ڈرائی ویو ایکٹیویٹر کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی خشک لہر کے اشارے پر مبنی ایک سادہ رجحان سے باخبر رہنے کی کارروائی کو انجام دیتی ہے۔ جب قیمت بند ہوتی ہے تو اس میں اضافہ ہوتا ہے ، اور جب قیمت بند ہوتی ہے تو اس میں کمی آتی ہے۔ یہ ایک عام رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
مقررہ دورانیے کی اعلی ترین قیمت اور کم سے کم قیمت کی وزن والی حرکت پذیری اوسط کا حساب لگائیں ، اور اوپر اور نیچے کی ریلیں حاصل کریں۔
جب اختتامی قیمت اوپر کی سطح سے زیادہ ہو تو ، ایک سے زیادہ کارروائی کریں۔
جب بند ہونے والی قیمت نیچے کی ٹریک سے کم ہو تو ، کالعدم آپریشن کریں۔
قیمتوں کی بندش کے لئے بلین پوزیشن سگنل الٹا ٹریک یا نیچے ٹریک کو توڑنے کے لئے۔
آپ کو منتخب کر سکتے ہیں حکمت عملی کے اثر کے آغاز کے وقت، ڈیفالٹ کے طور پر پورے دورے
طاقت کا تجزیہ
خشک لہر کے اشارے کے پیرامیٹرز سادہ ہیں اور ان پر عمل کرنا آسان ہے۔
ٹرانزیکشن سگنل کے ساتھ ٹرانزیکشن سگنل کے ساتھ ٹرانزیکشن سگنل کے ساتھ.
لچکدار حکمت عملی کا انتخاب۔
حکمت عملی کی منطق سادہ، واضح اور سمجھنے میں آسان ہے۔
رجحان مارکیٹ کے ساتھ مل کر استعمال کیا جا سکتا ہے.
خطرے کا تجزیہ
اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ یہ ایک غیر منافع بخش حکمت عملی ہے، جس میں نقصان کا لامحدود خطرہ ہے.
غلط پیرامیٹرز کی وجہ سے حکمت عملی کو بار بار نقصان پہنچانا اور دوبارہ داخل ہونا پڑتا ہے۔
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس نے “پولیس کو ہراساں کرنے کے لئے” اپنے آپ کو تیار کیا ہے.
صرف اشارے کی بنیاد پر ، فلٹرنگ کو ختم ہونے سے بچنے کے لئے شامل کیا جانا چاہئے۔
اصلاح کی سمت
پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنائیں اور غلط سگنل کو کم کریں۔
موبائل اسٹاپ نقصان میں اضافہ کریں تاکہ خطرے کو قابو میں رکھا جاسکے۔
ای ایم اے جیسے اشارے میں شامل ہونے سے بڑے شہروں اور داخلے کے اوقات کا تعین ہوتا ہے۔
ٹرانزیکشنز کے حجم کے ساتھ ، جھٹکے سے بچنے کے لئے جعلی توڑ۔
ٹائم فریم فلٹر شامل کریں تاکہ حکمت عملی کا دائرہ کار کم ہو سکے۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی خشک لہر چینل کے ذریعہ سادہ رجحانات کی پیروی کو مکمل کرتی ہے ، لیکن اس حکمت عملی کو مزید مضبوط بنانے کے لئے اشارے کی منطق ، پیرامیٹرز کی اصلاح ، اور خطرے کے کنٹرول کو مزید بڑھا سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2022-09-10 00:00:00
end: 2023-09-16 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © starbolt
//@version=5
strategy('Gann HiLo Activator Strategy', overlay=true, pyramiding=0, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=20, initial_capital=1000, process_orders_on_close=true)
len = input.int(3, 'Length', step=1, minval=1)
displace = input.int(1, 'Offset', step=1, minval=0)
from_start = input(false, 'Begin from start?')
backtest_year = input(2017, 'From Year')
backtest_month = input.int(01, 'From Month', minval=1, maxval=12, step=1)
backtest_day = input.int(01, 'From Day', minval=1, maxval=31, step=1)
start_time = from_start ? 0 : timestamp(backtest_year, backtest_month, backtest_day, 00, 00)
float hilo = na
hi = ta.sma(high, len)
lo = ta.sma(low, len)
hilo := close > hi[displace] ? 1 : close < lo[displace] ? -1 : hilo[1]
ghla = hilo == -1 ? hi[displace] : lo[displace]
color = hilo == -1 ? color.red : color.green
buyCondition = hilo == 1 and hilo[1] == -1
sellCondition = hilo == -1 and hilo[1] == 1
if buyCondition and time >= start_time
strategy.entry('Long', strategy.long)
if sellCondition and time >= start_time
strategy.entry('Short', strategy.short)
plot(ghla, color=color, style=plot.style_cross)