موونگ ٹرننگ پروفائل پر مبنی اتار چڑھاؤ بینڈ بریک آؤٹ حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں لہراتی بینڈ اشارے کی بنیاد پر ، ممکنہ رجحانات کو توڑنے کے لئے متحرک ٹرن آؤٹ لائن متعارف کرایا گیا ہے۔ یہ ایک آگے بڑھنے والے لہراتی بینڈ کا حساب لگاتا ہے ، اور جب قیمت اس آگے بڑھنے والے لہراتی بینڈ کو توڑ دیتی ہے تو اس سے تجارت کا اشارہ ہوتا ہے۔ اس حکمت عملی میں لہراتی بینڈ کی مضبوط رجحانات کی شناخت کی صلاحیت اور متحرک ٹرن آؤٹ لائن کی پیش کش کی پیشگی انتباہی صلاحیت کو ملا کر ، زیادہ موثر نقطہ اندراج کی پوزیشنوں کو تلاش کرنا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- اوسط ، اوپری اور نچلی لائنوں کا حساب لگانا
- ایک مخصوص دورانیے کے لئے آگے کی لہر بینڈ کے وسط لائن، اوپر اور نیچے لائن منتقل
- جب قیمت نیچے سے اوپر کی طرف بڑھتی ہے تو خریدنے کا اشارہ ہوتا ہے
- جب قیمت اوپر سے نیچے کی طرف بڑھتی ہوئی نیچے کی طرف بڑھتی ہے تو فروخت کا اشارہ ہوتا ہے
- انٹری کے بعد ریورس ویوینٹیبل بینڈ لائن کو بطور سٹاپ نقصان
طاقت کا تجزیہ
- موبائل ٹرانسمیشن آؤٹ لائنز ٹرینڈ ٹرنورز کو جلد دریافت کرنے کے لئے پیشگی انتباہات فراہم کرتی ہیں
- اشارے کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے رجحانات کی شناخت کی صلاحیت کے ساتھ مل کر
- خطرے پر قابو پانے کے لئے پہلے سے اسٹاپ پوزیشن کا تعین کریں
- رجحانات اور طول و عرض کے ساتھ مل کر ، پوزیشنوں کو بہتر مقام پر قائم کیا جاسکتا ہے
خطرے کا تجزیہ
- غلط پیرامیٹرز کی ترتیب بہت زیادہ غلط سگنل کا سبب بن سکتا ہے
- متحرک ٹرانسمیشن آؤٹ لک ممکن ہے Preis توڑنے اور مڈل اسٹاپ نقصان کی تشکیل
- رجحانات کا مزید تجزیہ کرنے کی ضرورت ہے تاکہ اتار چڑھاؤ کی مارکیٹوں میں پھنسنے سے بچا جا سکے
- ٹرانسمیشن پوائنٹ پر مکمل طور پر قبضہ کرنے میں ناکامی
اصلاح کی سمت
- قیمت کے اعداد و شمار اور پیرامیٹرز کے مختلف مجموعوں کی جانچ
- اضافی فلٹرنگ کی شرائط کو شامل کریں تاکہ جعلی توڑ سے بچا جا سکے
- ٹرینڈ انڈیکیٹرز کے ساتھ مل کر بڑے ہدف کا تعین کریں اور دھوکہ دہی سے بچیں
- اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں ، اسٹاپ نقصان کی حد کو مارکیٹ کے مطابق ایڈجسٹ کریں
- مختلف اقسام اور دورانیوں پر ٹیسٹ کرنے کی کوشش کریں
- زیادہ درست انٹری پوائنٹس تلاش کرنے کے لئے دیگر اشارے کے ساتھ مل کر
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی نے اتار چڑھاؤ کے بینڈ کی اپنی طاقت کو مکمل طور پر استعمال کیا ہے ، اور اس میں داخل ہونے کے وقت کی کارکردگی میں اضافہ کیا گیا ہے۔ پیرامیٹرز کے مجموعے کو بہتر بنانے ، فلٹرنگ کے حالات میں اضافہ کرنے اور رجحانات کے بارے میں مزید غور کرنے کی بنیاد پر ، یہ حکمت عملی ایک مضبوط توڑنے والا نظام بن سکتی ہے۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی آسان اور عملی ہے ، بہتر پیمائش اور عملی نتائج کے ل further مزید جانچ اور اصلاح کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=4
strategy("LAGging span leaves Bollinger Bands strategy" , shorttitle="LagBB" , overlay=true)
source = input( hl2 )
length = input(20, minval=1)
mult = input( 1.0, minval=0.0, maxval=50)
x_offset = input( 26 ,minval=0 , maxval=244 )
basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
buyEntry = crossover(source, upper[x_offset] )
sellEntry = crossunder(source, lower[x_offset] )
if (crossover(source, upper[x_offset] ))
strategy.entry("LE", strategy.long, stop=lower, oca_name="BollingerBands", comment="LE")
else
strategy.cancel(id="LE")
if (crossunder(source, lower[x_offset] ))
strategy.entry("SE", strategy.short, stop=upper, oca_name="BollingerBands", comment="SE")
else
strategy.cancel(id="SE")
//plot(strategy.equity, title="equity", color=color.red, linewidth=2, style=plot.style_areabr)
plot( upper , color=#cccc00 , transp=50 , offset=x_offset )
plot( basis , color=#cccc00 , offset=x_offset )
plot( lower , color=#cccc00 , transp=50 , offset=x_offset )