فرق کو تبدیل کرنے کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی چھلانگ کے سوراخ کی شکل کے لئے الٹا تجارت کرتی ہے۔ جب اشارے کی چھلانگ کے سوراخ میں کمی کے بعد الٹا عروج ہوتا ہے تو ، حکمت عملی اگلے دن کھولنے یا بند ہونے پر خرید و فروخت کا کام کرتی ہے ، اور منافع کو مقفل کرنے کے لئے ٹریکنگ اسٹاپ نقصانات کا تعین کرتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس بات کا اندازہ لگائیں کہ آیا نشان کی اشیاء میں چھلانگ کا خلا ہے ، یعنی اس دن کی افتتاحی قیمت پچھلے دن کی اختتامی قیمت سے کم ہے۔
اگر ایک چھلانگ کا دروازہ گر جاتا ہے تو ، یہ دیکھنے کے لئے کہ آیا اس دن کی اختتامی قیمت کھلنے والی قیمت سے زیادہ ہے یا نہیں ، اس کا اشارہ ہے کہ اس میں اضافہ ہوا ہے۔
اگر چھلانگ کھولنے کی واپسی کی شرائط پوری ہوجائیں تو ، اگلے دن کے آغاز یا اختتام پر خرید و فروخت کا آپریشن کیا جائے گا۔
داخلہ کے بعد ٹریکنگ اسٹاپ نقصان کا ایک خاص فی صد مقرر کریں ، جیسے 5٪۔ سٹاپ نقصان کی لائن قیمتوں میں اضافے کے ساتھ بڑھتی ہے۔
جب قیمت اسٹاپ نقصان کی لائن پر واپس آتی ہے تو اسٹاپ نقصان کا حکم ٹرگر کریں ، اسٹاپ نقصان کو چھوڑ دیں۔
طاقت کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے اہم فوائد:
اس کے علاوہ ، اس میں ایک نئی حکمت عملی شامل کی گئی ہے جس کا مقصد یہ ہے کہ مارکیٹوں کو اس کے فوائد سے فائدہ اٹھانا چاہئے۔
الٹ موڈ کا اعلی امکان ، کثیر خلائی نفسیاتی متبادل کے قانون کے مطابق۔
ٹریکنگ سٹاپ نقصانات کو لاک کرنے کے لئے منافع، کوئی انسانی نگرانی کی ضرورت ہے.
اسٹاک کی خصوصیات کے مطابق داخلہ وقت اور اسٹاپ نقصان کی سطح کو لچکدار بنائیں۔
پروگرامنگ پر عملدرآمد، ریٹرننگ اور اصلاح کی سہولت۔
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے اہم خطرات:
خلائی چھلانگ کی واپسی کی ناکامی کا امکان موجود ہے ، شکل کی تصدیق کی ضرورت ہے۔
اسٹاپ نقصان کی سطح کو بہت زیادہ آسانی سے توڑنے کے لئے مقرر کیا گیا ہے جس سے نقصان میں اضافہ ہوتا ہے۔
اسٹاک کا انتخاب غلط ہے ، سخت لینڈنگ کا خطرہ ہے ، بڑے پیمانے پر الٹنا
ڈیٹا کی ناکافی بازیافت ، ممکنہ طور پر زیادہ مماثلت کا خطرہ ہے۔
ریلڈ ڈسک آپریشن اور ریٹرننگ میں فرق ہے۔
اس کا حل کیا ہے؟
اسٹاپ نقصان کی سطح کو بہتر بنانا ، جبکہ واحد نقصان کے تناسب کو کنٹرول کرنا۔
مجموعی طور پر مارکیٹ کا اندازہ لگائیں ، انفرادی حصص سے اوپر کی طرف جانے سے گریز کریں۔
فارم کی توثیق کریں ، ٹرانزیکشن کی تبدیلیوں کی جانچ کریں۔
نمونے لینے کے نمونے کو بڑھانا، ریئل ٹائم کی توثیق کا مظاہرہ کرنا.
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے مندرجہ ذیل نکات پر غور کیا جاسکتا ہے:
رجحان اشارے فلٹرنگ کے ساتھ مل کر، مخالف انٹری سے بچنے کے لئے
منافع کو بچانے کے لئے سٹاپ نقصان کی سطح کے تناسب کو متحرک طور پر ایڈجسٹ کریں۔
ٹائم فلٹرنگ کو شامل کرنے پر غور کریں، صرف مخصوص تاریخوں پر تجارت کریں۔
اس کے بعد ، آپ کو ایک بار پھر اس کے بارے میں سوچنا چاہئے۔
مختلف پوزیشن کی مدت کی جانچ پڑتال کریں اور باہر نکلنے کے لئے بہترین نقطہ نظر تلاش کریں.
خلاصہ کریں۔
باؤل باؤل واپسی کی حکمت عملی تجارت کے ل high اعلی امکان کی واپسی کی شکل کا استعمال کرتی ہے۔ اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے ذریعہ خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔ تاہم ، جعلی ریبوز اور مارکیٹ کی ساخت میں ہونے والی تبدیلیوں سے محتاط رہنے کی ضرورت ہے۔ اس کے ساتھ ساتھ پیرامیٹرز کو مستقل طور پر بہتر بنانے کے ساتھ ساتھ ٹریڈنگ کے دوران محتاط اندازہ لگانے کی سفارش کی جاتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-12 04:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © RolandoSantos
//@version=2
strategy(title="Gap Down reversal strat", overlay=true, pyramiding=1, default_qty_type = strategy.cash, default_qty_value = 10000, initial_capital = 10000 )
/// Start date
startDate = input(title="Start Date", defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth = input(title="Start Month", defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear = input(title="Start Year", defval=2009, minval=1800, maxval=2100)
// See if this bar's time happened on/after start date
afterStartDate = (time >= timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0))
// STEP 1:
// Configure trail stop level with input options (optional)
longTrailPerc = input(title="Trail Long Loss (%)",
type=float, minval=0.0, step=0.1, defval=5.0) * 0.01
// Calculate trading conditions
gap_d_r = open < close[1] and close > open
// Plot Shapes
plotshape(gap_d_r, style=shape.triangleup, location=location.belowbar)
///plotshape(gap_u_r, style=shape.triangledown, location=location.abovebar)
///// Use Low, or close/////
//hlco = input(title="Stop Modifier", defval="close", options=["open", "high", "low"])
// STEP 2:
// Determine trail stop loss prices
longStopPrice = 0.0 ///, shortStopPrice = 0.0
longStopPrice := if (strategy.position_size > 0)
stopValue = close * (1 - longTrailPerc)
max(stopValue, longStopPrice[1])
else
0
// Plot stop loss values for confirmation
plot(series=(strategy.position_size > 0) ? longStopPrice : na,
color=red, style=circles,
linewidth=1, title="Long Trail Stop")
// Submit entry orders
if (afterStartDate and gap_d_r)
strategy.entry(id="EL", long=true)
// Submit exit orders for trail stop loss price
if (strategy.position_size > 0)
strategy.exit(id="Stop out", stop=longStopPrice)