یہ حکمت عملی نسبتا strong مضبوط انڈیکس ((آر ایس آئی) کے اشارے پر مبنی ہے ، جب آر ایس آئی اوپر کی حد سے زیادہ ہوتا ہے تو اس میں کمی آتی ہے ، اور جب آر ایس آئی نیچے کی حد سے کم ہوتا ہے تو زیادہ ہوتا ہے ، یہ ایک عام آر ایس آئی الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی میں پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی اور اسی طرح کی خصوصیات ہیں ، جو پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق ڈھال سکتی ہیں۔
اس حکمت عملی کے بنیادی اصولوں میں شامل ہیں:
آر ایس آئی اشارے سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ مارکیٹ اوور بیو یا اوور سیل کی حالت میں ہے۔ آر ایس آئی 70 سے زیادہ ہونے پر اسے اوور بیو سمجھا جاتا ہے ، اور آر ایس آئی 30 سے کم ہونے پر اسے اوور سیل سمجھا جاتا ہے۔ تجارت کی حکمت عملی یہ ہے کہ آر ایس آئی کی اوور بیو اور اوور سیل حالت کی بنیاد پر یہ فیصلہ کیا جائے کہ خالی پوزیشن یا کثیر پوزیشن قائم کی جائے۔
یہ حکمت عملی آر ایس آئی اشارے کی کلاسیکی منطق کا استعمال کرتی ہے ، جس میں آر ایس آئی کی تعداد اور پہلے سے طے شدہ اوپری اور نیچے کی حد کے مابین تعلقات کی بنیاد پر پوزیشن کی سمت کا فیصلہ کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، حکمت عملی میں ایڈجسٹ کرنے کے قابل پیرامیٹرز موجود ہیں ، جس سے آر ایس آئی اوپری اور نیچے کی حد ، اسٹاپ نقصان کی حد وغیرہ کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، تاکہ مارکیٹ میں تبدیلیوں کو ایڈجسٹ کیا جاسکے۔
انسدادی اقدامات:
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے توسیع اور بہتر بنایا جاسکتا ہے:
مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہوئے خود کار طریقے سے آر ایس آئی پیرامیٹرز کی حد کو بہتر بنانا
ٹرانزیکشنز کی تصدیق میں اضافہ، جعلی ٹرائلز سے بچنے کے لیے
منتقل اوسط جیسے اشارے کے ساتھ مل کر ملٹی فیکٹر تصدیق
مارکیٹ میں اتار چڑھاو کے مطابق اسٹاپ نقصان کی حد کو ایڈجسٹ کرنے کے لئے ایک لچکدار اسٹاپ حکمت عملی مرتب کریں
ٹرانزیکشن حجم میں تبدیلیوں کا جائزہ لینا اور پیسے کے بہاؤ کا اندازہ لگانا
دیگر غیر متعلقہ حکمت عملیوں کے ساتھ مجموعی طور پر واپسی کو کم کریں
یہ حکمت عملی RSI اشارے کا استعمال کرتے ہوئے اوور خرید اور اوور فروخت کا تعین کرنے کے لئے ایک سادہ اور عملی الٹ حکمت عملی ہے۔ حکمت عملی مارکیٹ میں تبدیلیوں کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرسکتی ہے ، بلکہ اس میں کثیر جہتی توسیع اور اصلاح بھی کی جاسکتی ہے۔ پیرامیٹرز کی اصلاح ، کثیر عنصر کی توثیق ، اور خود بخود نقصان کو روکنے جیسے بہتری کے ذریعہ حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور قابل اعتماد بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-19 00:00:00
end: 2023-09-18 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("4All V3", shorttitle="Strategy", overlay=true)
/////////////// Component Code Start ///////////////
testStartYear = input(2011, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(8, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)
testStopYear = input(2018, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(9, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(29, "Backtest Stop Day")
// testStopDay = testStartDay + 1
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)
// A switch to control background coloring of the test period
testPeriodBackground = input(title="Color Background?", type=bool, defval=true)
testPeriodBackgroundColor = testPeriodBackground and (time >= testPeriodStart) and (time <= testPeriodStop) ? #00FF00 : na
bgcolor(testPeriodBackgroundColor, transp=97)
testPeriod() => true
/////////////// Component Code Stop ///////////////
src = close
len = input(4, minval=1, title="Length")
up = rma(max(change(src), 0), len)
down = rma(-min(change(src), 0), len)
rsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
rsin = input(5)
sn = 100 - rsin
ln = 0 + rsin
/////////////// STRATEGY ///////////////
ts = input(99999, "Trailing Stop") / 10000
tp = input(15, "Take Profit") / 10000
sl = input(23, "Stop Loss") / 10000
pyr = input(1, "Pyramiding")
short = crossover(rsi, sn)
long = crossunder(rsi, ln)
totalLongs = 0
totalLongs := nz(totalLongs[1])
totalShorts = 0
totalShorts := nz(totalShorts[1])
totalLongsPrice = 0
totalLongsPrice := nz(totalLongsPrice[1])
totalShortsPrice = 0
totalShortsPrice := nz(totalShortsPrice[1])
sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])
if long
sectionLongs := sectionLongs + 1
sectionShorts := 0
if short
sectionLongs := 0
sectionShorts := sectionShorts + 1
longCondition = long and sectionLongs >= pyr
shortCondition = short and sectionShorts >= pyr
last_long = na
last_short = na
last_long := longCondition ? time : nz(last_long[1])
last_short := shortCondition ? time : nz(last_short[1])
long_signal = crossover(last_long, last_short)
short_signal = crossover(last_short, last_long)
last_open_long_signal = na
last_open_short_signal = na
last_open_long_signal := long_signal ? open : nz(last_open_long_signal[1])
last_open_short_signal := short_signal ? open : nz(last_open_short_signal[1])
last_long_signal = na
last_short_signal = na
last_long_signal := long_signal ? time : nz(last_long_signal[1])
last_short_signal := short_signal ? time : nz(last_short_signal[1])
in_long_signal = last_long_signal > last_short_signal
in_short_signal = last_short_signal > last_long_signal
last_high = na
last_low = na
last_high := not in_long_signal ? na : in_long_signal and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_short_signal ? na : in_short_signal and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
long_ts = not na(last_high) and high <= (last_high - ts) //and high >= last_open_long_signal
short_ts = not na(last_low) and low >= (last_low + ts) //and low <= last_open_short_signal
long_tp = high >= (last_open_long_signal + tp)
short_tp = low <= (last_open_short_signal - tp)
long_sl = low <= (last_open_long_signal - sl)
short_sl = high >= (last_open_short_signal + sl)
leverage = input(1, "Leverage")
long_call = last_open_long_signal - (0.8 + 0.2 * (1/leverage)) / leverage * last_open_long_signal
short_call = last_open_short_signal + (0.78 + 0.2 * (1/leverage)) / leverage * last_open_short_signal
long_call_signal = low <= long_call
short_call_signal = high >= short_call
if testPeriod()
strategy.entry("Long", strategy.long, when=longCondition)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=shortCondition)
strategy.close("Long", when=long_call_signal)
strategy.close("Short", when=short_call_signal)
strategy.close("Long", when=long_tp)
strategy.close("Short", when=short_tp)
strategy.close("Long", when=long_sl)
strategy.close("Short", when=short_sl)
strategy.close("Long", when=long_ts)
strategy.close("Short", when=short_ts)