2/20 اشاریاتی چلتی اوسط حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-19 17:02:20
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی 2/20 اشاریاتی چلتی اوسط لائن پر مبنی ہے۔ جب قیمت اوسط لائن کو توڑتی ہے تو یہ لمبی یا مختصر پوزیشنوں میں داخل ہوتی ہے۔ یہ چلتی اوسط کے رجحان کے بعد فنکشن اور بریک آؤٹ ٹریڈنگ کے رجحان الٹ فنکشن کو جوڑتا ہے ، جس کا مقصد قلیل مدتی اور درمیانی مدتی رجحانات دونوں کو پکڑنا ہے۔

حکمت عملی منطق

اس حکمت عملی میں 20 پیریڈ کی ایکسپونینشل چلتی اوسط کو بینچ مارک لائن کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔ جب تازہ ترین موم بتی کی اونچائی یا نچلی سطح بینچ مارک لائن کو توڑ دیتی ہے تو ، اس سے ممکنہ رجحان کی تبدیلی کا اشارہ ہوتا ہے۔ اگر پچھلی موم بتی کا الٹ نقطہ موجودہ اختتامی قیمت سے کم ہے تو ، طویل ہوجائیں۔ اگر پچھلی موم بتی کا الٹ نقطہ موجودہ اختتامی قیمت سے زیادہ ہے تو ، مختصر ہوجائیں۔

خاص طور پر ، حکمت عملی موجودہ موم بتیوں کی اعلی ، کم قیمت کا حساب کرکے اور پچھلی موم بتیوں کی اختتامی قیمت سے موازنہ کرکے الٹ سگنل کی نشاندہی کرتی ہے ، اور الٹ نقطہ کی خاکہ تیار کرتی ہے۔ جب الٹ نقطہ پچھلی بندش سے زیادہ ہوتا ہے تو ، یہ لمبا ہوجاتا ہے۔ جب الٹ نقطہ کم ہوتا ہے تو ، یہ مختصر ہوجاتا ہے۔ طویل / مختصر سگنل 20 دن کے ای ایم اے کو بطور حوالہ بینچ مارک استعمال کرتے ہوئے تیار کیے جاتے ہیں ، جو سمت کی نشاندہی کرتا ہے۔ الٹ نقطہ اور اختتامی قیمت کے مابین رجحان کا موازنہ الٹ کے وقت کا تعین کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  • رجحان کی پیروی اور رجحان کی تبدیلی کو یکجا کرتا ہے، درمیانی اور طویل مدتی رجحانات اور قلیل مدتی مواقع دونوں کو پکڑتا ہے
  • تیزی سے چلتی اوسط مختصر مدت مارکیٹ شور فلٹر باہر
  • اختتامی قیمتوں کے ساتھ الٹ پوائنٹس کا موازنہ الٹ پوائنٹس کی درست شناخت کرسکتا ہے
  • مختلف مصنوعات اور ٹائم فریم کے درمیان انتہائی لچکدار

خطرے کا تجزیہ

  • اسٹاک انڈیکس فیوچر میں انتہائی زیادہ فائدہ ہوتا ہے، اس حکمت عملی کے لئے بہت خطرناک ہے۔ اسٹاک اور فاریکس کے لئے زیادہ موزوں ہے۔
  • مختلف بازاروں میں جھوٹے بریک آؤٹ اور وِچساؤ کے لیے حساس، جس سے نقصانات ہوتے ہیں۔
  • کم سایڈست پیرامیٹرز کے ساتھ محدود اصلاح کی جگہ
  • اثاثوں کے انتخاب اور پوزیشن سائزنگ کے لئے دیگر اشارے کی ضرورت ہوتی ہے

حل:

  • مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے چلتی اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں
  • درست بریکآؤٹ کی تصدیق کے لئے حجم جیسے دیگر اشارے شامل کریں
  • صرف واضح رجحانات میں اس حکمت عملی کی تجارت، مارکیٹوں کی حد سے بچنے
  • نقصانات کو محدود کرنے کے لئے سخت رسک مینجمنٹ کے قواعد نافذ کریں

اصلاح کی ہدایات

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں میں بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. چلتی اوسط پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں، مدت کو ایڈجسٹ کریں یا ڈبل چلتی اوسط شامل کریں
  2. بریکآؤٹ سگنل فلٹر کرنے کے لئے حجم کی طرح فلٹرز شامل کریں
  3. خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں
  4. رجحانات اور بریک آؤٹ امکانات کی پیشن گوئی کرنے کے لئے مشین لرننگ ماڈل شامل کریں
  5. متحرک طور پر ایڈجسٹ کرنے والے موافقت پذیر پیرامیٹرز پر غور کریں
  6. بہترین انٹری پوائنٹس تلاش کرنے کے لئے جذبات کا تجزیہ یکجا کریں
  7. پوزیشن سائزنگ کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں، مثال کے طور پر فکسڈ فریکشنل، مارٹنگیل، وغیرہ

پیرامیٹرز کی اصلاح، اشارے کے مجموعے، رسک مینجمنٹ وغیرہ کے ذریعے حکمت عملی کی استحکام اور قابل اعتماد کو بڑھاوا دیا جا سکتا ہے، جبکہ تجارتی خطرات کو کم کیا جا سکتا ہے۔

خلاصہ

خلاصہ یہ ہے کہ ، یہ سادہ حکمت عملی ایک ہی اشارے پر انحصار کرتی ہے ، جس سے یہ پیرامیٹرز اور مارکیٹ کے حالات کے لئے حساس ہوجاتی ہے ، جس میں اصلاح کی محدود گنجائش ہوتی ہے۔ یہ دوسری حکمت عملیوں کی تکمیل کے لئے بہترین استعمال ہوتا ہے۔ تاہم ، الٹ پھیروں کو پکڑنے کا تصور تعلیمی ہے اور اسے زیادہ نفیس بریکآؤٹ سسٹم میں شامل کیا جاسکتا ہے۔ مناسب فلٹرز ، رسک مینجمنٹ اور استحکام کو بڑھانے کے ساتھ ، یہ حکمت عملی استحکام کو بہتر بنانے کے لئے مجموعی حکمت عملی پورٹ فولیو کا ایک جزو کی حیثیت سے کام کرسکتی ہے۔


/*backtest
start: 2022-09-12 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 21/11/2016
// This indicator plots 2/20 exponential moving average. For the Mov 
// Avg X 2/20 Indicator, the EMA bar will be painted when the Alert criteria is met.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Strategy 2/20 Exponential Moving Average", overlay = true)
Length = input(20, minval=1)
xPrice = close
xXA = ema(xPrice, Length)
nHH = max(high, high[1])
nLL = min(low, low[1])
nXS = iff((nLL > xXA)or(nHH < xXA), nLL, nHH)
pos = iff(nXS > close[1] , -1, iff(nXS < close[1] , 1, nz(pos[1], 0))) 
if (pos == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (pos == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	    
barcolor(pos == -1 ? red: pos == 1 ? green : blue )
//plot(nXS, color=blue, title="XAverage")


مزید