EMA رجحان ٹریڈنگ کی حکمت عملی کے بعد
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک عام ای ایم اے ٹرینڈ ٹریکنگ حکمت عملی ہے۔ یہ تیز ای ایم اے اور سست ای ایم اے کے گولڈ فورکس کا استعمال کرتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا یہ ایک بڑھتے ہوئے رجحان میں داخل ہوا ہے ، اور تیز ای ایم اے اور سست ای ایم اے کے ڈیڈ فورکس کا استعمال کرتا ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا یہ نیچے کی طرف جارہا ہے ، اور اسی کے مطابق زیادہ خالی ہے۔ یہ حکمت عملی وسط لمبی لائن کے رجحانات پر نظر رکھتی ہے جو زیادہ قابل اعتماد ہے اور وسط لمبی لائن کی پوزیشنوں کے لئے موزوں ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کی بنیادی منطق یہ ہے:
- فوری EMA کا حساب لگائیں ، جیسے 12 سائیکل EMA
- سست رفتار ای ایم اے کا حساب لگائیں ، جیسے 26 سیکنڈ ای ایم اے
- جب تیز EMA پر سست EMA کا سامنا کرنا پڑتا ہے تو ، اسے اوپر کی طرف جانے کا رجحان سمجھا جاتا ہے ، اور زیادہ داخلہ لیا جاتا ہے
- جب فاسٹ ای ایم اے نے سست ای ایم اے کو پار کیا تو ، اسے نیچے کی طرف جانے کا رجحان سمجھا گیا ، اور اس میں داخل ہوا
- ریورس ٹرینڈ سے پہلے ، موجودہ پوزیشنوں کو ختم کریں جب فاسٹ ای ایم اے دوبارہ سست ای ایم اے کے ساتھ ڈیڈ فورک ہوجاتا ہے
EMA کی مختلف رفتاروں کا حساب لگانے سے مارکیٹ کے رجحانات میں تبدیلیوں کی مؤثر طریقے سے شناخت کی جاسکتی ہے۔ تیز رفتار EMA قیمت میں تبدیلیوں کے لئے زیادہ حساس ہے ، جو نئے رجحانات کو جلد تلاش کرنے میں مددگار ہے۔ سست رفتار EMA جھوٹے اشاروں کو فلٹر کرسکتا ہے اور اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ رجحانات کی تصدیق ہوگئی ہے۔ دونوں کو مل کر استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے رجحانات کا ایک قابل اعتماد فیصلہ کرنے والا نظام تشکیل دیا جاتا ہے۔
جب دو ای ایم اے گولڈ فورک ہوتے ہیں تو ، اس کی نشاندہی کرتا ہے کہ قیمت میں مسلسل اضافہ شروع ہوتا ہے ، کثیر سمت قائم کی جانی چاہئے۔ جب ڈیڈ فورک ہوتا ہے تو ، قیمت میں مسلسل کمی شروع ہوتی ہے ، خالی سمت قائم کی جانی چاہئے۔ فوری ای ایم اے کی دوبارہ ڈیڈ فورک کے ذریعہ موجودہ پوزیشن سے باہر نکلیں ، نقصان کو بروقت روک سکتے ہیں ، نقصانات کو بڑھانے سے بچیں۔
اسٹریٹجک فوائد
- ای ایم اے کا استعمال مارکیٹ میں طویل مدتی رجحانات کو مؤثر طریقے سے شناخت کرنے کے لئے
- EMA کے ساتھ مل کر ایک قابل اعتماد رجحانات کا تعین کرنے والا نظام تیار کریں
- حکمت عملی کو سمجھنے اور اس پر عمل کرنے میں آسان
- مختلف تجارت کی اقسام کے مطابق EMA پیرامیٹرز کو ترتیب دیں
- تیز رفتار ای ایم اے ڈیڈ فورک اسٹاپ نقصان ، خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرنا
اسٹریٹجک خطرات اور ردعمل
- ٹرینڈ ریورس پوائنٹ کی پیش گوئی کرنے میں ناکامی ، کچھ نقصانات
- EMA پیرامیٹرز کی غلط ترتیب سے رجحان کی تبدیلی کا نقطہ نظر ضائع ہوسکتا ہے
- مارکیٹ کی تبدیلیوں کے مطابق ای ایم اے پیرامیٹرز کو وقت پر ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے
کیا کرنا ہے:
- ایک بڑے نقصان سے بچنے کے لئے ترتیب زون بند کرو
- دیگر اشارے کے ساتھ مل کر ممکنہ رجحانات کا سراغ لگانا
- رجحانات کی شناخت کے لئے پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنانا
حکمت عملی کی اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے توسیع اور بہتر بنایا جاسکتا ہے:
EMA پیرامیٹرز کو خودکار طور پر بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ کے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ، پیرامیٹرز کی موافقت کو بہتر بنانا
مارکیٹ میں اتار چڑھاو کی وجہ سے پوزیشنوں کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے ہولڈنگ ایڈجسٹمنٹ میں اضافہ کریں
پوائنٹس کے ہلچل کے اشارے کے ساتھ مل کر مقامی ایڈجسٹمنٹ کا وقت طے کریں تاکہ انٹری پوائنٹس کو بہتر بنایا جاسکے
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی جیسے چلنے والے نقصان کو بڑھانا ، منافع کے بعد اسٹاپ آؤٹ کو ایڈجسٹ کرنا
ٹرانزیکشنز کے حجم میں تبدیلی کا مطالعہ کرنے کے لئے پیسے کے بہاؤ اور بہاؤ کا تعین کرنے کے لئے، رجحانات کا تعین کرنے میں معاون
دیگر غیر متعلقہ حکمت عملیوں کے ساتھ مجموعی طور پر استحکام کو بہتر بنانے کے لئے کم سے کم واپسی
خلاصہ کریں۔
ای ایم اے ٹریکنگ ٹرینڈ اسٹریٹجی ایک سادہ اور عملی ٹرینڈ ٹریکنگ اسٹریٹجی ہے۔ اس میں ای ایم اے گولڈ فورک کے ذریعہ داخلے کے وقت کا فیصلہ کرنے کے لئے تیز رفتار ای ایم اے ٹریکنگ میڈیم لانگ لائن ٹرینڈ کا استعمال کیا جاتا ہے۔ اسٹریٹجی کو لاگو کرنا آسان ہے ، اور اسے کثیر جہتی توسیع اور اصلاح بھی کی جاسکتی ہے ، تاکہ یہ زیادہ سے زیادہ مارکیٹ کے ماحول کے مطابق ہو۔ یہ حکمت عملی میڈیم لانگ لائن پوزیشن رکھنے والے رجحانات کے لئے بہترین موزوں ہے۔
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 10m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © HomoDeus666
//@version=5
strategy("EMA12/26 with date backtest range (BTCpair)", overlay=true,initial_capital = 1,commission_type = strategy.commission.percent,currency = currency.BTC)
//input date and time
useDateFilter = input.bool(true, title="Filter Date Range of Backtest",
group="Backtest Time Period")
backtestStartDate = input(timestamp("1 Jan 2021"),
title="Start Date", group="Backtest Time Period",
tooltip="This start date is in the time zone of the exchange " +
"where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " +
"zone of the chart or of your computer.")
backtestEndDate = input(timestamp("1 Jan 2022"),
title="End Date", group="Backtest Time Period",
tooltip="This end date is in the time zone of the exchange " +
"where the chart's instrument trades. It doesn't use the time " +
"zone of the chart or of your computer.")
//check date and time option
inTradeWindow = true
/// plot and indicator
fastEMA = ta.ema(close,12), slowEMA=ta.ema(close,26)
plot(fastEMA,color=color.green,linewidth = 2)
plot(slowEMA,color=color.red,linewidth=2)
//entry when condition
longCondition = ta.crossover(fastEMA,slowEMA)
if (longCondition) and inTradeWindow
strategy.entry("buy", strategy.long)
if ta.crossunder(ta.ema(close, 12), ta.ema(close, 26)) and inTradeWindow
strategy.close("buy")
// trades and cancel all unfilled pending orders
if not inTradeWindow and inTradeWindow[1]
strategy.cancel_all()
strategy.close_all(comment="Date Range Exit")