RSI طویل مدتی تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی کا استعمال آر ایس آئی اشارے کے ذریعہ لمبی لائن رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے کیا جاتا ہے ، جس میں K لائن کی شکل ، قیمت کی خرابی اور دیگر عوامل کے ساتھ مل کر لمبی لائن ٹریڈنگ سگنل پیدا ہوتے ہیں۔ یہ آر ایس آئی اشارے کا استعمال کرتے ہوئے طویل مدتی ٹریکنگ حکمت عملی کی قسم ہے۔
حکمت عملی کا اصول
اس حکمت عملی کا فیصلہ دو اہم نکات پر مبنی ہے:
- RSI اشارے
طویل مدتی رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے 20 سائیکل RSI کی قیمتوں کا حساب لگائیں۔
- K لائن کی شکل
پچھلے 3 K لائنوں کے اختتامی قیمتوں میں تبدیلی کا اندازہ لگائیں ، رجحان کی سمت کی تصدیق کریں۔
- 3K لائن اختتامی قیمت میں مجموعی تبدیلی 350 سے زیادہ ہے ، جو اوپر کی طرف بڑھتی ہوئی رجحان کے طور پر طے کی گئی ہے
- 3K لائن اختتامی قیمت میں 200 سے کم کی مجموعی تبدیلی ، نیچے کی طرف رجحان کے طور پر طے کی گئی
جب RSI 30 سے زیادہ ہو تو بڑھتے ہوئے رجحان کے ساتھ زیادہ بنائیں۔ جب نیچے کی طرف رجحان ہو تو خالی کریں۔
مجموعی طور پر ، حکمت عملی میں آر ایس آئی کے رجحانات کا تعین کرنے اور طویل عرصے تک رجحانات کی سمت کا تعین کرنے کے لئے کراس لائن کی شکل پر غور کیا گیا ہے۔
اسٹریٹجک فوائد
- RSI اشارے طویل مدتی رجحان کی سمت کا تعین کرتے ہیں
- K لائن شکل کی تصدیق کے رجحان کے ساتھ
- درستگی کو بہتر بنانے کے لئے متعدد عوامل پر مشتمل فیصلہ
- طویل سائیکل آپریشنز، زیادہ بار بار تجارت سے بچیں
- آر ایس آئی پیرامیٹرز اور فیصلہ کن حدیں حسب ضرورت ہیں
اسٹریٹجک رسک
- RSI اشارے میں تاخیر کا خطرہ
- K لکیری شکل کا تعین کرنے کے قواعد آسان ہیں
- نقصان کو روکنے کی حکمت عملی پر غور نہیں کیا گیا ، لیکن اس کے لئے یہ بہت اہم ہے کہ نقصان کو روکنے کے لئے کیا کیا جائے
- طویل دورانیے کا آپریشن ، قلیل مدتی ایڈجسٹمنٹ کا جواب دینے سے قاصر
- مختلف اقسام کے پیرامیٹرز کے لئے مختلف ٹیسٹ کی ضرورت ہوتی ہے
مندرجہ ذیل اقدامات سے خطرے کو کم کیا جاسکتا ہے:
- RSI پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے بہترین دورانیہ پیرامیٹرز تلاش کریں
- تصدیق کے لئے دیگر تکنیکی اشارے شامل کریں ، جیسے MACD
- موبائل سٹاپ یا فی صد سٹاپ کی حکمت عملی میں شامل ہونا
- مختصر مدت کے لئے اضافی چھوٹے فنڈز پر غور کریں
- مختلف اقسام کے مطابق ٹیسٹ اشارے کے پیرامیٹرز اور حدیں
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
- RSI کے مختلف پیرامیٹرز کو آزمائیں اور بہترین پیرامیٹرز تلاش کریں
مثال کے طور پر، 10، 15، 30 سیکنڈ RSI کے پیرامیٹرز کے اثرات کی جانچ
- MACD جیسے اشارے شامل کریں تصدیق کے لئے
مثال کے طور پر ، جب آر ایس آئی نے فیصلہ کیا ہے کہ یہ بڑھ رہا ہے تو ، ایم اے سی ڈی کو ایک ہی وقت میں گولڈ فورک کی ضرورت ہوتی ہے
- آپٹمائزڈ سٹاپ نقصان کی حکمت عملی
ٹریل 123 یا اس طرح کے طور پر منتقل سٹاپ پر غور کریں
- ٹائم فریم اصلاح پیرامیٹرز
مختلف ٹائم فریم مارکیٹ کی خصوصیات ، پیرامیٹرز کو بہتر بنایا جاسکتا ہے
- مختصر مدت کی حکمت عملی پر غور کریں
طویل دورانیے کی بنیاد پر ، مختصر دورانیے کی حکمت عملی کو مختصر لائن ایڈجسٹمنٹ کے ساتھ جوڑنا
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں طویل مدتی رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے آر ایس آئی کا استعمال کیا جاتا ہے ، اور اس کی مدد سے کی لائن کی شکل اور قیمت کی توڑ کی تصدیق کی جاتی ہے ، تاکہ طویل مدتی پوزیشن ہولڈنگ آپریشن کو ممکن بنایا جاسکے۔ یہ قلیل مدتی مارکیٹ کے شور کو مؤثر طریقے سے فلٹر کرسکتا ہے ، اور بڑے رجحان پر توجہ مرکوز کرسکتا ہے۔ تاہم ، آر ایس آئی کے پیچھے پڑنے اور اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کے نامکمل ہونے جیسے مسائل اب بھی موجود ہیں۔ ہم پیرامیٹرز کو بہتر بنانے ، تصدیق کے اشارے شامل کرنے ، اور اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی کو بہتر بنانے کے ذریعے بہتر بناسکتے ہیں ، تاکہ حکمت عملی کو طویل مدتی مختصر میں زیادہ لچکدار بنایا جاسکے ، اور واپسی پر قابو پانے میں زیادہ قابل اعتماد بنایا جاسکے ، اور اس طرح مستحکم طویل مدتی مستقل منافع حاصل ہوسکے۔
/*backtest
start: 2022-09-14 00:00:00
end: 2023-09-20 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=2
// use with eurusd h1 , gbpusd h1
strategy("RSI Long Term", overlay=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 10)
RSI = (rsi(sum(close , 20) + sum(open ,20) , 20 ))
Sum_OF_3_Both = sum((close - open)*100000 , 3)
Up_Move = ((close[0] - open[0])*100000) < 35
Down_Move = ((close[6] - open[6])*100000) + ((close[5] - open[5])*100000) + ((close[4] - open[4])*100000) < -400
maxIdLossPcnt = input(10, "Max Intraday Loss(%)", type=float)
// strategy.risk.max_intraday_loss(maxIdLossPcnt, strategy.percent_of_equity)
//total = (num > 70 )
if (Sum_OF_3_Both > 350 and Up_Move )
strategy.entry("Bar Up Buy", strategy.long)
if (Sum_OF_3_Both < -200 and Down_Move and RSI > 30.1 )
strategy.entry("Bar Down Sell ", strategy.short)
//plot(strategy.equity, title="equity", color=red, linewidth=2, style=areabr)