Ichimoku Kinko Hyo اور RSI امتزاج کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں رجحان کی سمت کا فیصلہ کرنے کے لئے پہلے سے طے شدہ توازن اور نسبتا strong مضبوط اشارے ((RSI) اشارے کا استعمال کیا جاتا ہے ، اور جب رجحان شروع ہوتا ہے تو اس میں داخل ہوتا ہے۔ جب پہلے سے طے شدہ توازن کی تین لائنوں میں سے ایک کوالیفائیڈ صف بندی کا مجموعہ تشکیل دیتا ہے اور RSI سگنل کے ساتھ مل جاتا ہے تو ، تجارتی سگنل پیدا ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
- پہلی بار توازن کی میز کی منتقلی کی لکیر ، بیس لائن ، تاخیر کی لکیر کا حساب لگائیں
- RSI کا حساب لگانا
- جب تبادلوں کی لائن بیس لائن کو پار کرتی ہے ، تو تاخیر کی لائن یائس لائن سے اوپر ہوتی ہے ، قیمتیں بادل کے چارٹ کو توڑ دیتی ہیں ، اور آر ایس آئی 50 سے کم ہوتی ہے تو زیادہ کام کریں
- جب تبادلوں کی لائن بیس لائن کو پار کرتی ہے ، تو تاخیر کی لائن منفی لائن سے نیچے ہوتی ہے ، اور اختتامی قیمت بادل کے نیچے ہوتی ہے ، اور آر ایس آئی 50 سے زیادہ ہوتی ہے
- جب ریورس سگنل ظاہر ہوتا ہے تو بیعانہ
خاص طور پر ، اس حکمت عملی میں پہلے نظر میں توازن کی پیمائش کا رجحان فیصلہ اور آر ایس آئی کے اوور بیئر اور اوور فروخت کا فیصلہ ملتا ہے۔ جب پہلے نظر میں توازن کی پیمائش کا تین لائنوں کا مجموعہ رجحان شروع ہوتا ہے ، اور آر ایس آئی بیک وقت کوئی اوور بیئر اور اوور فروخت نہیں دکھاتا ہے تو ، داخلہ سگنل پیدا ہوتا ہے۔ آر ایس آئی فلٹرنگ سے صفائی کے وقت غلط اندراج سے بچنے میں مدد ملتی ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- آر ایس آئی کو ضم کرکے داخلے کی درستگی میں اضافہ
- ایک نظر میں توازن شیڈول رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے ، اور اس میں رجحانات کی مضبوط نگرانی کی صلاحیت ہے
- ٹریڈنگ سگنل سادہ، بدیہی اور آسان ہیں
- مختلف دورانیوں کے لئے ایڈجسٹ اوسط اور RSI پیرامیٹرز
- خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
خطرے کا تجزیہ
- ایک نظر میں توازن کی پیمائش کبھی کبھار تاخیر سے ہوتی ہے ، اور اس کی غلطی ہوسکتی ہے۔
- پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ورنہ ٹریڈنگ سگنل غلط ہوسکتا ہے
- طویل مدتی پوزیشنوں پر راتوں رات خطرہ
- RSI غلط سگنل دینے کے لئے آسان ہے
- شاید اس کی وجہ یہ ہے کہ وہ اس کے برعکس ہے.
پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، اسٹاپ اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانے ، پوزیشن کی مدت کو مناسب طریقے سے کم کرنے وغیرہ کے ذریعہ خطرے کا انتظام کیا جاسکتا ہے۔
اصلاح کی سمت
- مختلف اوسط لائنوں اور RSI پیرامیٹرز کا بہترین مجموعہ کی جانچ
- قیمتوں میں تبدیلی کا پتہ لگانے کے لئے موبائل اسٹاپ نقصان متعارف کرایا
- محدود وقت کی تجارت کے اثرات کا جائزہ
- مختلف نسلوں کے پیرامیٹرز کی ترجیحات کا مطالعہ
- ٹیسٹ میں اضافے کے دوبارہ داخلے اور جمع کرنے کے قواعد
- مختلف سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کا موازنہ
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں رجحانات کا فیصلہ کرنے اور تجارت کرنے کے لئے یکساں توازن اور آر ایس آئی اشارے شامل ہیں۔ اس کا فائدہ یہ ہے کہ سگنل آسان اور بدیہی ہے ، اعلی آر اوآئ ہے۔ نقصانات میں تاخیر اور خطرہ کا خطرہ ہے۔ اس حکمت عملی کی تاثیر کو بڑھانے اور خطرات کو کنٹرول کرنے کے لئے پیرامیٹرز کی اصلاح ، اسٹاپ نقصان کی اصلاح ، تجارت کے وقت کو محدود کرنے وغیرہ کے ذریعہ حکمت عملی کی تاثیر کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی سے تاجروں کو یکساں توازن کے استعمال کے بارے میں مکمل معلومات مل سکتی ہیں۔
/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=5
strategy("Ichimoku Cloud with RSI (By Coinrule)",
overlay=true,
initial_capital=1000,
process_orders_on_close=true,
default_qty_type=strategy.percent_of_equity,
default_qty_value=30,
commission_type=strategy.commission.percent,
commission_value=0.1)
showDate = input(defval=true, title='Show Date Range')
timePeriod = time >= timestamp(syminfo.timezone, 2022, 6, 1, 0, 0)
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = ta.rsi(close, lengthRSI)
//Inputs
ts_bars = input.int(9, minval=1, title="Tenkan-Sen Bars")
ks_bars = input.int(26, minval=1, title="Kijun-Sen Bars")
ssb_bars = input.int(52, minval=1, title="Senkou-Span B Bars")
cs_offset = input.int(26, minval=1, title="Chikou-Span Offset")
ss_offset = input.int(26, minval=1, title="Senkou-Span Offset")
long_entry = input(true, title="Long Entry")
short_entry = input(true, title="Short Entry")
middle(len) => math.avg(ta.lowest(len), ta.highest(len))
// Components of Ichimoku Cloud
tenkan = middle(ts_bars)
kijun = middle(ks_bars)
senkouA = math.avg(tenkan, kijun)
senkouB = middle(ssb_bars)
// Plot Ichimoku Cloud
plot(tenkan, color=#0496ff, title="Tenkan-Sen")
plot(kijun, color=#991515, title="Kijun-Sen")
plot(close, offset=-cs_offset+1, color=#459915, title="Chikou-Span")
sa=plot(senkouA, offset=ss_offset-1, color=color.green, title="Senkou-Span A")
sb=plot(senkouB, offset=ss_offset-1, color=color.red, title="Senkou-Span B")
fill(sa, sb, color = senkouA > senkouB ? color.green : color.red, title="Cloud color")
ss_high = math.max(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
ss_low = math.min(senkouA[ss_offset-1], senkouB[ss_offset-1])
// Entry/Exit Conditions
tk_cross_bull = tenkan > kijun
tk_cross_bear = tenkan < kijun
cs_cross_bull = ta.mom(close, cs_offset-1) > 0
cs_cross_bear = ta.mom(close, cs_offset-1) < 0
price_above_kumo = close > ss_high
price_below_kumo = close < ss_low
bullish = tk_cross_bull and cs_cross_bull and price_above_kumo
bearish = tk_cross_bear and cs_cross_bear and price_below_kumo
strategy.entry("Long", strategy.long, when=bullish and long_entry and RSI < 50 and timePeriod)
strategy.close("Long", when=bearish and not short_entry)
strategy.entry("Short", strategy.short, when=bearish and short_entry and RSI > 50 and timePeriod)
strategy.close("Short", when=bullish and not long_entry)