KPL اتار چڑھاؤ سے باخبر رہنے کی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی KPL کے اتار چڑھاؤ کے اشارے پر مبنی تجارت کرتی ہے ، جو ایک سادہ رجحان سے باخبر رہنے والا مکینیکل ٹریڈنگ سسٹم ہے۔ جب قیمت بند ہونے پر 20 دن کی اونچائی کو توڑتی ہے تو زیادہ خریدیں ، اور جب قیمت بند ہونے پر 20 دن کی نچلی سطح کو توڑ دیتے ہیں تو اس کی قیمتوں میں اتار چڑھاؤ کو پکڑنے کے لئے کھل جائیں۔
حکمت عملی کا اصول
- 20 دن کی سب سے زیادہ اور سب سے کم قیمت کا حساب لگائیں
- جب بند ہونے والی قیمت 20 دن کی اونچائی سے تجاوز کر جائے تو زیادہ داخلہ لیں
- جب بند ہونے والی قیمت 20 دن کی نچلی سطح پر آجاتی ہے تو ، مختصر مدت میں داخل ہوجائیں
- سٹاپ نقصان کی سطح کا حساب لگائیں اور سٹاپ نقصان کا حکم مقرر کریں
خاص طور پر ، اس حکمت عملی نے پہلے پچھلے 20 دن کی اعلی ترین اور کم ترین قیمتوں کا حساب کتاب کیا ، تاکہ زلزلے کی حد قائم کی جاسکے۔ جب بند ہونے والی قیمت نیچے سے 20 دن کی اونچائی کو توڑتی ہے تو ، زیادہ داخلہ لیا جاتا ہے۔ جب اوپر سے 20 دن کی نچلی سطح پر گرتی ہے تو ، دائیں داخلہ لیا جاتا ہے۔
طاقت کا تجزیہ
- ٹریڈنگ کی منطق سادہ، بدیہی اور آسان ہے
- کچھ رجحانات کا پتہ لگانے کی صلاحیت
- سٹاپ نقصان کی ترتیب خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کرتی ہے
- قیمتوں کا تعین کرنے کی ضرورت نہیں، subjectivve guess سے بچیں
- جذباتی لین دین چھوٹا ہے اور بیرونی اثر و رسوخ سے محفوظ ہے
خطرے کا تجزیہ
- تجارت میں تاخیر کا خطرہ
- رجحانات کے دوران اہم مقامات پر قابو پانے میں ناکامی
- زلزلے کے نتیجے میں پھنس جانے کا امکان
- ممکنہ منافع 20 دن کی حد تک محدود ہے
- بہترین وقت کا اندازہ لگانا مشکل ہے
خطرے کو منظم کرنے کے لئے، آپ کو توڑنے کے دوروں کو ایڈجسٹ کرنے، رجحانات کا تعین کرنے، اور سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانے کے ذریعے خطرے کا انتظام کرنا ہوگا.
اصلاح کی سمت
- مختلف مشاہداتی دورانیہ پیرامیٹرز کی جانچ
- MACD جیسے اشارے خرید و فروخت کی طاقت کا تعین کرنے کے لئے
- اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانا ، متحرک اسٹاپ نقصان کو حاصل کرنا
- آمدنی پر مختلف پوزیشن کی مدت کے اثرات کا اندازہ لگانا
- مختلف نسلوں کے پیرامیٹرز کی ترجیحات کا مطالعہ 6۔ دوبارہ داخلے اور ذخیرہ اندوزی کے قواعد شامل کرنے پر غور کریں
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی KPL کے اتار چڑھاؤ کے اشارے پر مبنی رجحانات کی پیروی کرتی ہے۔ اس کی خوبی یہ ہے کہ اس کا استعمال آسان ہے اور اس میں نقصانات ہیں۔ اس کی خرابی یہ ہے کہ اس میں تاخیر اور ممکنہ منافع محدود ہے۔ اس میں پیرامیٹرز کی اصلاح ، حکمت عملی کا مجموعہ وغیرہ کے ذریعہ فائدہ برقرار رکھنے کے ساتھ ساتھ خرابیوں کو بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ اس حکمت عملی سے تاجروں کو اشارے پر مبنی مکینیکل ٹریڈنگ کے طریقوں پر قابو پانے میں مدد ملتی ہے۔
/*backtest
start: 2022-09-20 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © ceyhun
//@version=4
strategy("KPL Swing Strategy", overlay=true)
no = input(20)
res = highest(high, no)
sup = lowest(low, no)
avd = iff(close > res[1], 1, iff(close < sup[1], -1, 0))
avn = valuewhen(avd != 0, avd, 1)
tsl = iff(avn == 1, sup, res)
sl = iff(close > tsl, highest(lowest(low, no / 2), no / 2), lowest(highest(high, no / 2), no / 2))
plot(tsl, color=#0000FF,title="KPL Swing")
plot(sl, color=color.white,title="Stoploss")
bgcolor(abs(close - tsl[1]) > close ? color.white : close < tsl ? color.red : color.green, 90, offset=0)
if crossover(close, tsl)
strategy.entry("Long", strategy.long, comment="Long")
if crossunder(close,tsl)
strategy.entry("Short", strategy.short, comment="Short")