اس حکمت عملی میں ایک سے زیادہ ٹائم فریم کے ساتھ ایک سے زیادہ خالی اسٹاپ بورڈ شامل ہے ، جس میں سیشن کے وقت کے دوران ایک مختصر لائن توڑنے کے لئے پھیلاؤ کی تجارت کی جاتی ہے۔ یہ ایک مختصر لائن پھیلاؤ کی حکمت عملی ہے۔
دو ٹائم فریموں کے تحت بریکآؤٹ بنانے کے لئے دن اور مختصر مدت کے کثیر فضائی مدار کا حساب لگائیں۔
صرف اپنی مرضی کے مطابق ٹریڈنگ کے وقت کے اندر تجارت کریں۔ جب بریک آؤٹ میں داخل ہونا شروع ہوتا ہے اور جب پوزیشن ختم ہوجاتی ہے۔
قیمت کا حساب لگانا ریئل ٹائم ای ایم اے داخلہ قیمت کے طور پر ∙ قیمت وسط سے زیادہ ہونے پر بریک سگنل پیدا کرتی ہے ∙
توڑنے کے دروازے سے باہر کی روک تھام کی لائن قائم کریں۔ توڑنے کی ناکامی پر روک تھام
جب قیمت وسط ٹریک کے قریب واپس آجائے تو ، توڑنے کی ناکامی کی تصدیق کریں اور پوزیشن کو صاف کریں۔
اس کے علاوہ، یہ ایک مؤثر فلٹر ہے جو جعلی انکوائری کو روکنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے.
ٹرانزیکشن کے وقت کو محدود کرنے سے اہم خبروں سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔
ای ایم اے قیمتوں کی نگرانی کر سکتا ہے اور وقت پر انٹری کر سکتا ہے۔
سٹاپ نقصان کی حد کا تعین کرنے سے خطرے کو کنٹرول کرنے میں مدد ملتی ہے۔
اس کے علاوہ ، آپ کو اپنے اکاؤنٹ کو غیر فعال کرنے کی ضرورت نہیں ہوگی۔
مختصر لائن ٹرانسمیشن کی صورت حال جس میں اسٹاپ نقصان کو متحرک کیا جاسکتا ہے۔
کچھ کامیابیاں اس وقت تک مکمل طور پر منافع بخش نہیں ہوسکتی ہیں جب تک کہ وقت ختم نہ ہوجائے۔
ٹائم سیٹنگ میں خرابی کے نتیجے میں ٹریڈنگ کے مواقع ضائع ہو سکتے ہیں۔
اس کے علاوہ، اس میں کوئی ضمانت نہیں ہے کہ ہر کامیابی کی توقع کی جاتی ہے.
آپٹمائزڈ پیرامیٹرز کے ساتھ فٹ ہونے کا مسئلہ ہوسکتا ہے۔
مختلف بریک پیرامیٹرز کو آزمائیں تاکہ بہترین مجموعہ تلاش کیا جاسکے۔
داخلہ کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے دیگر اشارے کا جائزہ لیں۔
منافع اور خطرے کے مابین توازن تلاش کرنے کے لئے تجارت کے اوقات کو بہتر بنائیں۔
اس کے علاوہ، اس بات کا جائزہ لیں کہ منافع کو روکنے کے لئے کس طرح روکنے کی حکمت عملی کے ساتھ کام کرنا ہے.
مختلف قسم کے پیرامیٹرز کی ترتیبات کی مختلف حالتوں کی جانچ پڑتال کریں.
مشین لرننگ الگورتھم کو متحرک طور پر بہتر بنانے کے پیرامیٹرز کو اپنانا۔
یہ حکمت عملی محدود سیشن توڑ کے ذریعے مختصر لائن پھیلاؤ کی تجارت کرنے کی کوشش کرتی ہے۔ جعلی توڑ اور خطرے کے کنٹرول کے پہلوؤں کو بہتر بنانے کے لئے ، اسے ایک عملی اور موثر مختصر لائن ٹریڈنگ حکمت عملی میں بہتر بنایا جاسکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-20 00:00:00
end: 2023-09-19 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("Breakout Scalper", overlay=true)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// INPUTS
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// Period of the "fast" donchian channel
fast_window = input(title="Fast Window", defval=13, minval=1)
// Used for the volatility (atr) period
slow_window = input(title="Slow Window", defval=52, minval=1)
// Period of EMA used as the current price
instant_period = input(title="Instant Period", defval=3, minval=1)
// Minimum ratio of cloud width to ATR in order for trade to be active
cloud_min_percent = input(title="Minimum Cloud ATR Multiplier", type=float, defval=1.0, minval=0)
// Session where we allow trades to be active
trading_sesh = input(title="Trading Session", defval='1000-1500')
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// SESSION TIMING
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
is_newbar(t) =>
na(t[1]) and not na(t) or t[1] < t
day_time = time("D")
sess_time = time(timeframe.period, trading_sesh)
day_open_bar = is_newbar(day_time)
sess_open_bar = is_newbar(sess_time)
sess_close_bar = na(sess_time) and not na(sess_time[1])
sess_is_open = false
sess_is_open := sess_open_bar ? true : (sess_close_bar ? false : sess_is_open[1])
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// DONCHIANS
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
slow_high = na
slow_high := day_open_bar ? high : (high > slow_high[1] ? high : slow_high[1])
slow_low = na
slow_low := day_open_bar ? low : (low < slow_low[1] ? low : slow_low[1])
slow_mid = (slow_high + slow_low) / 2
fast_low = max(slow_low, lowest(fast_window))
fast_high = min(slow_high, highest(fast_window))
fast_mid = (fast_low + fast_high) / 2
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// TREND CLOUD
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
cloud_width = fast_mid - slow_mid
slow_atr = atr(slow_window)
cloud_percent = cloud_width / slow_atr
cloud_color = cloud_percent > cloud_min_percent ? green : (cloud_percent < -cloud_min_percent ? red : gray)
fp = plot(fast_mid, title="Fast MidR", color=green)
sp = plot(slow_mid, title="Slow MidR", color=red)
fill(fp, sp, color=cloud_color)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// INSTANT PRICE
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
instant_price = ema(close, instant_period)
plot(instant_price, title="Instant Price", color=black, transp=50)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// ENTRY SIGNALS & STOPS
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
buy_entry_signal = sess_is_open and (instant_price > fast_mid) and (cloud_percent > cloud_min_percent)
sell_entry_signal = sess_is_open and (instant_price < fast_mid) and (cloud_percent < -cloud_min_percent)
buy_close_signal = sess_close_bar or (cloud_percent < 0)
sell_close_signal = sess_close_bar or (cloud_percent > 0)
entry_buy_stop = slow_high
entry_sell_stop = slow_low
exit_buy_stop = max(slow_low, fast_low)
exit_sell_stop = min(slow_high, fast_high)
entry_buy_stop_color = (strategy.position_size == 0) ? (buy_entry_signal ? green : na) : na
plotshape(entry_buy_stop, location=location.absolute, color=entry_buy_stop_color, style=shape.circle)
entry_sell_stop_color = (strategy.position_size == 0) ? (sell_entry_signal ? red : na) : na
plotshape(entry_sell_stop, location=location.absolute, color=entry_sell_stop_color, style=shape.circle)
exit_buy_stop_color = (strategy.position_size > 0) ? red : na
plotshape(exit_buy_stop, location=location.absolute, color=exit_buy_stop_color, style=shape.xcross)
exit_sell_stop_color = (strategy.position_size < 0) ? green : na
plotshape(exit_sell_stop, location=location.absolute, color=exit_sell_stop_color, style=shape.xcross)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
// STRATEGY EXECUTION
// -------------------------------------------------------------------------------------------------
strategy.entry("long", strategy.long, stop=entry_buy_stop, when=buy_entry_signal)
strategy.cancel("long", when=not buy_entry_signal)
strategy.exit("stop", "long", stop=exit_buy_stop)
strategy.entry("short", strategy.short, stop=entry_sell_stop, when=sell_entry_signal)
strategy.cancel("short", when=not sell_entry_signal)
strategy.exit("stop", "short", stop=exit_sell_stop)
strategy.close("long", when=buy_close_signal)
strategy.close("short", when=sell_close_signal)
// -------------------------------------------------------------------------------------------------