اس حکمت عملی میں ای ایم اے ، آر ایس آئی ، ایم اے سی ڈی ، انرجی ٹریڈ ، اور برلن بینڈ جیسے متعدد تکنیکی اشارے شامل ہیں ، تاکہ قیمتوں کی نقل و حرکت کو متعدد زاویوں سے سمجھا جاسکے ، اور داخلہ کے بہترین مقامات کی نشاندہی کی جاسکے۔ اس کے ساتھ ہی متعدد پیرامیٹرز کی ترتیبات کا ایک مجموعہ بھی فراہم کیا گیا ہے تاکہ صارف کو ایڈجسٹ کیا جاسکے ، تاکہ ذاتی نوعیت کی حکمت عملی کو ممکن بنایا جاسکے۔
3 ای ایم اے ((5 سائیکل ، 9 سائیکل ، 21 سائیکل) کا استعمال کرتے ہوئے قیمتوں کے رجحانات کا تعین کریں۔ ای ایم اے اوسط لکیری کانٹا رجحان میں تبدیلی کو ظاہر کرتا ہے۔
آر ایس آئی اشارے اوورلوڈ اور اوورلوڈ کی تشخیص کرتے ہیں ، آر ایس آئی کم سے کم اوورلوڈ سگنل ہے ، اونچائی سے زیادہ اوورلوڈ سگنل ہے۔
MACD اشارے اوسط لکیری فرق کی جانچ پڑتال کرتے ہیں ، DIFF اوپر کی طرف ڈی ای اے کو توڑنے کے لئے ایک مثبت سگنل ہے ، نیچے کی طرف ایک منفی سگنل ہے۔
توانائی کے بہاؤ کے اشارے SAR موجودہ رجحان کی سمت کو ظاہر کرتا ہے ، جو فیصلہ کرنے میں معاون ہے۔
بلین کے اوپر اور نیچے کی پٹریوں میں سپورٹ اور دباؤ کی پوزیشنیں دکھائی جاتی ہیں ، اور جہاں قیمت ٹوٹ جاتی ہے وہاں ایک پٹری رجحان کی تبدیلی کی نشاندہی کرتی ہے۔
صارف کے انتخاب کے مطابق ، جب اشارے ایک ہی سمت میں سگنل دیتے ہیں تو ، اسی طرح کی خرید و فروخت کی کارروائی کی جاتی ہے۔
متعدد اشارے کے مجموعی فیصلے سے ، کسی ایک اشارے کی غلط فہمی سے بچا جاسکتا ہے۔
مجموعہ پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی پیش کش کی گئی ، صارف اپنی ضرورت کے مطابق بہترین اشارے کا مجموعہ منتخب کرسکتا ہے۔
ای ایم اے ، ایم اے سی ڈی اور دیگر اشارے رجحانات کی تبدیلی کا درست اندازہ لگاتے ہیں۔
RSI اشارے اوور بیئر اور اوور سیل مواقع کو مؤثر طریقے سے پہچان سکتے ہیں۔
SAR اور برن ٹائم لائنز ٹرینڈ ٹرنورپ پوائنٹس دکھا سکتے ہیں۔
اس کے نتیجے میں ، آپ کے پاس ایک اچھا موقع ضائع ہونے کا امکان ہے۔
جب ایک ہی اشارے غلط سگنل بھیجتا ہے تو فلٹر کرنے کا کوئی طریقہ نہیں ہے۔
صارفین کو غلط پیرامیٹرز کا مجموعہ منتخب کر سکتے ہیں، جس کے نتیجے میں اکثر یا کم تجارت ہوتی ہے.
STOP LOSS جیسے خطرے کے انتظام کے اقدامات نہیں ہیں۔
اس کے علاوہ، اس نے کہا کہ اس کی حکمت عملی کو مؤثر بنانے کے لئے کافی اعداد و شمار کی کمی نہیں ہے.
اس کا حل کیا ہے؟
پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں ، اشارے کو THRESHHOLD میں وسعت دیں ، اور زیادہ تجارت کے مواقع فراہم کریں۔
غلط سگنل سے بچنے کے لئے مجموعی توثیق کے لئے دیگر اشارے شامل کریں۔
صارفین کے لئے بہترین مجموعہ کی جانچ کرنے کے لئے زیادہ اشارے کے اختیارات فراہم کریں.
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی جیسے اقدامات کو شامل کرنا جو خطرے کو محدود کرے گا۔
مزید مارکیٹوں میں تاریخ کا جائزہ لیں اور بہترین پیرامیٹرز کا تعین کریں۔
زیادہ سے زیادہ اشارے کے مجموعے کی جانچ کریں اور بہترین میچنگ اشارے تلاش کریں۔
مزید اعداد و شمار کے ساتھ حکمت عملی کو بہتر بنانے کے لئے مشین سیکھنے کے ماڈیولز شامل کریں.
رجحانات کے فلٹر کو شامل کریں اور رجحانات کی سمت کے مطابق تجارت کرنے کا فیصلہ کریں۔
زیادہ مارکیٹ کے حالات کو اپنانے کے لئے فنڈ مینجمنٹ کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں۔
حکمت عملی کو ذہین بنانے کے لئے خودکار پیرامیٹرز کی اصلاح کے پروگرام تیار کریں۔
اس حکمت عملی میں متعدد تکنیکی اشارے کا استعمال کیا گیا ہے تاکہ قیمتوں کے رجحانات کا جامع فیصلہ کیا جاسکے اور کسی ایک اشارے پر انحصار کرنے سے گریز کیا جاسکے۔ اس حکمت عملی کو مزید بہتر بنانے کے لئے اشارے کے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرکے ، توثیقی ماڈیول کو شامل کرکے اور AI کو متعارف کرانے کے ذریعے مزید تجارتی مواقع حاصل کیے جاسکتے ہیں۔
/*backtest
start: 2022-09-17 00:00:00
end: 2023-09-23 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=3
strategy("f.society", title="f.society", overlay=true)
//@Author: rick#1414
// -----------------------------------------------------
// f.society : Pone 3EMA: 5, 9, 21, 50, 100, 200, SAR,
// velas azules en sobreventa y velas moradas sobre compra
// SAR 0.02, 0.02, 0.2 , Bandas de Bollinger
// estrategia de compra y venta con rsi, macd o psr
// color de fondo: ema, rsi (color azul sobreventa 35, 25 (mas intenso))
// -----------------------------------------------------
// Como agregar a Trading view:
// 1 Cerrar todos los otros indicadores antes de añadirlo
// 2. Ir a la página de inicio TradingView.com
// 3. En la parte inferior, haga clic en Editor Pine // ver imagen: // https://cdn.discordapp.com/attachments/407267549047422976/407393815112974336/unknown.png
// 4. borrar todo el texo y reemplazar con todo el contenido de este archivo
// 5. Pulse el botón "Añadir a trazar" (Add to graph)
// -----------------------------------------------------
// revisar opciones de on y off segun indicadores deseados
// https://cdn.discordapp.com/attachments/405885820114042883/412115277883506700/unknown.png
// se puede cambiar la estrategia desde este menu desplegable para señales buy/sell
// Options
estrategia = input(defval="rsi", title = "Strategy", options=["ema","rsi","macd","psr","off","BB","ema5"])
in_bkcolor = input(defval="rsi", title = "background color", options=["ema","rsi","macd","psr","off","exchange","BB","ema5"])
e5 = input(title="Show ema5?", type=bool, defval=false)
e9 = input(title="Show ema9?", type=bool, defval=true)
e21 = input(title="Show ema21?", type=bool, defval=true)
e50 = input(title="Show ema50?", type=bool, defval=false)
e100 = input(title="Show ema100?", type=bool, defval=false)
e200 = input(title="Show ema200", type=bool, defval=true)
in_rsi = input(title="Color oversold and overbought bars?", type=bool, defval=true)
in_sar = input(title="Show Parabolic Sar", type=bool, defval=true)
in_bb = input(title="Show Bollinger Bands?", type=bool, defval=true)
sd = input(false, title="Show Daily Pivots?")
linew = input(1, title="linewidth", minval=0)
sarw = input(1, title="sar points width", minval=0)
ovs = input(40, title="oversold rsi", minval=0)
ovb = input(65, title="overbought rsi", minval=0)
//pf = input(false,title="Show Filtered Pivots")
pf=false
// 3 ema
src = close // input(close, title="Source")
//len9 = input(9, minval=1, title="ema9 Length")
//len21 = input(21, minval=1, title="ema21 Length")
//len200 = input(200, minval=1, title="ema200 Length")
len5=5
len9=9
len21=21
len50=50
len100=100
len200=200
ema5 = ema(src, len5)
ema9 = ema(src, len9)
ema21 = ema(src, len21)
ema50= ema(src, len50)
ema100 = ema(src, len100)
ema200 = ema(src, len200)
plot(e5? ema5 : na, title="EMA5", linewidth=linew, color=purple)
plot(e9? ema9 : na, title="EMA9", linewidth=linew, color=blue)
plot(e21? ema21 : na, title="EMA21", linewidth=linew, color=red)
plot(e50? ema50 : na, title="EMA50", linewidth=linew, color=green)
plot(e100? ema100 : na, title="EMA100", linewidth=linew, color=lime)
plot(e200? ema200 : na, title="EMA200", linewidth=linew, color=yellow)
// RSI Color
//lenR = input(14, minval=1, title="RSI Length")
lenR=14
//up = rma(max(change(src), 0), lenR)
//down = rma(-min(change(src), 0), lenR)
//vrsi = down == 0 ? 100 : up == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up / down))
vrsi=rsi(close,lenR)
//plot(vrsi,title="vrsi")
oversold = vrsi < ovs
overbought = vrsi > ovb
barcolor(in_rsi? oversold? #0000FF : overbought? #ff00ff:na : na)
// SAR
plot(in_sar? sar(0.02, 0.02, 0.2): na, style=cross, linewidth=sarw, color=blue, title="sar")
// BB
//length = input(20, title="Bollinger length", minval=1)
length=20
//mult = input(2.0, title="Bollinger stdDev", minval=0.001, maxval=50)
mult=2.0
basis = sma(src, length)
dev = mult * stdev(src, length)
upper = basis + dev
lower = basis - dev
plot(in_bb? basis :na, color=red, linewidth=linew, title="BB basis")
p1 = plot(in_bb? upper :na, color=blue, linewidth=linew, title="BB upper")
p2 = plot(in_bb? lower :na, color=blue, linewidth=linew, title="BB lower")
fill(p1, p2)
//background
bgcolor(in_bkcolor=="exchange"? #0000FF40 : in_bkcolor=="rsi"? vrsi < (ovs-15) ? #0000FF50 : vrsi < ovs ? #0000FF30 :( vrsi < ovb ? #ff00ff10 : #ff00ff20): in_bkcolor=="ema"?(ema9>ema21?#ff00ff10 : #0000FF20):in_bkcolor=="BB"?(lower>close?#ff00ff10 : close>upper?#0000FF20:#ff00ff10): in_bkcolor=="ema5"?(ema5>ema21?#ff00ff10 : #0000FF20):na)
// Strategy
if estrategia == "ema"
strategy.entry("buy", true, 1, when= crossover(ema9,ema21) ),
strategy.entry("sell", false, 1, when = crossover(ema21,ema9))
else
if estrategia =="rsi"
strategy.entry("buy", true, 1, when= vrsi <ovs),
strategy.entry("sell", false, 1, when = vrsi > ovb or crossover(close,upper))
else
if estrategia =="macd"
[macdLine, signalLine, histLine] = macd(close, 12, 26, 9),
//bgcolor(macdLine > signalLine ? #98c8ff : #ff8b94),
strategy.entry("buy", true, 1, when= macdLine>=signalLine ),
strategy.entry("sell", false, 1, when = macdLine<signalLine)
else
if estrategia=="psr"
leftBars = 4 //input(4)
rightBars = 2 //input(2)
swh = pivothigh(leftBars, rightBars)
swl = pivotlow(leftBars, rightBars)
swh_cond = not na(swh)
hprice = 0.0
hprice := swh_cond ? swh : hprice[1]
le = false
le := swh_cond ? true : (le[1] and high > hprice ? false : le[1])
if (le)
strategy.entry("buy", strategy.long, comment="buy", stop=hprice + syminfo.mintick)
swl_cond = not na(swl)
lprice = 0.0
lprice := swl_cond ? swl : lprice[1]
se = false
se := swl_cond ? true : (se[1] and low < lprice ? false : se[1])
if (se)
strategy.entry("sell", strategy.short, comment="sell", stop=lprice - syminfo.mintick)
else
if estrategia=="BB"
strategy.entry("buy", true, 1, when= crossover(lower,close) ),
strategy.entry("sell", false, 1, when = crossover(close,upper))
else
if estrategia=="ema5"
strategy.entry("buy", true, 1, when= crossover(ema5,ema21) ),
strategy.entry("sell", false, 1, when = crossover(ema21,ema5))
// pivots
// Classic Pivot
pivot = (high + low + close ) / 3.0
// Filter Cr
bull= pivot > (pivot + pivot[1]) / 2 + .0025
bear= pivot < (pivot + pivot[1]) / 2 - .0025
// Classic Pivots
r1 = pf and bear ? pivot + (pivot - low) : pf and bull ? pivot + (high - low) : pivot + (pivot - low)
s1 = pf and bull ? pivot - (high - pivot) : pf and bear ? pivot - (high - low) : pivot - (high - pivot)
r2 = pf ? na : pivot + (high - low)
s2 = pf ? na : pivot - (high - low)
//Pivot Average Calculation
smaP = sma(pivot, 3)
//Daily Pivots
dtime_pivot = security(syminfo.tickerid, 'D', pivot[1])
dtime_pivotAvg = security(syminfo.tickerid, 'D', smaP[1])
dtime_r1 = security(syminfo.tickerid, 'D', r1[1])
dtime_s1 = security(syminfo.tickerid, 'D', s1[1])
dtime_r2 = security(syminfo.tickerid, 'D', r2[1])
dtime_s2 = security(syminfo.tickerid, 'D', s2[1])
offs_daily = 0
plot(sd and dtime_pivot ? dtime_pivot : na, title="Daily Pivot",style=line, color=fuchsia,linewidth=linew)
plot(sd and dtime_r1 ? dtime_r1 : na, title="Daily R1",style=line, color=#DC143C,linewidth=linew)
plot(sd and dtime_s1 ? dtime_s1 : na, title="Daily S1",style=line, color=lime,linewidth=linew)
plot(sd and dtime_r2 ? dtime_r2 : na, title="Daily R2",style=line, color=maroon,linewidth=linew)
plot(sd and dtime_s2 ? dtime_s2 : na, title="Daily S2",style=line, color=#228B22,linewidth=linew)
// References:
// get number of bars since last green bar
//plot(barssince(close >= open), linewidth=3, color=blue)
//bgcolor(close < open ? #ff8b94 : #98c8ff , transp=10)
//http://www.color-hex.com/
// #98c8ff light blue
// #ff8b94 red #b21c0e
// #7d1d90 purple
// #0029ff blue
// #fffa86 yellow