسے اعلی ترین قیمتوں پر نظر ڈالیں۔
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی کا بنیادی نظریہ آسان ہے ، لیکن عملی طور پر اس کے اثر و رسوخ کے بارے میں شکوک و شبہات ہیں۔ خطرے کے کنٹرول کے طریقہ کار کو مضبوط بنانے اور پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے جانچ کی ضرورت ہے تاکہ اسے واقعی عملی طور پر قابل اطلاق بنایا جاسکے۔
/*backtest
start: 2023-08-17 00:00:00
end: 2023-09-16 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
strategy("Daily Close Comparison Strategy (by ChartArt)", shorttitle="CA_-_Daily_Close_Strat", overlay=false)
// ChartArt's Daily Close Comparison Strategy
//
// Version 1.0
// Idea by ChartArt on February 28, 2016.
//
// This strategy is equal to the very
// popular "ANN Strategy" coded by sirolf2009,
// but without the Artificial Neural Network (ANN).
//
// Main difference besides stripping out the ANN
// is that I use close prices instead of OHLC4 prices.
// And the default threshold is set to 0 instead of 0.0014
// with a step of 0.001 instead of 0.0001.
//
// This strategy goes long if the close of the current day
// is larger than the close price of the last day.
// If the inverse logic is true, the strategy
// goes short (last close larger current close).
//
// This simple strategy does not have any
// stop loss or take profit money management logic.
//
// List of my work:
// https://www.tradingview.com/u/ChartArt/
//
// __ __ ___ __ ___
// / ` |__| /\ |__) | /\ |__) |
// \__, | | /~~\ | \ | /~~\ | \ |
//
//
threshold = input(title="Price Difference Threshold", type=float, defval=0, step=0.001)
getDiff() =>
yesterday=security(syminfo.tickerid, 'D', close[1])
today=security(syminfo.tickerid, 'D', close)
delta=today-yesterday
percentage=delta/yesterday
closeDiff = getDiff()
buying = closeDiff > threshold ? true : closeDiff < -threshold ? false : buying[1]
hline(0, title="zero line")
bgcolor(buying ? green : red, transp=25)
plot(closeDiff, color=silver, style=area, transp=75)
plot(closeDiff, color=aqua, title="prediction")
longCondition = buying
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = buying != true
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)