حکمت عملی کے بعد دوہری ٹریک بینڈ کا رجحان


تخلیق کی تاریخ: 2023-09-18 17:23:39 آخر میں ترمیم کریں: 2023-09-18 17:31:43
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 579
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

جائزہ

ڈبل ریل ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ایک برین بینڈ پر مبنی شارٹ لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی میں برین بینڈ کو نیچے کی طرف خرید اور فروخت کے اشارے کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے شارٹ لائن تجارت ہوتی ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اجزاء شامل ہیں:

  1. برن بینڈ کے وسط ، اوپری اور نچلے ریلوں کا حساب لگائیں۔ وسط ریل اختتامی قیمت کی n دن کی سادہ منتقل اوسط ہے ، اور برن بینڈ کی چوڑائی اختتامی قیمت کے n دن کے معیاری فرق سے 2 گنا طے ہوتی ہے۔

  2. جب بند ہونے والی قیمت نیچے سے اوپر کی طرف سے نیچے کی طرف سے گزرتی ہے تو ، زیادہ کام کریں۔ جب بند ہونے والی قیمت اوپر سے نیچے کی طرف سے اوپر کی طرف سے گزرتی ہے تو ، فلیٹ پوزیشن۔

  3. n کی قدر 20 دن کی ڈیفالٹ ہے اور مارکیٹ کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔ برن کی بینڈوڈتھ میں تبدیلی کو معیاری فرق کے ضرب سے کنٹرول کیا جاتا ہے ، جو 2 گنا ہے۔

  4. یہ حکمت عملی سادہ، براہ راست اور آسانی سے قابل عمل ہے۔ مارکیٹ کے رجحانات کو مؤثر طریقے سے ٹریک کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

دوہری ریل کی حکمت عملی کے درج ذیل فوائد ہیں:

  1. یہ آسان ہے، منطق سادہ اور بدیہی ہے۔

  2. مارکیٹ کی تبدیلیوں کو ٹائم لائن پر ٹریک کرنے اور مختصر تجارت کے مواقع کو پکڑنے کے قابل۔

  3. برین بینڈ کی شماریاتی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے ، اس کی کچھ ریاضی کی بنیاد ہے۔

  4. اس سے پہلے کہ آپ کے گھر میں داخل ہونے کا وقت ختم ہو جائے، آپ کو گھر سے باہر نکلنے کے لیے وقت مل جائے گا۔

  5. مختلف مارکیٹوں کی خصوصیات کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے برین بینڈ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں.

  6. مارکیٹ کی پیش گوئی کرنے کی ضرورت نہیں ہے، صرف مارکیٹ کے ساتھ چلنے کی ضرورت ہے.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:

  1. برن بینڈ اشارے رجحان کی تبدیلی کی درست پیشن گوئی نہیں کر سکتے ہیں۔

  2. اس کے نتیجے میں، غلط سگنل زیادہ ہوسکتے ہیں.

  3. مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے میں ناکامی۔

  4. حکمت عملی کی کارکردگی کو متاثر کرنے کے لئے بلین بینڈ پیرامیٹرز کو معقول طور پر طے کرنے کی ضرورت ہے۔

  5. اس حکمت عملی کو افقی طور پر ترتیب دینے سے گریز کیا جائے۔

  6. کچھ تاخیر کے ساتھ ، ٹریکنگ کی خرابی پر توجہ دی جانی چاہئے۔

اس کے علاوہ، آپ کو یہ بھی معلوم ہونا چاہئے کہ آپ کے پاس کیا ہے اور آپ کو کیا کرنا ہے.

اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فلٹر کریں ، جیسے MACD ، KDJ وغیرہ ، تاکہ غلط سگنل سے بچا جاسکے۔

  2. متحرک طور پر بلین بینڈوڈتھ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں ، بلین بینڈوڈتھ کو مارکیٹ کے حالات کے مطابق تبدیل کریں۔

  3. اسٹاپ نقصان کی روک تھام کی شرائط مرتب کریں ، اور ایک ہی تجارت کے خطرے کو مناسب طریقے سے کنٹرول کریں۔

  4. داخلہ اور باہر نکلنے کے مقامات کو بہتر بنائیں ، مثال کے طور پر بندش کی قیمت کو مکمل طور پر برن بینڈ کو توڑنے کے لئے داخلہ۔

  5. پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے، منتقل اوسط کی لمبائی، معیاری فرق کی ضرب وغیرہ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  6. کثیر سر بازار اور خالی سر بازار میں فرق کریں ، اور ایک طرفہ تجارت کریں۔

خلاصہ کریں۔

ڈبل ریل بینڈ حکمت عملی ایک سادہ عملی مختصر لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ برن بینڈ کی شماریاتی خصوصیات کا استعمال کرتا ہے ، جو مارکیٹ میں قلیل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے پکڑ سکتا ہے۔ یہ حکمت عملی چلانے میں آسان ہے ، منطق آسان ہے ، لیکن اس میں کچھ خامیاں بھی ہیں۔ مزید اصلاح کے ذریعہ ، اس حکمت عملی کو حقیقی وقت کی تجارت میں بہتر کارکردگی کا مظاہرہ کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=5
strategy("Bollinger Bands Strategy", overlay=true)

length = input.int(20, minval=1)
src = input(close, title="Source")
mult = input.float(2.0, minval=0.001, maxval=50, title="StdDev")
basis = ta.sma(src, length)
dev = mult * ta.stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
offset = input.int(0, "Offset", minval = -500, maxval = 500)

plot(basis, "Basis", color=#FF6D00, offset = offset)
p1 = plot(upper, "Upper", color=#2962FF, offset = offset)
p2 = plot(lower, "Lower", color=#2962FF, offset = offset)
fill(p1, p2, title = "Background", color=color.rgb(33, 150, 243, 95))

// Buy condition: Price crosses below the lower Bollinger Band
buy_condition = ta.crossover(src, lower)
strategy.entry("Buy", strategy.long, when=buy_condition)

// Sell condition: Price crosses above the upper Bollinger Band
sell_condition = ta.crossunder(src, upper)
strategy.close("Buy", when=sell_condition)