بوہر بینڈ بریک تھرو حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی بولڈ بینڈ اشارے کے ڈیزائن پر مبنی ہے ، جب قیمت بولڈ بینڈ کو توڑ کر نیچے کی طرف جاتی ہے تو ، اس کے مطابق زیادہ یا کم کرنے کے لئے اقدامات کیے جاتے ہیں۔ حکمت عملی توڑنے والے رجحانات کو پکڑ کر منافع کماتی ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- بولٹ بینڈ کے درمیانی ، اوپری اور نچلے ریلوں کا حساب کتاب
- ٹریک سے باہر نکلتے وقت زیادہ کام کریں؛ ٹریک سے باہر نکلتے وقت خالی رہیں
- ٹائم ٹاپ سیٹ کریں اور ٹرانزیکشن زون کو محدود کریں
- پوزیشن ہولڈنگ کا وقت مقرر کریں ، اور پہلے سے طے شدہ طور پر اس دن کی پوزیشن کو صاف کریں
خاص طور پر ، اس حکمت عملی میں پہلے لمبائی کے طور پر درمیانی ٹریک ایس ایم اے کا حساب لگایا جاتا ہے ، اور ایک کثیر گنا معیاری فرق کے حساب سے اوپر اور نیچے ٹریک۔ جب بند ہونے والی قیمت نیچے سے نیچے کی طرف سے ٹریک کو توڑتی ہے تو ، زیادہ داخلہ لیتا ہے۔ جب اوپر سے نیچے کی طرف ٹریک کو توڑتا ہے تو ، دائیں داخلہ لیتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، اسٹاپ ٹائمنگ ٹریڈنگ کا ایک محدود علاقہ بھی قائم کیا جاتا ہے۔ ہر دن کھلنے سے پہلے پوزیشن کو صاف کرنے پر مجبور کریں۔
اس حکمت عملی میں قیمتوں کے اوپر اور نیچے کی ٹریک کو توڑنے کے بعد توسیع کی صورتحال کو پکڑنے کی کوشش کی گئی ہے۔ نیچے کی ٹریک کو توڑنے کے لئے کثیر فریقوں کی طاقت میں اضافہ دیکھا جاتا ہے ، اور اوپر کی ٹریک کو توڑنے کے لئے بائیں فریقوں کی طاقت میں اضافہ دیکھا جاتا ہے ، اس وقت تجارت اسی سمت میں ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- سادہ، بدیہی، آسانی سے سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے
- بولٹ بینڈ کے اشارے کا استعمال کرتے ہوئے ، اس میں ٹرینڈ ٹریک کرنے کی صلاحیت موجود ہے
- لچکدار سایڈست پیرامیٹرز مختلف ادوار اور اقسام کے لئے
- راتوں رات خطرے پر قابو پانے کے لئے روزانہ کی جگہ
- انفرادی طور پر کثیر یا خالی ٹرانزیکشن کھول سکتے ہیں
خطرے کا تجزیہ
- بریک آؤٹ کا خطرہ۔ بریک آؤٹ کے بعد قیمتوں میں دوبارہ کمی واقع ہوسکتی ہے۔
- وقت کے مطابق پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔ مختلف ادوار میں پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔
- ممکنہ نقصانات میں اضافے کا خطرہ۔ اختتام کی حد میں اضافہ انفرادی نقصانات میں اضافہ کرسکتا ہے۔
- ٹرانزیکشن لاگت خطرے کو بڑھا دیتی ہے۔ بار بار ٹرانزیکشن سے ٹرانزیکشن لاگت بڑھ سکتی ہے۔
انٹری کے حالات کو بہتر بنانے ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کرنے ، رجحان فلٹرنگ متعارف کرانے وغیرہ کے ذریعہ مذکورہ بالا خطرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔
اصلاح کی سمت
- پیرامیٹرز کو مختلف ادوار کے مطابق کرنے کے لئے بہتر بنائیں
- رجحانات کو ٹریک کرنے کے لئے دوبارہ داخلہ اور جمع کرنے کی شرائط شامل کریں
- خطرے پر قابو پانے کے لئے اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں اضافہ
- اہم خبروں سے بچنے کے لئے ٹرانزیکشن کا وقت مقرر کریں
- رجحانات کو فلٹر کرنے کے لئے حالات کا اندازہ لگانا
- مختلف پوزیشنوں کے وقت کی جانچ اور نتائج کا موازنہ کریں
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی بولڈ بینڈ پر مبنی بریک آؤٹ حکمت عملی ہے ، جس میں بریک آؤٹ کے لئے تیار کردہ رجحانات کو پکڑ کر منافع حاصل کیا جاتا ہے۔ اس کی خوبی یہ ہے کہ اس کا خیال آسان ہے اور اسے آسانی سے نافذ کیا جاسکتا ہے۔ اس کی خرابی یہ ہے کہ یہ مڑے ہوئے رجحانات کی طرف سے آسانی سے گمراہ ہوسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کی افادیت کو بہتر بنانے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی ، تجارت کے وقت کا کنٹرول وغیرہ کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی تاجروں کو اشارے کے استعمال اور بریک آؤٹ ٹریڈنگ کے بنیادی طریقوں کو سمجھنے کی اجازت دیتی ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-21 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//Noro
//2018
//@version=2
strategy("Noro's Bollinger Strategy v1.0", shorttitle = "Bollinger str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100.0, pyramiding = 5)
//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
length = input(20, minval=1)
mult = input(1.0, minval=0.001, maxval=50)
fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
source = close
basis = sma(source, length)
dev = mult * stdev(source, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
up = close < lower
dn = close > upper
exit = (strategy.position_size > 0 and close > open) or (strategy.position_size < 0 and close < open)
if up
strategy.entry("Long", strategy.long, needlong == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, 01, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, 31, 00, 00)))
if dn
strategy.entry("Short", strategy.short, needshort == false ? 0 : na, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, 01, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, 31, 00, 00)))
if time > timestamp(toyear, tomonth, 31, 00, 00) or exit
strategy.close_all()