بریک آؤٹ رینج پر مبنی طویل تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک ایسی حکمت عملی ہے جس کی بنیاد پر ٹریڈنگ سگنل پیدا کرنے کے لئے قیمت کی حد سے تجاوز کرنے کی فکسڈ واپسی کی حد ہے۔ جب قیمت کی حد سے تجاوز کی مدت کے دوران سب سے زیادہ قیمت ہو تو ، ایک سے زیادہ کارروائی کی جائے۔ جب قیمت سب سے زیادہ قیمت سے نیچے آجائے تو ، ایک صفائی کی جائے۔ پوزیشن آسانی سے زیادہ سے زیادہ ڈومین کی سمت میں تبدیل ہوسکتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
واپس دیکھنے کی مدت کے پیرامیٹرز کو ترتیب دیں ، مثال کے طور پر 4 دن
گزشتہ 4 دنوں کی سب سے زیادہ قیمتوں کا حساب لگائیں۔
اگر آج کی اعلی ترین قیمت پچھلے 4 دن کی اعلی ترین قیمت کو توڑ دیتی ہے تو ، مزید کام کریں۔
جب قیمت پچھلے 4 دن کی بلند ترین قیمت سے تجاوز نہیں کر پاتی ہے تو ، اس کی جگہ لے لی جاتی ہے۔
ریورس پیرامیٹرز کے ذریعے زیادہ سے زیادہ خالی کرنے کی سمت میں سوئچنگ کے لئے.
طاقت کا تجزیہ
یہ حکمت عملی مندرجہ ذیل فوائد رکھتی ہے:
“ہمارے پاس ایک ہی راستہ ہے، اور ہم اس راستے پر چل رہے ہیں۔”
پیچیدہ پیرامیٹرز کی اصلاح اور زیادہ سے زیادہ اصلاح سے بچنے کے لئے توڑ کی حد پیرامیٹرز کو فکس کریں۔
مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے آسان سوئچنگ اور کثیر سمتوں میں کام کرنا۔
فکسڈ رینج میں کچھ شور کو فلٹر کیا گیا ہے تاکہ مسلسل رجحانات کا سراغ لگایا جاسکے۔
اس کے علاوہ، یہ ایک سادہ اور موثر حکمت عملی ہے، جس میں پیچیدہ اشارے کی ضرورت نہیں ہے.
خطرے کا تجزیہ
اس حکمت عملی کے اہم خطرات یہ ہیں:
مارکیٹ میں تبدیلیوں کے مطابق تعینات کی جانے والی حد کو توڑنے کے لئے غیر فعال۔
نقصانات کو روکنے کے لئے نہیں، خطرے سے زیادہ بڑے پیمانے پر نقصانات موجود ہیں.
فکسڈ پیرامیٹرز مارکیٹ کی ناکامی کے امکانات سے متاثر ہوتے ہیں۔
شور مچانے والی ٹرانزیکشنز بہت زیادہ ہوسکتی ہیں، اور اس سے ٹرانزیکشنز کی لاگت بڑھ جاتی ہے۔
پیرامیٹرز کی اصلاح نہیں کی گئی ، اور ڈیفالٹ پیرامیٹرز کا استعمال کرنا زیادہ سے زیادہ اثر حاصل کرنا مشکل ہے۔
اصلاح کی سمت
اس میں مندرجہ ذیل طریقوں سے بہتری لائی جا سکتی ہے:
اہم پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے، بہترین پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں.
اے ٹی آر پر مبنی متحرک بریک رینج کے حسابات میں شامل کریں۔
متحرک یا مقررہ تناسب کی روک تھام کو شامل کرنے پر غور کریں۔
رجحانات کے اشارے کے ساتھ مل کر ، اتار چڑھاؤ کی مارکیٹوں میں زیادہ تجارت سے بچنے کے لئے۔
مزید تجارتی اقسام میں ٹیسٹ پیرامیٹرز کی مضبوطی۔
مشین لرننگ الگورتھم کو شامل کریں اور پیرامیٹرز کو خود کار طریقے سے بہتر بنائیں۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک بہت ہی آسان قیمت پر مبنی تجارتی حکمت عملی ہے۔ پیرامیٹرز کی حد کو بہتر بنانے ، اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو شامل کرنے ، رجحانات کا اندازہ لگانے اور اسی طرح کی بہتری کے ذریعہ ، یہ ایک قابل عمل اور قابل عمل مقداری حکمت عملی بن سکتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-19 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 2h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version = 2
////////////////////////////////////////////////////////////
// Copyright by HPotter v1.0 28/11/2016
// Breakout Range Long Strategy
// You can change long to short in the Input Settings
// Please, use it only for learning or paper trading. Do not for real trading.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Breakout Range Long Strategy Backtest", overlay = true)
look_bak = input(4, minval=1, title="Look Bak")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
xHighest = highest(high, look_bak)
pos = iff(high > xHighest[1], 1, 0)
if (pos == 1 and strategy.position_size == 0 and reverse == false)
strategy.entry("Long", strategy.long)
if (pos == 1 and strategy.position_size == 0 and reverse == true)
strategy.entry("Short", strategy.short)
if (pos == 0 and strategy.position_size > 0)
strategy.close("Long")
if (pos == 0 and strategy.position_size < 0)
strategy.close("Short")
barcolor(strategy.position_size > 0 ? green: strategy.position_size < 0 ? red: blue)
plotshape(pos, style=shape.triangleup, location = location.belowbar, color = green)