منتقل اوسط گولڈن کراس حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
میڈین لائن گولڈ کراسنگ حکمت عملی ایک عام مقدار کی تجارت کی حکمت عملی ہے۔ اس حکمت عملی میں دو مختلف پیرامیٹرز کا استعمال کیا جاتا ہے: انڈیکس چلتی اوسط ((EMA) ، جب طویل مدتی EMA مختصر EMA پر ہوتا ہے تو ، زیادہ ہوتا ہے۔ جب طویل مدتی EMA مختصر EMA کے نیچے ہوتا ہے تو ، کھل جاتا ہے۔ اس حکمت عملی میں مختصر EMA کی قیمت میں تبدیلیوں کا زیادہ تیزی سے جواب دینے کی صلاحیت کا استعمال کیا جاتا ہے ، اور طویل مدتی EMA رجحان کی عکاسی کرنے کی صلاحیت رکھتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ حکمت عملی پہلے دو EMA میڈین لائنوں کی وضاحت کرتی ہے ، EMA1 لمبائی 10 ہے ، اور EMA2 لمبائی 21 ہے۔ اس کے بعد دونوں میڈین لائنوں کی قیمتوں کا حساب لگایا جاتا ہے۔ جب قیمت EMA1 پر EMA2 کو عبور کرتی ہے تو ، اس کی نشاندہی ہوتی ہے کہ قیمت اوپر کی طرف بڑھنا شروع ہوگئی ہے ، اور یہ ایک زیادہ سگنل ہے۔ جب قیمت EMA1 کے نیچے EMA2 کو عبور کرتی ہے تو ، اس کی نشاندہی ہوتی ہے کہ قیمت EMA میڈین لائن سے نیچے گر گئی ہے ، اور یہ ایک کھلنے کا اشارہ ہے۔
جعلی توڑنے کو فلٹر کرنے کے لئے ، کوڈ میں ایک حد کی حد بھی متعین کی گئی ہے ، جس کا حساب کتاب فارمولا ہے:
threshold = ((ema1 - ema2)*100) / ((ema1 + ema2)/2)
یہ حد دو اوسط لکیروں کے درمیان اوسط لکیروں کا فیصد ہے۔ جب حد 0.15٪ سے زیادہ ہو تو یہ زیادہ سگنل ہے ، جب -0.006 سے کم ہو تو یہ فالتو سگنل ہے۔
مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کے ٹریڈنگ سگنل کا خلاصہ یہ ہے:
- ایک سے زیادہ سگنل بنائیں: ای ایم اے 1 پر ای ایم اے 2 پہنیں اور threshold > = 0.15٪
- ہموار پوزیشن کا اشارہ: ای ایم اے 1 کے نیچے ای ایم اے 2 کو عبور کریں ، اور threshold <= -0.006٪
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
ای ایم اے اوسط کے استعمال سے قیمت کے اعداد و شمار کو ہموار کیا جاسکتا ہے ، جو تجارتی سگنل پیدا کرنے میں مددگار ہے۔
ڈبل ای ایم اے مختلف پیرامیٹرز کو ترتیب دیتا ہے ، جس سے ردعمل کی رفتار اور استحکام میں توازن پایا جاسکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کی وجہ سے ، اس کی وجہ سے ، اس کی وجہ سے ، اس کی وجہ سے ، اس کی وجہ سے ، اس کی وجہ سے ، اس کی وجہ سے ، اس کی وجہ سے۔
اسٹریٹجک نظریہ سادہ اور واضح ہے ، اس پر عمل درآمد آسان ہے ، اور یہ مقدار میں تجارت کرنے والے ابتدائی افراد کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کے اثر کو بہتر بنانے کے لئے EMA پیرامیٹرز اور حد کی حد کو لچکدار طریقے سے ایڈجسٹ کریں۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے کچھ خطرات بھی ہیں:
ای ایم اے کی اوسط لائن قیمت سے پیچھے رہ گئی ، جس سے شارٹ لائن آپریشن کا موقع ضائع ہوسکتا ہے۔
اس کے علاوہ ، اگر رجحان کا رخ موڑ دیا گیا تو ، اس سے زیادہ نقصان کا خطرہ ہے۔
اگر threshold threshold کو غیر مناسب طریقے سے سیٹ کیا جائے تو یہ سگنل کو فلٹر کر سکتا ہے یا غلط سگنل دے سکتا ہے۔
EMA پیرامیٹرز مناسب نہیں ہیں ، مختصر اور طویل مدتی EMA میں کوئی واضح خصوصیت کا فرق نہیں ہے ، جس سے غلط سگنل پیدا ہوتا ہے۔
بڑے پیمانے پر اتار چڑھاؤ کی وجہ سے اسٹاپ نقصان ہوسکتا ہے اور اس سے تجاوز کیا جاسکتا ہے ، معقول اسٹاپ کا تعین کیا جانا چاہئے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
EMA پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں ، حکمت عملی کے اثر و رسوخ پر مختلف دورانیہ کے پیرامیٹرز کے اثرات کی جانچ کریں۔
درست سگنل کو برقرار رکھنے اور جعلی سگنل کو فلٹر کرنے میں توازن کے ل threshold حد کو بہتر بنائیں۔
دیگر تکنیکی اشارے کے فیصلے کو شامل کریں ، جیسے MACD ، KDJ وغیرہ ، تجارتی سگنل کا جامع فیصلہ کریں۔
اسٹاپ نقصان کے نظام میں شامل ہونا ، جو کہ ایک ہی نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے ایک متحرک اسٹاپ یا ایک ہی اسٹاپ کو روک سکتا ہے۔
ایک ہی اندراج کے خطرے کو کم کرنے کے لئے، ایک کھیپ کی تعمیر کے طریقوں کو شامل کرنے پر غور کیا جا سکتا ہے.
مختلف پوزیشنوں کے دورانیے کی جانچ پڑتال کریں اور مناسب پوزیشنوں کے دورانیے تلاش کریں۔
خلاصہ کریں۔
اوسط لائن گولڈ کراس حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح اور سمجھنے میں آسان ہے ، ٹریڈنگ سگنل کا تعین کرنے کے لئے ای ایم اے اوسط لائن کی خصوصیات کا استعمال کریں۔ اس حکمت عملی میں کچھ فوائد ہیں ، لیکن اس کے ساتھ ساتھ کچھ ممکنہ خطرات پر بھی توجہ دی جانی چاہئے۔ اس حکمت عملی کا بہتر اثر پیرامیٹرز کی اصلاح ، نقصان کو روکنے کی ترتیب ، سگنل فلٹرنگ اور دیگر طریقوں سے حاصل کیا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی سیکھنے اور مشق کرنے کے لئے کوالٹی ٹریڈنگ کی ابتدائی حکمت عملی کے طور پر موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
if high > ta.highest(high[1], 5)
strategy.entry("Enter Long", strategy.long)
else if low < ta.lowest(low[1], 5)
strategy.entry("Enter Short", strategy.short)//@version=3
strategy(title="ema10-21", shorttitle="10/21", overlay=true, pyramiding = 0, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, initial_capital = 2500, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0.2)
len1 = input(10, minval=1, title="EMA #1 length")
src1 = input(close, title="EMA Source #1")
a = ta.ema(src1, len1)
plot(a, title="EMA #1", color=color.orange, linewidth=2, style=plot.style_line)
len2 = input(21, minval=1, title="EMA #2 length")
src2 = input(close, title="EMA Source #2")
b = ta.ema(src2, len2)
plot(b, title="EMA #2", color=color.blue, linewidth=2, style=plot.style_line)
threshold = ((a-b)*100)/((a+b)/2)
thresholdUp = threshold > 0.15
thresholdDown = threshold < -0.006
if (thresholdUp)
strategy.entry("Buy", strategy.long)
if (thresholdDown)
strategy.close("Buy", strategy.long)
//goLong() => (crossover(a, b)) and (threshold >= 0.0025)
//killLong() => (crossunder(a, b)) and (threshold <= -0.0025)
//strategy.entry("Buy", strategy.long, when = goLong())
//strategy.close("Buy", when = killLong())
//threshold = ((a-b)*100)/((a+b)/2)
//achat = out1 > out2
//vente = out1 < out2 //and threshold < -0.025
//strategy.entry("long", true, when = achat)
//strategy.exit("exit", "long", when = vente)