RSI پر مبنی تجارتی حکمت عملیوں کا مطلب ہے الٹ جانا
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی متعدد قیمتوں کے ان پٹ کا استعمال کرتی ہے جو RSI کی اوسط قیمتوں کا حساب لگاتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا قیمتوں میں زیادہ خرید و فروخت کی حالت میں ہے یا نہیں ، یہ ایک الٹ ٹریڈنگ قسم کی حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
آر ایس آئی کی قیمتوں کا حساب لگانے کا طریقہ یہ ہے کہ قیمتوں کا حساب لگانے کا طریقہ یہ ہے کہ قیمتوں کا حساب لگانے کا طریقہ کیا ہے:
متعدد RSI اقدار کے لئے ریاضی کا اوسط لیں ، RSI میڈین حاصل کریں۔
آر ایس آئی کی اوسط قیمت 0.5 سے زیادہ ہے اور 0.5 سے کم ہے.
جب RSI کی اوسط قیمت 0.5 کی وسط لائن پر واپس آتی ہے تو ایک الٹ ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوتا ہے۔
آر ایس آئی کی اوسط سے باہر نکلنے کی حد مقرر کریں ، جیسے کہ 0.65 علاقائی کم پوزیشن کو توڑنا اور 0.35 علاقائی کم پوزیشن کو توڑنا۔
ٹرانزیکشن کی منطق سادہ، واضح اور قابل عمل ہے۔
طاقت کا تجزیہ
آر ایس آئی کی اوسط کو متعدد قیمتوں کی معلومات کا استعمال کرتے ہوئے ، استحکام کو بہتر بنائیں۔
RSI میڈین لائن کی واپسی ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتی ہے ، جس میں رجحان اور الٹ کی خصوصیات ہیں۔
ایک بصری ٹریڈنگ سگنل کی تشکیل کے لئے ایک بصری RSI میڈین لکیری.
پہلے سے طے شدہ پیرامیٹرز آسان اور عملی ہیں ، جو واپسی کے تاجروں کے لئے موزوں ہیں۔
کوڈ سادہ ہے، ترمیم کو سمجھنے میں آسان ہے، اور تکنیکی طاقت کے ابتدائی افراد کے لئے موزوں ہے۔
خطرے کا تجزیہ
RSI اشارے نقصان کے نتیجے میں جھوٹے الٹ سگنل پیدا کرنے کے لئے آسان ہیں.
آر ایس آئی پیرامیٹرز اور سینٹرل لائن کی خرابی سے حکمت عملی کی کارکردگی متاثر ہوسکتی ہے۔
صرف RSI اشارے کی بنیاد پر ، سسٹم کا خطرہ زیادہ ہے۔
قیمتوں میں ردوبدل کی صلاحیت کا تعین نہیں کیا جا سکا۔
رجحانات کے تحت نقصانات کا سبب بن سکتا ہے.
اصلاح کی سمت
RSI سائیکل پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور اشارے کی حساسیت کو بہتر بنانے کے لئے ٹیسٹ کریں۔
آر ایس آئی کے اوسط پر مختلف قیمتوں کے ان پٹ کے اثرات کا اندازہ لگائیں۔
رجحان فلٹرز کو شامل کریں اور الٹ ٹریڈنگ سے بچیں
دیگر عوامل کے ساتھ مل کر ریورس سگنل کی تصدیق کریں۔
خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے متحرک سٹاپ نقصان کا طریقہ کار قائم کرنا۔
داخلہ ، اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹریٹجی کو بہتر بنائیں اور اسٹریٹجی کی کارکردگی کو بہتر بنائیں۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی RSI میڈین ریورس ٹریڈنگ کا استعمال کرتی ہے ، یہ آسان ہے اور ابتدائیوں کے لئے موزوں ہے۔ تاہم ، سگنل کی غلط فہمی اور رجحان کا خطرہ ہے۔ کثیر عنصر کی اصلاح اور خطرے کے انتظام میں بہتری کے ذریعہ ، حکمت عملی کو زیادہ مستحکم اور موثر بنایا جاسکتا ہے ، جو ایک قابل اعتماد ریورس ٹریڈنگ سسٹم ہے۔
/*backtest
start: 2022-09-13 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © exlux99
//@version=5
strategy("RSI Average Swing Bot")
long_only=input.bool(true, title="Allow Long entries", group="Entries Type")
short_only=input.bool(true, title="Allow Short entries", group="Entries Type")
rsiohlc4= ta.rsi(ohlc4,50)/100
rsiclose= ta.rsi(close,50)/100
rsiopen= ta.rsi(open,50)/100
rsihigh= ta.rsi(high,50)/100
rsihlc3= ta.rsi(hlc3,50)/100
rsihl2= ta.rsi(hl2,50)/100
hline(0.3, color=color.white, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
hline(0.5, color=color.white, linestyle=hline.style_dotted, linewidth=2)
hline(0.7, color=color.white, linestyle=hline.style_dashed, linewidth=2)
rsi_avg = (rsiohlc4+rsiclose+rsiopen+rsihigh+rsihl2+rsihlc3)/6
culoare = rsi_avg > 0.50? color.green : rsi_avg<0.50 ? color.red : color.yellow
plot(rsi_avg,color=culoare )
long = rsi_avg > 0.5 and rsi_avg[1]< 0.5
longexit = rsi_avg >= input.float(0.65, step=0.05)
short = rsi_avg < 0.5 and rsi_avg[1] >0.5
shortexit=rsi_avg<=input.float(0.35, step=0.05)
if(long_only)
strategy.entry("long",strategy.long,when=long)
strategy.close("long",when=longexit or short)
if(short_only)
strategy.entry("short",strategy.short,when=short)
strategy.close("short",when=shortexit or long)