ملٹی فیکٹر ریورسل ٹریڈنگ حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-09-19 21:13:04 آخر میں ترمیم کریں: 2023-09-19 21:13:04
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 719
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

جائزہ

اس حکمت عملی میں متعدد تکنیکی اشارے استعمال کیے جاتے ہیں تاکہ قیمت کی تبدیلی کا فیصلہ کیا جاسکے۔ یہ ایک کثیر عنصر سے چلنے والی الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ یہ 123 شکل اور پولرائزیشن فریکوئینسی افادیت (PFE) اشارے کو مربوط کرتا ہے ، جب دونوں متفق سگنل دیتے ہیں تو اس میں داخل ہوجاتا ہے ، جعلی سگنل کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرنے اور تجارت کی کامیابی کو بہتر بنانے کے لئے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی کے دو اہم حصے ہیں:

  1. 123 شکل کا فیصلہ: جب اختتامی قیمت 2 مسلسل دن بڑھنے کے بعد تیسرے دن پیچھے ہٹ جاتی ہے ، اور اسٹاکسٹک فوری لائن سست لائن سے کم ہے ، خریدنے کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔ جب اختتامی قیمت میں 2 مسلسل دن گرنے کے بعد تیسرے دن ریبونڈ ہوتا ہے ، اور اسٹاکسٹک فوری لائن سست لائن سے زیادہ ہے ، فروخت کا اشارہ پیدا کرتی ہے۔

  2. پی ایف ای اشارے کا فیصلہ: پی ایف ای ڈیفالٹ اوپری حد سے زیادہ ہے اور پی ایف ای ڈیفالٹ لوئر حد سے کم ہے۔

صرف اس صورت میں داخل ہوتا ہے جب 123 کی شکل پی ایف ای اشارے کے ساتھ مطابقت پذیر سگنل پیدا کرتی ہے۔ جب دونوں متضاد نہیں ہوتے ہیں تو ، خالی پوزیشن برقرار رکھی جاتی ہے۔

123 شکلیں ممکنہ الٹ پوائنٹس کو پہچان سکتی ہیں۔ پی ایف ای رجحانات کی تشخیص کی کارکردگی ، جھوٹے اختراعات کا پیچھا کرنے سے گریز کریں۔ دونوں مل کر فیصلہ کی درستگی کو بڑھا سکتے ہیں ، جس سے ملٹی فیکٹر توثیق کا اثر ملتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  • 123 شکل اور پی ایف ای اشارے باہمی تصدیق شدہ ، جعلی سگنل کو کم کریں
  • پی ایف ای اشارے کی نظریاتی بنیاد مستحکم ہے ، قیمت کی کارکردگی کا مؤثر فیصلہ
  • ملٹی فیکٹر ڈرائیونگ، بہتر فیصلہ کی درستگی
  • رجحانات اور رجحانات کے اشارے کے ساتھ ساتھ حکمت عملی میں لچک
  • اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز، مارکیٹ میں تبدیلیوں کو اپنانے

اسٹریٹجک خطرات اور ردعمل

  • انفرادی عوامل غلط سگنل دے سکتے ہیں
  • فیکٹر سیٹنگ کو بہتر بنانے اور ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے
  • مختصر مدت کی پوزیشنیں ، بار بار نقصان کا خطرہ

کیا کرنا ہے:

  1. توثیق کے عوامل میں اضافہ اور درستگی میں اضافہ
  2. پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنانے کے، stableness کو بہتر بنانے کے
  3. خود کار طریقے سے اصلاح کے طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں
  4. سیٹ کریں سلامی سٹاپ یا منتقل سٹاپ

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. وولٹیلیٹی پر مبنی سٹاپ نقصان کی ترتیبات شامل کریں
  2. تمام پیرامیٹرز کو خودکار طور پر بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ جیسے طریقوں کا استعمال کرنا
  3. جب رجحانات مضبوط ہوں تو ریورس ٹریڈنگ کی تعدد کو کم کریں
  4. مارکیٹ میں اتار چڑھاؤ کے لئے ایڈجسٹمنٹ انڈیکس کے ساتھ پوزیشن ہولڈنگ
  5. دیگر حکمت عملیوں کے ساتھ جوڑتا ہے ، خطرے کو منتشر کرتا ہے ، مجموعی طور پر منافع میں اضافہ کرتا ہے

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی میں متعدد عوامل شامل ہیں جو قیمتوں کے الٹ پوائنٹس کا تعین کرتے ہیں۔ یہ نظریاتی بنیاد پر ہے اور اس پر عمل درآمد کرنا آسان ہے۔ ایک ہی اشارے کے مقابلے میں ، کثیر عنصر سے چلنے والی فیصلہ سازی کی درستگی کو بہتر بنانا ، ایک نسبتا robust مستحکم الٹ ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ اسٹریٹجی کی تاثیر کو مزید بڑھانے کے لئے پیرامیٹرز کی اصلاح ، نقصان کے انتظام ، اور مجموعہ جیسے طریقوں سے استعمال کیا جاسکتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-09-13 08:00:00
period: 1m
basePeriod: 1m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 16/04/2021
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
// The Polarized Fractal Efficiency (PFE) indicator measures the efficiency 
// of price movements by drawing on concepts from fractal geometry and chaos 
// theory. The more linear and efficient the price movement, the shorter the 
// distance the prices must travel between two points and thus the more efficient 
// the price movement.
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos


PFE(Length,LengthEMA,BuyBand,SellBand) =>
    pos = 0.0
    PFE = sqrt(pow(close - close[Length], 2) + 100)
    C2C = sum(sqrt(pow((close - close[1]), 2) + 1), Length)
    xFracEff = iff(close - close[Length] > 0,  round((PFE / C2C) * 100) , round(-(PFE / C2C) * 100))
    xEMA = ema(xFracEff, LengthEMA)
    pos := iff(xEMA < SellBand, -1,
    	      iff(xEMA > BuyBand, 1, nz(pos[1], 0))) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & PFE (Polarized Fractal Efficiency)", shorttitle="Combo", overlay = true)
line1 = input(true, "---- 123 Reversal ----")
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
line2 = input(true, "---- PFE ----")
LengthPFE = input(9, minval=1)
LengthEMA = input(5, minval=1)
BuyBand = input(50, step = 0.1)
SellBand = input(-50, step = 0.1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posPFE = PFE(LengthPFE,LengthEMA,BuyBand,SellBand)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posPFE == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posPFE == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1 , 1, pos))	   
if (possig == 1 ) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1 )
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? #b50404: possig == 1 ? #079605 : #0536b3 )