ٹرپل سپر ٹرینڈ EMA ADX فلٹر حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-09-18 14:02:12 آخر میں ترمیم کریں: 2023-09-18 14:02:12
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 1696
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

جائزہ

یہ ایک تجارتی حکمت عملی ہے جس میں ٹرپل سپر ٹرینڈ ، ای ایم اے اور اے ڈی ایکس اشارے شامل ہیں۔ یہ ٹریڈنگ سگنل کے لئے ٹرپل سپر ٹرینڈ سسٹم کا استعمال کرتا ہے ، اور ٹریڈنگ کی فریکوئنسی کو کنٹرول کرنے اور ٹریڈنگ سگنل کے معیار کو بہتر بنانے کے لئے ای ایم اے اور اے ڈی ایکس کو فلٹرنگ کی شرط کے طور پر جوڑتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  • تین گروپوں کے مختلف پیرامیٹرز کا استعمال کرتے ہوئے سپر ٹرینڈ سسٹم ، جب تین گروپوں کے سپر ٹرینڈ ایک ساتھ ہوتے ہیں تو تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔
  • ای ایم اے کو رجحان فلٹر کے طور پر استعمال کریں ، صرف اس وقت زیادہ کریں جب اختتامی قیمت ای ایم اے سے زیادہ ہو ، اور جب اختتامی قیمت ای ایم اے سے کم ہو تو خالی کریں۔
  • اے ڈی ایکس کو رجحان کے مضبوط اور کمزور فلٹر کے طور پر استعمال کریں ، اور صرف اس وقت تجارت کریں جب اے ڈی ایکس مقررہ حد سے زیادہ ہو۔
  • واپسی کے اختیارات کی اجازت دیتا ہے، منافع بخش اور نقصان کے خطرے کو روکنے کے لئے.

خاص طور پر ، طویل اندراج کی شرائط تین گنا اوور ٹرینڈ کے لئے بیضوی میں تبدیل ہوجاتی ہیں ، جب بند ہونے والی قیمت ای ایم اے سے زیادہ ہوتی ہے تو ، ایڈ ایکس مقررہ قیمت سے زیادہ کھولی جاتی ہے۔ مختصر اندراج کی شرائط تین گنا اوور ٹرینڈ کے لئے بیضوی میں تبدیل ہوجاتی ہیں ، جب بند ہونے والی قیمت ای ایم اے سے کم ہوتی ہے تو ، ایڈ ایکس مقررہ قیمت سے زیادہ ہوتی ہے۔ کھلنے والی پوزیشن کی شرائط کسی بھی سپر ٹرینڈ کے لئے موجودہ پوزیشن کو ختم کرتی ہیں۔

اس حکمت عملی میں ایک ہی وقت میں سپر رجحانات کے تین گروپوں کی حمایت اور مزاحمت کی لائنیں کھینچی گئیں ، جس سے رجحانات کی سمت کا تعین کرنے میں مدد ملی۔

طاقت کا تجزیہ

  • ٹرپل سپر ٹرینڈ سسٹم جعلی بریک کو فلٹر کرتا ہے ، جس سے انٹری کی درستگی میں اضافہ ہوتا ہے۔
  • ای ایم اے اور اے ڈی ایکس ڈبل فلٹرنگ نے وپساؤ سے ہونے والے نقصان کو کم کیا اور نقصان کو روکنے کی صلاحیت میں اضافہ کیا۔
  • منافع بخش جو انفرادی خطرے کی ترجیحات کے مطابق حکمت عملی کو ایڈجسٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔
  • مزاحمت کی لائنوں کو سپر ٹرینڈ کے ساتھ جوڑ کر ، یہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے میں مدد کرتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  • اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں بہت سے کھلاڑیوں کو کھیلوں میں دیر سے داخلہ اور جلدی سے باہر نکلنے کا خطرہ ہے۔
  • اگر فلٹرنگ کی شرائط بہت سخت ہیں تو ، آپ کو ایک موقع ضائع کرنا پڑے گا۔
  • اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس طرح کے معاملات میں ، مارکیٹوں میں تیزی سے بڑھتی ہوئی قیمتوں میں اضافہ ہوتا ہے ، جس کی وجہ سے مارکیٹوں میں تیزی سے کمی واقع ہوتی ہے۔
  • اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اگر آپ کو دوبارہ داخل ہونے کی اجازت دی جاتی ہے تو ، آپ کو زیادہ ٹرانزیکشن اور سلائڈ پوزیشن کی لاگت آئے گی۔

پیرامیٹرز کے مجموعے کو ایڈجسٹ کرنے ، فلٹرنگ کے حالات کو بہتر بنانے اور اس طرح کے طریقوں سے ان خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ پوزیشن کے سائز پر قابو رکھنا ، غیر یقینی مارکیٹ کے حالات کا مقابلہ کرنے کے لئے سختی سے روکنا۔

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  • مختلف پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ کریں اور بہترین سپر ٹرینڈ اور ای ایم اے پیرامیٹرز تلاش کریں۔
  • ADX کی حد کو بہتر بنانا، جعلی سگنل کو کم کرنا
  • دوسرے اشارے فلٹر کریں ، جیسے اتار چڑھاؤ کی شرح ، ٹرانزیکشن حجم ، وغیرہ
  • مختلف پرجاتیوں کے لئے پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ، موافقت کو بہتر بنانا
  • متحرک سٹاپ نقصان کا نظام قائم کریں اور خطرے کو فعال طور پر کنٹرول کریں۔
  • مشین لرننگ جیسے طریقوں سے بہتر انٹری اور آؤٹ ریگولیشن تلاش کریں۔

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں ٹریپل سپر ٹرینڈ سسٹم کی طاقت کا بھرپور استعمال کیا گیا ہے ، اور ای ایم اے اور اے ڈی ایکس ڈبل فلٹرنگ کے ساتھ مل کر ، تجارتی سگنل کے معیار کو مؤثر طریقے سے بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، فلٹرنگ کے حالات میں اضافہ ، متحرک اسٹاپ نقصان وغیرہ کے ذریعہ حکمت عملی کی مضبوطی اور موافقت کو مزید بڑھایا جاسکتا ہے۔ رجحانات کے فیصلے کے ساتھ مل کر ، یہ حکمت عملی مؤثر اندراج اور خارجی سگنل فراہم کرسکتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// ©kunjandetroja


//@version=5
strategy('Triple Supertrend with EMA and ADX', overlay=true)

m1 = input.float(1,"ATR Multi",minval = 1,maxval= 6,step=0.5,group='ST 1')
m2 = input.float(2,"ATR Multi",minval = 1,maxval= 6,step=0.5,group='ST 2')
m3 = input.float(3,"ATR Multi",minval = 1,maxval= 6,step=0.5,group='ST 3')
p1 = input.int(10,"ATR Multi",minval = 5,maxval= 25,step=1,group='ST 1')
p2 = input.int(15,"ATR Multi",minval = 5,maxval= 25,step=1,group='ST 2')
p3 = input.int(20,"ATR Multi",minval = 5,maxval= 25,step=1,group='ST 3')
len_EMA = input.int(200,"EMA Len",minval = 5,maxval= 250,step=1)
len_ADX = input.int(14,"ADX Len",minval = 1,maxval= 25,step=1)
len_Di = input.int(14,"Di Len",minval = 1,maxval= 25,step=1)
adx_above = input.float(25,"adx filter",minval = 1,maxval= 50,step=0.5)
var bool long_position = false
adx_filter = input.bool(false, "Add Adx & EMA filter")
renetry = input.bool(true, "Allow Reentry")

f_getColor_Resistance(_dir, _color) =>
    _dir == 1 and _dir == _dir[1] ? _color : na
f_getColor_Support(_dir, _color) =>
    _dir == -1 and _dir == _dir[1] ? _color : na

[superTrend1, dir1] = ta.supertrend(m1, p1)
[superTrend2, dir2] = ta.supertrend(m2, p2)
[superTrend3, dir3] = ta.supertrend(m3, p3)
EMA = ta.ema(close, len_EMA)
[diplus,diminus,adx] = ta.dmi(len_Di,len_ADX)

// ADX Filter
adxup = adx > adx_above and close > EMA
adxdown = adx > adx_above and close < EMA

sum_dir = dir1 + dir2 + dir3

dir_long = if(adx_filter == false)
    sum_dir == -3
else
    sum_dir == -3 and adxup
dir_short = if(adx_filter == false)
    sum_dir == 3
else
    sum_dir == 3 and adxdown
Exit_long = dir1 == 1 and dir1 != dir1[1]
Exit_short = dir1 == -1 and dir1 != dir1[1]

// BuySignal = dir_long and dir_long != dir_long[1]
// SellSignal = dir_short and dir_short != dir_short[1]
// if BuySignal
//     label.new(bar_index, low, 'Long', style=label.style_label_up)
// if SellSignal
//     label.new(bar_index, high, 'Short', style=label.style_label_down)

longenter = if(renetry == false)
    dir_long and long_position == false
else
    dir_long
shortenter = if(renetry == false)
    dir_short and long_position == true
else
    dir_short
if longenter
    long_position := true
if shortenter
    long_position := false

strategy.entry('BUY', strategy.long, when=longenter)
strategy.entry('SELL', strategy.short, when=shortenter)   
strategy.close('BUY', Exit_long)
strategy.close('SELL', Exit_short)

buy1 = ta.barssince(dir_long)
sell1 = ta.barssince(dir_short)

colR1 = f_getColor_Resistance(dir1, color.red)
colS1 = f_getColor_Support(dir1, color.green)

colR2 = f_getColor_Resistance(dir2, color.orange)
colS2 = f_getColor_Support(dir2, color.yellow)

colR3 = f_getColor_Resistance(dir3, color.blue)
colS3 = f_getColor_Support(dir3, color.maroon)

plot(superTrend1, 'R1', colR1, linewidth=2)
plot(superTrend1, 'S1', colS1, linewidth=2)

plot(superTrend2, 'R1', colR2, linewidth=2)
plot(superTrend2, 'S1', colS2, linewidth=2)

plot(superTrend3, 'R1', colR3, linewidth=2)
plot(superTrend3, 'S1', colS3, linewidth=2)

// // Intraday only
// var int new_day = na
// var int new_month = na
// var int new_year = na
// var int close_trades_after_time_of_day = na

// if dayofmonth != dayofmonth[1]
//     new_day := dayofmonth
// if month != month[1]
//     new_month := month
// if year != year[1]
//     new_year := year
// close_trades_after_time_of_day := timestamp(new_year,new_month,new_day,15,15)

// strategy.close_all(time > close_trades_after_time_of_day)