K-line Stochastic RSI تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک اسٹوکاسٹک آر ایس آئی ٹریڈنگ حکمت عملی ہے جو بلاک K لائن پر لاگو ہوتی ہے۔ یہ اسٹوکاسٹک آر ایس آئی اشارے کے K لائن اور ڈی لائن کے گولڈ فورک ڈیڈ فورکس کو خریدنے اور فروخت کے سگنل پیدا کرنے کے لئے استعمال کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی خاص طور پر بلاک K لائن پر لاگو ہوتی ہے جو مارکیٹ میں شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتی ہے اور رجحانات کی نشاندہی کرتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کے لئے ٹریڈنگ سگنل بنیادی طور پر Stochastic RSI اشارے پر مبنی ہے ، جو RSI اشارے اور Stochastic oscillator اشارے کے فوائد کو جوڑتا ہے۔
اسٹوکاسٹک آر ایس آئی میں دو لائنیں شامل ہیں:
- K لائن: اسٹوکاسٹک RSI کی فوری لائن کی نمائندگی کرنے والے ایک مقررہ مدت کے RSI کی منتقل اوسط کا حساب لگائیں
- ڈی لائن: اسٹوکاسٹک RSI کی سست لائن کی نمائندگی کرنے والی K لائن کی اوسط اوسط
جب K لائن نیچے سے اوپر کی طرف سے D لائن کو توڑتی ہے تو ، خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب K لائن اوپر سے نیچے کی طرف سے D لائن کو توڑتی ہے تو ، فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔
اس کے علاوہ ، یہ حکمت عملی صرف بلاک K لائن گراف کے لئے استعمال کی جاتی ہے ، جو مارکیٹ کے شور کو فلٹر کرتی ہے اور رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتی ہے۔ بلاک K لائن قیمت میں تبدیلی کی حد کو ترتیب دے کر K لائن بناتی ہے ، جو تجارت پر معمول کی مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے اثرات کو فلٹر کرنے کی صلاحیت رکھتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:
Stochastic RSI RSI اور Stochastic کے فوائد کو جوڑتا ہے ، سگنل نسبتا accurate درست ہے
بلوک K گراف شور کو فلٹر کرتا ہے اور رجحانات کو پہچانتا ہے
لائن K اور لائن D کے لئے تجارت کے قواعد سادہ اور واضح ہیں
کم پیرامیٹرز، آسان اصلاح
مختلف سائیکلوں کے لئے موڑ ٹریڈنگ کے لئے موزوں
خطرات اور حل
اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:
غلط فیصلے سے نقصان کا خطرہ
Stochastic RSI کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
دوسرے اشارے کے ساتھ تصدیق
ٹرینڈ میں تبدیلی کے بعد غلط پوزیشن پر قبضہ
- سٹاپ نقصان کی روک تھام کی شرائط
بلاک K لائن رینج کی غلط ترتیب اثر کھو دیتی ہے
- بلاک K لائن کے پیرامیٹرز کے لئے ٹیسٹ کی اصلاح
ٹرانزیکشن فیس اور سلائڈ پوائنٹ کی لاگت میں اضافے کے لئے بہت زیادہ ٹرانزیکشن
- بلاک K لائن کی ترتیبات کو ایڈجسٹ کریں تاکہ ٹرانزیکشن کی کثرت کو کم کیا جاسکے
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
Stochastic RSI کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے بہترین ترتیب تلاش کریں
بلاک K لائن کے پیرامیٹرز کی ترتیبات کو بہتر بنائیں
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں شامل ہوں
دیگر اشارے کے ساتھ مل کر سگنل فلٹرنگ
مشین لرننگ الگورتھم کو بروقت تجارت کے لئے استعمال کرنا
مارکیٹ کے حالات کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں
پیرامیٹرز کو خودکار طور پر بہتر بنانے کے لئے ٹیسٹ کریں
خلاصہ کریں۔
مجموعی طور پر ، یہ بلاک K لائن اسٹوکاسٹک آر ایس آئی ٹریڈنگ حکمت عملی دو اشارے کے فوائد کو جوڑتی ہے ، جس میں بلاک K لائن کا استعمال کرتے ہوئے فلٹرنگ کی جاتی ہے ، جس سے رجحان کی سمت کو مؤثر طریقے سے پہچانا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی آسان ہے ، لیکن اس میں پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی وغیرہ کے ذریعہ مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق ڈھالنے کے لئے بہتری لائی جاسکتی ہے۔ اگر مناسب طریقے سے استعمال کیا جائے تو ، یہ حکمت عملی کوانٹومیٹڈ ٹریڈنگ سسٹم کی تعمیر کا بنیادی انتخاب بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-18 00:00:00
end: 2023-09-17 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
//Author=OldManCryptobi
//Portions of code are from: HPotter's "Stochastic RSI Strategy" https://www.tradingview.com/script/Vc37EPdG-Stochastic-RSI-Strategy/
//This is designed for Renko Charts Only
//Use with Renko Stochastic RSI Alerts to add pop-up alerts & sounds
strategy("Renko Stochastic RSI Strat", overlay=true, pyramiding = 0, initial_capital=100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.0675)
Source = close
lengthRSI = input(20, minval=1), lengthStoch = input(3, minval=1)
smoothK = input(5, minval=1), smoothD = input(2, minval=1)
rsi1 = rsi(Source, lengthRSI)
k = sma(stoch(rsi1, rsi1, rsi1, lengthStoch), smoothK)
d = sma(k, smoothD)
plot(k, color= aqua, linewidth=2, transp=0)
plot(d, color= fuchsia, linewidth=2, transp=0)
longCondition = crossover(k,d)
if (longCondition)
strategy.entry("Long", strategy.long)
shortCondition = crossunder(k,d)
if (shortCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short)