زیرو-لیگ EMA پر مبنی حکمت عملی کی پیروی کرنے کا رجحان
جائزہ
یہ حکمت عملی ایک عام رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ اس میں تیزی سے اور آہستہ آہستہ زیرو-لیگ EMA حکمت عملی کا استعمال کیا جاتا ہے تاکہ رجحان کی سمت کا تعین کیا جاسکے۔ اس میں ٹریڈنگ کے لئے رجحان کی پیروی کرنے کے لئے متحرک اسٹاپ ، اسٹاپ اسٹاپ ، اور واپسی جیسے میکانزم شامل ہیں۔
حکمت عملی کا اصول
-
فوری صفر تاخیر EMA اور سست صفر تاخیر EMA کا حساب لگائیں۔ وہ مختلف دورانیے کی ہموار قیمتوں کا استعمال کرتے ہیں۔
-
جب تیز رفتار لائن پر سست رفتار لائن کو پار کرتے ہیں تو کثیر سگنل پیدا ہوتا ہے۔ جب تیز رفتار لائن کے نیچے سست رفتار لائن کو پار کرتے ہیں تو خالی سگنل پیدا ہوتا ہے۔
-
داخلہ کے بعد موبائل سٹاپ نقصان کی لائن قائم کریں ، اعلی ترین / کم ترین قیمتوں کا سراغ لگائیں ، اور خطرے پر قابو پالیں۔
-
ایک موبائل اسٹاپ لائن ترتیب دیں ، جب قیمت ایک خاص تناسب تک پہنچ جاتی ہے تو اسٹاپ واپس آجاتا ہے۔
-
پوزیشن کھولنے کی گنتی کا استعمال کرتے ہوئے اسی طرح کی واپسی کے لئے جمع کرنے کا طریقہ کار۔
طاقت کا تجزیہ
-
صفر تاخیر والے EMAs کم تاخیر کے ردعمل کے ساتھ رجحان کی تبدیلی کو زیادہ تیزی سے پکڑ سکتے ہیں۔
-
ڈبل ای ایم اے کی حکمت عملی بہت آسان اور بدیہی ہے ، اور آپریشن کی سمت کا فیصلہ کرنا آسان ہے۔
-
سٹاپ نقصان کی روک تھام کی ترتیب معقول ہے، اور آپ کو ایک نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے بہت اچھا ہے.
-
جب رجحانات میں توسیع ہوتی ہے تو اس سے زیادہ منافع حاصل کیا جاسکتا ہے۔
خطرے کا تجزیہ
-
پیرامیٹرز کو غلط ترتیب دینے سے اسٹاپ نقصان کی روک تھام کو زیادہ شدت پسند یا قدامت پسند بنایا جاسکتا ہے۔
-
رجحانات کا اندازہ لگانے والے اشارے کی غلط انتخاب سے رجحانات کی تبدیلی کا وقت ضائع ہوسکتا ہے۔
-
اس کے علاوہ ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں ، اس کے نتیجے میں۔
-
مختلف اقسام کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے، کسی ایک قسم سے زیادہ فٹ ہونے سے بچنے کے لئے.
اصلاح کی سمت
-
مختلف ای ایم اے دورانیہ پیرامیٹرز کی جانچ کریں اور زیادہ مناسب پیرامیٹرز کا مجموعہ تلاش کریں۔
-
منافع اور خطرے کے کنٹرول کے درمیان توازن کو روکنے کے لئے سٹاپ نقصان کی شرح کو بہتر بنائیں.
-
ایک طرفہ زیادہ سے زیادہ پوزیشن کھولنے کی تعداد کو محدود کرنے کے لئے پوزیشن سازی کی منطق کو ایڈجسٹ کریں۔
-
انٹری فلٹرنگ کے لئے دیگر تکنیکی اشارے شامل کریں ، سگنل کے معیار کو بہتر بنائیں۔
-
ٹرانزیکشنز کو ایک مخصوص وقت کے دوران بند کریں اور غلط سگنل پیدا کرنے سے بچیں.
-
مختلف نسلوں کی خصوصیات کے لئے الگ الگ ٹیسٹ پیرامیٹرز ، استحکام کو بہتر بنائیں۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر مستحکم ہے اور منافع کے خطرے کا تناسب بھی عمدہ ہے۔ اس حکمت عملی کی تاثیر کو پیرامیٹرز کی اصلاح ، معاون فلٹرنگ اور دیگر طریقوں سے مزید بڑھایا جاسکتا ہے۔ انفرادی حالات میں ممکنہ سگنل کی غلطیوں سے بھی محتاط رہنے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر ، اس حکمت عملی کے فریم ورک کو مناسب طریقے سے ڈیزائن کیا گیا ہے ، جس میں مستحکم منافع کی رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی بننے کی امید ہے ، جس میں مستقل ایڈجسٹمنٹ کی اصلاح کی جائے گی۔
//@version=3
// Learn more about Autoview and how you can automate strategies like this one here: https://autoview.with.pink/
strategy("MP ZeroLag EMA", "MP 0 Strat", overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000, currency=currency.USD, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//bgcolor ( color=black, transp=40, title='Blackground', editable=true)
///////////////////////////////////////////////
//* Backtesting Period Selector | Component *//
///////////////////////////////////////////////
testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year")
testStartMonth = input(3, "Backtest Start Month")- 1