پیٹرن ریورسل اور MACD اشارے پر مبنی مشترکہ تجارتی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-09-19 17:17:30 آخر میں ترمیم کریں: 2023-09-19 17:17:30
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 715
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

جائزہ

اس حکمت عملی میں 123 کی شکل میں الٹ اور MACD اشارے کا مجموعہ کیا گیا ہے ، جس میں مضبوط تجارتی سگنل فلٹرنگ کی اجازت دی گئی ہے۔ 123 کی شکل میں الٹ مختصر مدت کے الٹ کے مواقع پر قبضہ کرتی ہے ، اور MACD درمیانی اور طویل مدتی رجحانات کا فیصلہ کرتی ہے۔ مجموعہ سگنل اعلی امکانات کے تجارتی مقامات کو مؤثر طریقے سے ڈھونڈ سکتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. 123 فارمیٹ الٹ حکمت عملی ، جس میں یہ فیصلہ کیا گیا ہے کہ دو دن پہلے گر گیا اور آج کے اختتامی قیمت میں اضافہ ہوا ، اور اسٹوکاسٹک اشارے کم قیمت سے نیچے خریدے گئے۔ دو دن کے بعد آج گر گیا ، اسٹوکاسٹک کم قیمت سے اوپر فروخت ہوا۔

  2. ایم اے سی ڈی اشارے کی حکمت عملی ، جب تیز لائن لمبی لائن سے زیادہ ہو تو زیادہ کریں ، جب تیز لائن لمبی لائن سے کم ہو تو خالی کریں۔

  3. تجارت صرف اس وقت ہوتی ہے جب دونوں حکمت عملی کے اشارے ایک جیسے ہوں ، ورنہ تجارت نہ کریں۔

طاقت کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

  1. مجموعی سگنل جعلی توڑ کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرتا ہے ، جس سے جیت کی شرح میں اضافہ ہوتا ہے۔

  2. 123 فارمیٹ مختصر مدت میں واپسی کے مواقع کو پکڑنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے، اور MACD طویل مدتی رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے.

  3. اسٹوکسٹک اشارے 123 کی شکل کے ساتھ مل کر رجحان کے الٹ جانے کے بعد زیادہ تجارت سے بچا جاسکتا ہے۔

  4. دونوں حکمت عملیوں کو مختلف تجارتی کاموں کا اشتراک کیا جاتا ہے اور ایک دوسرے کی توثیق کی جاسکتی ہے ، جس سے کسی ایک حکمت عملی کو زیادہ بہتر بنانے کا خطرہ کم ہوجاتا ہے۔

  5. مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے آسان سوئچنگ اور کثیر سمتوں میں کام کرنا۔

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم خطرات:

  1. اس کے علاوہ ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ اس کے نتیجے میں ، اس نے اپنے آپ کو ایک بہت بڑا نقصان پہنچایا ہے۔

  2. ریورس شکلیں اچانک واقعات سے متاثر ہوتی ہیں ، ناکامی ہوتی ہے۔

  3. نقصانات کو روکنے کے لئے کوئی میکانیزم نہیں ہے، بڑے نقصانات کا خطرہ ہے.

  4. ڈبل فلٹرنگ سگنل رجحان کے مواقع سے محروم ہوسکتے ہیں۔

  5. پیرامیٹرز کی اصلاح پر غور نہیں کیا گیا ، پہلے سے طے شدہ پیرامیٹرز ضروری طور پر تمام اقسام کے لئے موزوں نہیں ہیں۔

اصلاح کی سمت

آپ کو مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتر بنایا جا سکتا ہے:

  1. مختلف پیرامیٹرز کے امتزاج کی جانچ کریں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں۔

  2. اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں اضافہ کریں اور انفرادی نقصانات کو کنٹرول کریں۔

  3. مزید فلٹرنگ کے اشارے شامل کریں تاکہ سگنل کو بہتر بنایا جا سکے۔

  4. مشین لرننگ ماڈل شامل کریں اور پیرامیٹرز کو خودکار طور پر بہتر بنائیں۔

  5. حکمت عملی کی استحکام کا اندازہ لگانے کے لئے مزید تجارتی اقسام میں ٹیسٹ کریں۔

  6. مارکیٹ کے حالات کے مطابق سوئچنگ پیرامیٹرز کا مجموعہ۔

خلاصہ کریں۔

مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کے ذریعہ ، ڈبل سگنل کو جوڑنے سے ایک ہی حکمت عملی کو زیادہ سے زیادہ اصلاح کے مسئلے سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔ مزید فلٹرنگ اشارے ، نقصانات کو روکنے کے طریقہ کار اور بہتری کے بعد ، یہ ایک زیادہ مستحکم اور عملی مقدار میں تجارت کی حکمت عملی بن سکتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-14 02:00:00
period: 30m
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 24/07/2020
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// This is one of the techniques described by William Blau in his book
// "Momentum, Direction and Divergence" (1995). If you like to learn more,
// we advise you to read this book. His book focuses on three key aspects
// of trading: momentum, direction and divergence. Blau, who was an electrical
// engineer before becoming a trader, thoroughly examines the relationship 
// between price and momentum in step-by-step examples. From this grounding,
// he then looks at the deficiencies in other oscillators and introduces some
// innovative techniques, including a fresh twist on Stochastics. On directional 
// issues, he analyzes the intricacies of ADX and offers a unique approach to help 
// define trending and non-trending periods.
// Blau`s indicator is like usual MACD, but it plots opposite of meaningof
// stndard MACD indicator.  
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

fADX(Len) =>
    up = change(high)
    down = -change(low)
    trur = rma(tr, Len)
    plus = fixnan(100 * rma(up > down and up > 0 ? up : 0, Len) / trur)
    minus = fixnan(100 * rma(down > up and down > 0 ? down : 0, Len) / trur)
    sum = plus + minus 
    100 * rma(abs(plus - minus) / (sum == 0 ? 1 : sum), Len)

EMACD(r,SmthLen,LengthMACD) =>
    pos = 0
    source = close
    fastMA = ema(source, r)
    slowMA = ema(source, LengthMACD)
    xmacd = fastMA - slowMA
    xMA_MACD = ema(xmacd, SmthLen)
    pos := iff(xmacd < xMA_MACD, -1,
    	     iff(xmacd > xMA_MACD, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Ergodic MACD", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
r = input(14, minval=1)
LengthMACD = input(21, minval=1)
SmthLen = input(5, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posEMACD = EMACD(r,SmthLen,LengthMACD)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posEMACD == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posEMACD == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )