RePaNoCHa مقداری تجارتی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-09-25 18:29:33 آخر میں ترمیم کریں: 2023-09-25 18:29:33
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 779
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

جائزہ

RePaNoCHa حکمت عملی ایک مقداری تجارتی حکمت عملی ہے جس میں متعدد اشارے اور رسک مینجمنٹ میکانزم کو مربوط کیا گیا ہے۔ یہ بنیادی طور پر رجحان کی سمت اور ممکنہ الٹ پوائنٹس کا اندازہ کرکے خرید اور فروخت کے اشارے دیتا ہے۔ اس حکمت عملی میں منافع کو مقفل کرنے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے ایک ہی وقت میں متحرک اسٹاپ نقصان ، فکسڈ اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ اسٹاپ کی ترتیبات ہیں۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل اشارے شامل ہیں:

  • T3 اوسط: قیمتوں کے رجحانات کی سمت کی پیمائش کرنا

  • اوسط اتار چڑھاو کی حد کا اشارے: قیمتوں میں اتار چڑھاو کی شناخت اور ہدف والے علاقوں کا تعین کریں۔

  • ADX: مضبوط رجحان کا اندازہ لگایا گیا

  • SAR اشارے: ممکنہ تبدیلیوں کی نشاندہی کرتا ہے۔

  • RSI اشارے: اوور بیئر اوور سیل زون کا تعین کریں۔

  • MACD اشارے: قیمت کی نقل و حرکت کو ظاہر کرتا ہے۔

جب مذکورہ بالا متعدد اشارے متفق سگنل دیتے ہیں تو ، حکمت عملی رجحان کا فیصلہ کرتی ہے ، خریدنے اور فروخت کرنے کے سگنل پیدا کرتی ہے۔ داخلے کے بعد ، حکمت عملی ایک لکیری متحرک اسٹاپ کا استعمال کرتی ہے جس میں اعلی ترین / کم قیمت کا ایک خاص فیصد ہوتا ہے ، اور منافع میں اضافے کے ساتھ آہستہ آہستہ اوپر کی طرف جاتا ہے ، منافع کو مقفل کرنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے۔ اس کے علاوہ ، اس میں زیادہ سے زیادہ نقصان کو محدود کرنے کے لئے ایک مقررہ فیصد اسٹاپ بھی ہوتا ہے۔

خاص طور پر ، جب قیمت ٹارگٹ ایریا سے اوپر ہوتی ہے ، T3 میں اضافہ ہوتا ہے ، ADX میں اضافہ ہوتا ہے ، SAR میں اضافہ ہوتا ہے ، RSI درمیانی لائن سے اوپر ہوتا ہے ، اور MACD مثبت ہوتا ہے تو ، ایک کثیر سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اس کے برعکس ، ایک خالی سگنل پیدا ہوتا ہے۔ اسٹاپ اور اسٹاپ نقصان کو داخلے کی قیمت کا 1٪ اور 3٪ مقرر کیا گیا ہے۔

طاقت کا تجزیہ

  • درستگی کو بہتر بنانے کے لئے متعدد انڈیکیٹرز کا مجموعہ

رجحانات ، اوور بیس ، اوور سیل ، اور الٹ کے متعدد اشارے پر غور کریں ، تاکہ کسی ایک اشارے کے غلط فہمی کے خطرے سے بچا جاسکے۔

  • موبائل اسٹاپ نقصانات کا نظام لچکدار ٹریکنگ ، منافع کو مقفل کرتا ہے

منافع کو روکنے کے لئے قیمتوں میں اتار چڑھاو کو بہتر طور پر ٹریک کرنے کے لئے منافع میں تبدیلی کے ساتھ ایڈجسٹ کرنے کے لئے موزوں اسٹاپ نقصان کا فاصلہ۔

  • فکسڈ سٹاپ نقصان کنٹرول زیادہ سے زیادہ نقصان

فکسڈ سٹاپ نقصان فی صد کی ترتیب سے ، ہر ایک میں زیادہ سے زیادہ نقصان کو محدود کیا جاسکتا ہے اور نقصانات کو بڑھانے سے بچا جاسکتا ہے۔

  • اپنی مرضی کے مطابق پیرامیٹرز کا مجموعہ

اشارے کے پیرامیٹرز کو آزادانہ طور پر ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، جو مختلف تجارتی اقسام کے مطابق بہترین پیرامیٹرز کو اپنی مرضی کے مطابق بنایا جاسکتا ہے۔

خطرے کا تجزیہ

  • کثیر پیمائش کا مجموعہ فیصلہ سازی کو مشکل بناتا ہے

بہت سے اشارے اشارے کے ردعمل کا سبب بن سکتے ہیں، فیصلہ سازی کی دشواری میں اضافہ ہوتا ہے، اور اشارے کے اثر کو احتیاط سے اندازہ کرنے کی ضرورت ہے.

  • مارکیٹ میں شدید اتار چڑھاو کو روکنا یا روکنا

قیمتوں میں شدید اتار چڑھاو کے وقت ، آسانی سے بند یا بار بار اسٹاپ نقصان کا سبب بنتا ہے ، اور اسٹاپ کا کام کرنا مشکل ہوتا ہے۔

  • بار بار ٹرانزیکشنز ٹرانزیکشن لاگت میں اضافہ کرتی ہیں

مختصر لائن آپریشنز ٹرانزیکشن فریکوئنسی اور سلائڈ پوائنٹ کی لاگت میں اضافہ کرتے ہیں ، جو اصل منافع کو متاثر کرتے ہیں۔

  • پیرامیٹرز کو بہتر بنانا مشکل ہے

اس کے علاوہ ، یہ ایک بہت ہی پیچیدہ کام ہے ، جس میں مختلف اشارے کے پیرامیٹرز کے امتزاج کی جانچ پڑتال کی ضرورت ہوتی ہے۔

اصلاح کی سمت

  • اشارے کے حقیقی اثرات کا جائزہ لیں اور بے کار سے بچیں

کنٹرول ٹیسٹ کے ذریعے، سگنل کو بڑھانے کے لئے ہر اشارے کے حقیقی شراکت کی جانچ پڑتال، اضافی اشارے کو ہٹا دیں.

  • موبائل سٹاپ نقصان کے الگورتھم کو بہتر بنانا

منافع کو بہتر طور پر ٹریک کرنے کے لئے مختلف اسٹاپ ٹریلنگ الگورتھم کی جانچ کریں۔

  • فکسڈ ڈسک سلائڈ پوائنٹس اور فیس پر غور کریں

اصل ٹرانزیکشن کی لاگت کو مدنظر رکھتے ہوئے ، معاون فیصلہ سازی کو مدنظر رکھا جائے۔

  • ٹائم فریم پیرامیٹرز کی اصلاح

اعلی اتار چڑھاؤ اور کم اتار چڑھاؤ کے اوقات کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانا ، حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بنانا۔

خلاصہ کریں۔

RePaNoCHa حکمت عملی نے متعدد اشارے اور اسٹاپ نقصان / اسٹاپ میکانیزم کو مربوط کرکے نسبتا stable مستحکم مقداری تجارت کے فیصلے اور منافع کے انتظام کو حاصل کیا۔ تاہم ، اس کی تجارت کی فریکوئنسی زیادہ ہے اور پیرامیٹرز کی اصلاح کا عمل زیادہ پیچیدہ ہے۔ ماڈل کو آسان بنانے کے لئے ریٹرننگ میں مزید عملی عوامل کو شامل کرنے کی ضرورت ہے ، اور کنسرٹ ٹیسٹنگ جیسے طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے ، زیادہ سے زیادہ اصلاح کے خطرے کو کم کیا جاسکتا ہے ، تاکہ نسبتا frequent کثرت سے تجارت میں طویل مدتی مستحکم منافع حاصل کیا جاسکے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-09-18 00:00:00
end: 2023-09-24 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4

strategy(title = "RePaNoCHa V4 [Backtest]", overlay = true, initial_capital = 1000, pyramiding = 100,
   calc_on_order_fills = false, calc_on_every_tick = false, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_value = 0.075)

//study(title="RePaNoCHa V4 [Alerts]", overlay=true)

// 
// Copyright by XaviZ v1.0 26/07/2019 
//
// Script for automatic trading with Alerts (Use Backtest to customize your own settings)
//
// LG --> Long (green:not confirmed) (lime: confirmed)
// ST --> Short (maroon: not confirmed) (red: confirmed)
// TS --> Trailing Stop
// xL --> Close Long Position
// xS --> Close Short Position
// SL --> Stop Loss
//
// The trailing stop closes the trade if the price changes direction by a specified percentage or offset. 
// There is no ideal distance because markets and price are always changing and we know that is impossible to exit on the top or bottom. 
// This script interpolate the trailing Stop Offset with profit, higher profit --> higher Trailing Stop Offset. Despite this, it's difficult to catch the price but not impossible.
// It has a TS delay too. It take a snapshot every X seconds, if the TS is activated the alert is triggered, otherwise the price keeps fluctuating until a new snapshot. 
//
// Thanks...
//
// BTC: 3LEUP3WjQctdbFjBavcmRGUVRBje8bptCd
// ETH: 0x518AAD4746912ae506c82B747488306186c4d546
// 

// INITIAL SETTINGS
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

Position = input("BOTH", "POSITIONS", options = ["BOTH","LONG","SHORT"])
src = input(hlc3, "SOURCE", type = input.source)

// T3
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

T3_len = input(3, "T3 LENGTH", minval = 2)
a1 = input(0.4, "T3 VOLUME FACTOR", step = 0.1, minval = 0.1)

T3(_src,_T3_len,_a1)=>
    e1=ema(_src, _T3_len)
    e2=ema(e1,_T3_len)
    e3=ema(e2,_T3_len)
    e4=ema(e3,_T3_len)
    e5=ema(e4,_T3_len)
    e6=ema(e5,_T3_len)
    c1=-_a1*_a1*_a1
    c2=3*_a1*_a1+3*_a1*_a1*_a1
    c3=-6*_a1*_a1-3*_a1-3*_a1*_a1*_a1
    c4=1+3*_a1+_a1*_a1*_a1+3*_a1*_a1
    _T3=c1*e6+c2*e5+c3*e4+c4*e3
    _T3

T3_Rising = T3(src,T3_len,a1) > T3(src,T3_len,a1)[1]
T3_Falling = T3(src,T3_len,a1) < T3(src,T3_len,a1)[1]

T3_color = T3_Rising ? color.green : T3_Falling ? color.red : color.yellow

plot(T3(src,T3_len,a1), color=T3_color, linewidth = 3, title= "T3")

// RANGE FILTER
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

per = input(defval=23, title="SAMPLING PERIOD", minval=1)
mult = input(defval=1.5, title="RANGE MULTIPLIER", minval=0.1, step = 0.1)

Range_filter(_src, _per, _mult)=>
    var float _upward = 0.0
    var float _downward = 0.0
    wper      = (_per*2) - 1
    avrng     = ema(abs(_src - _src[1]), _per)
    _smoothrng = ema(avrng, wper)*_mult
    _filt  = _src
    _filt := _src > nz(_filt[1]) ? ((_src-_smoothrng) < nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src-_smoothrng)) : ((_src+_smoothrng) > nz(_filt[1]) ? nz(_filt[1]) : (_src+_smoothrng))
    _upward := _filt > _filt[1] ? nz(_upward[1]) + 1 : _filt < _filt[1] ? 0 : nz(_upward[1])
    _downward := _filt < _filt[1] ? nz(_downward[1]) + 1 : _filt > _filt[1] ? 0 : nz(_downward[1])
    [_smoothrng,_filt,_upward,_downward]

[smoothrng, filt, upward, downward] = Range_filter(src, per, mult)

hband = filt + smoothrng
lband = filt - smoothrng

filtcolor = upward > 0 ? color.lime : downward > 0 ? color.red : color.orange
filtplot = plot(filt, color = filtcolor, linewidth = 3, title="Range Filter", editable = false)

hbandplot = plot(hband, color = color.aqua, transp = 60, title = "High Target", editable = false)
lbandplot = plot(lband, color = color.aqua, transp = 60, title = "Low Target", editable = false)

fill(hbandplot, filtplot, color = color.aqua, title = "High Target Range", editable = false)
fill(lbandplot, filtplot, color = color.aqua, title = "Low Target Range", editable = false)

// ADX MasaNakamura version
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

ADX_len = input(12, title="ADX LENGTH", type=input.integer, minval = 1)
th = input(8, title="ADX THRESHOLD", type=input.integer, minval = 0)

calcADX(_ADX_len)=>
    var float SmoothedTrueRange = 0.0
    var float SmoothedDirectionalMovementPlus = 0.0
    var float SmoothedDirectionalMovementMinus = 0.0
    TrueRange = max(max(high-low, abs(high-nz(close[1]))), abs(low-nz(close[1])))
    DirectionalMovementPlus = high-nz(high[1]) > nz(low[1])-low ? max(high-nz(high[1]), 0): 0
    DirectionalMovementMinus = nz(low[1])-low > high-nz(high[1]) ? max(nz(low[1])-low, 0): 0
    SmoothedTrueRange := nz(SmoothedTrueRange[1]) - (nz(SmoothedTrueRange[1])/_ADX_len) + TrueRange
    SmoothedDirectionalMovementPlus := nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementPlus[1])/_ADX_len) + DirectionalMovementPlus
    SmoothedDirectionalMovementMinus := nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1]) - (nz(SmoothedDirectionalMovementMinus[1])/_ADX_len) + DirectionalMovementMinus
    _DIPlus = SmoothedDirectionalMovementPlus / SmoothedTrueRange * 100
    _DIMinus = SmoothedDirectionalMovementMinus / SmoothedTrueRange * 100
    DX = abs(_DIPlus-_DIMinus) / (_DIPlus+_DIMinus)*100
    _ADX = sma(DX, _ADX_len)
    [_DIPlus,_DIMinus,_ADX]
 
[DIPlus, DIMinus, ADX] = calcADX(ADX_len)

macol = DIPlus > DIMinus and ADX > th ? color.lime : DIPlus < DIMinus and ADX > th ? color.red : color.orange
barcolor(color = macol, title = "ADX")

// SAR
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

Sst = input (0.07, "SAR STAR", step=0.01, minval = 0.01)
Sinc = input (0.05, "SAR INC", step=0.01, minval = 0.01)
Smax = input (0.15, "SAR MAX", step=0.05, minval = 0.01)

CalcSARwithoutSAR(_Sst, _Sinc, _Smax)=>
    P = 1
    EP = max(high, high[1])
    _SAR = min(low, low[1])
    AF = _Sst
    EPnew = 0.0
    AFnew = _Sst
    if nz(P[1]) == 0
        P := 1
    else
        if (P[1] == 1)
            EPnew := max(high, EP[1])
        else
            EPnew := min(low, EP[1]) 
    
        if EPnew != EP[1]
            AFnew := min(_Smax, AF[1] + _Sinc)
        else
            AFnew := AF[1]
        
    if nz(P[1]) == 0
        P := 1
    else 
        if P[1] == 1 and _SAR[1] + AF[1] * (EPnew - _SAR[1]) <= low
            P := 1
            _SAR := _SAR[1] + AFnew * (EPnew - _SAR[1])
            EP := EPnew
            AF := AFnew
        else        
            if P[1] == 1 and _SAR[1] + AF[1] * (EPnew - _SAR[1]) > low
                if low >= _SAR[1]
                    P := 1
                    _SAR := low
                    EP := EPnew
                    AF := AFnew
                else
                    P := -1
                    _SAR := max(high, EP[1])
                    EP := min(low, low[1])
                    AF := _Sst
            else 
                if P[1] == -1 and _SAR[1] - AF[1] * (_SAR[1] - EPnew) >= high
                    P := -1
                    _SAR := _SAR[1] - AFnew * (_SAR[1] - EPnew)
                    EP := EPnew
                    AF := AFnew
                else
                    if P[1] == -1 and _SAR[1] - AF[1] * (_SAR[1] - EPnew) < high
                        if high <= _SAR[1]
                            P := -1
                            _SAR := high
                            EP := EPnew
                            AF := AFnew
                        else
                            P := 1
                            _SAR := min(low, EP[1])
                            EP := max(high, high[1])
                            AF := _Sst
    _SAR

SAR = CalcSARwithoutSAR(Sst, Sinc, Smax)
plot(SAR, color = macol, style = plot.style_cross, title = "SAR") 

// RSI 
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

RSI_len = input(14, "RSI LENGHT", minval = 1)
RSI_obos = input(52,title="RSI CENTER LINE", type=input.integer, minval = 1)

RSI(len)=>
    up_rsi = rma(max(change(close), 0), len)
    down_rsi = rma(-min(change(close), 0), len)
    rsi = down_rsi == 0 ? 100 : up_rsi == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + up_rsi / down_rsi))
    rsi

// MACD
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

fast_length = input(title="MACD FAST LENGTH", type=input.integer, minval = 1, defval=10)
slow_length = input(title="MACD SLOW LENGTH", type=input.integer, minval = 1, defval=19)
signal_length = input(title="MACD SIGNAL SMOOTHING", type=input.integer, minval = 1, maxval = 50, defval = 9)
sma_source = input(title="MACD SIMPLE MA(Oscillator)", type=input.bool, defval=false)

MACD(_src,_fast_length,_slow_length)=>
    fast_ma = sma_source ? sma(_src, _fast_length) : ema(_src, _fast_length)
    slow_ma = sma_source ? sma(_src, _slow_length) : ema(_src, _slow_length)
    macd = fast_ma - slow_ma
    signal = sma_source ? sma(macd, signal_length) : ema(macd, signal_length)
    _hist = macd - signal
    _hist

hist = MACD(src,fast_length,slow_length)
    
// STRATEGY
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

var bool longCond = na
var bool shortCond = na
longCond := (high > hband and upward > 0) and not (DIPlus < DIMinus and ADX > th) and (SAR < close) and (T3_Rising) and (RSI(RSI_len) > RSI_obos) and (hist > 0) and (timenow > time + 10000)
shortCond := (low < lband and downward > 0) and not (DIPlus > DIMinus and ADX > th) and (SAR > close) and (T3_Falling) and (RSI(RSI_len) < RSI_obos) and (hist < 0) and (timenow > time + 10000)

var bool XlongCond = na
var bool XshortCond = na
XlongCond := (low < hband and downward > 0) and (DIPlus > DIMinus and ADX > th) and (SAR > close) and (T3_Falling) and (timenow > time + 10000)
XshortCond := (high > lband and upward > 0) and (DIPlus < DIMinus and ADX > th) and (SAR < close) and (T3_Rising) and (timenow > time + 10000)

var int CondIni_long = 0
CondIni_long := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni_long[1]

var int CondIni_short = 0
CondIni_short := longCond ? 1 : shortCond ? -1 : CondIni_short[1]

longCondition = (longCond and CondIni_long[1] == -1)
shortCondition = (shortCond and CondIni_short[1] == 1)

var int CondIniX = 0
CondIniX := XlongCond ? 1 : XshortCond ? -1 : CondIniX[1]
XlongCondition = XlongCond and CondIniX[1] == -1
XshortCondition = XshortCond and CondIniX[1] == 1

// Get the price of the last opened long or short

var float last_open_longCondition = na
var float last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? close : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? close : nz(last_open_shortCondition[1])

// Check if your last postion was a long or a short

var int last_longCondition = na
var int last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition

var int last_XlongCondition = na
var int last_XshortCondition = na
last_XlongCondition := XlongCondition ? time : nz(last_XlongCondition[1])
last_XshortCondition := XshortCondition ? time : nz(last_XshortCondition[1])

in_longConditionX = last_longCondition > last_XlongCondition
in_shortConditionX = last_shortCondition > last_XshortCondition

// TRAILING STOP
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

isTSl = Position == "SHORT" ? na : true
isTSs = Position == "LONG" ? na : true
tsi = input(0.5, "TRAILING STOP ACTIVATION %", type = input.float, step = 0.1) 
ts_low_profit = input(0.25, "TRAILING STOP OFFSET % --> WHEN PROFIT=0.5% (MINIMUM)", type = input.float, step = 0.05, minval = 0.01)
ts_high_profit = input(1.0, "TRAILING STOP OFFSET % --> WHEN PROFIT=10% (LINEAR_EXTRAPOLATION)", type = input.float, step = 0.1, minval = 0.1)
delay = input(120, "TRAILING STOP DELAY (SECONDS BETWEEN SNAPSHOTS)", type = input.integer, minval = 30, maxval = 300, step = 30)*1000

// Dynamic Trailing Stop linear extrapolation / interpolation according with profit

ts_dynamic(x)=> 
    ts_dynamic = 0.0
    ts_dynamic := max(((((ts_high_profit-ts_low_profit)/9.5)*(x-0.5)) + ts_low_profit), ts_low_profit)

long_profit = abs(((high-last_open_longCondition)/last_open_longCondition)*100)
short_profit = abs(((low-last_open_shortCondition)/last_open_shortCondition)*100)

var float ts = 0.0
ts := in_longCondition ? ts_dynamic(long_profit) : ts_dynamic(short_profit)

// Time between snapshots

round = (floor(timenow/(delay)))*(delay)

var bool ts_delay = 0
if timenow < (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000)
    ts_delay := (timenow >= round + (delay)-7500) ? 1 : 0
else
    if timenow > (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000) 
       or ((in_longCondition and high > ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100)))) and (close < (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))))) 
       or ((in_shortCondition and low < (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))) and (close > (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))))
        ts_delay := 1

// TS Conditions

var bool long_ts = na
var bool short_ts = na

if high > ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100)))
    long_ts := isTSl and high >= (close*(1+(ts/100))) and high >= (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) and (high >= hband*(1+(ts/100))) and in_longCondition and in_longConditionX and not longCondition
else
    if high <= ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100)))
        long_ts := isTSl and high >= (close*(1+(ts/100))) and high >= (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) and close >= (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) and (high >= hband*(1+(ts/100)))
           and in_longCondition and in_longConditionX and not longCondition

if (timenow > (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000)) and high < (close*(1+(ts/100))) and (high > ((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))*(1+(ts/100)))) and (high >= hband*(1+(ts/100)))
    long_ts := isTSl and in_longCondition and in_longConditionX and not longCondition

if low < ((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))*(1-(ts/100)))      
    short_ts := isTSs and low <= (close*(1-(ts/100))) and low <= (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) and (low <= lband*(1-(ts/100))) and in_shortCondition and in_shortConditionX and not shortCondition
else
    if low >= ((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))*(1-(ts/100)))
        short_ts := isTSs and low <= (close*(1-(ts/100))) and low <= (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) and close <= (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) and (low <= lband*(1-(ts/100)))
           and in_shortCondition and in_shortConditionX and not shortCondition

if (timenow > (time + (timeframe.multiplier*60000) - 60000)) and low > (close*(1-(ts/100))) and (low < ((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))*(1-(ts/100)))) and (low <= lband*(1-(ts/100)))
    short_ts := isTSs and in_shortCondition and in_shortConditionX and not shortCondition
    
// Ts Antiliquidation. For pumps on same candle of entry.

last_open_long = max(SAR[1],hband)
last_open_short = min(SAR[1],lband)

ts_antiliq_long_profit = abs(((high-last_open_long)/last_open_long)*100)
ts_antiliq_short_profit = abs(((low-last_open_short)/last_open_short)*100)

ts_antiliq = in_longCondition ? ts_dynamic(ts_antiliq_long_profit) : ts_dynamic(ts_antiliq_short_profit)

var bool long_ts_antiliq = na
var bool short_ts_antiliq = na

Act_ts_antiliq = input(2.0, "TRAILING STOP ANTI-LIQUIDATION ACTIVATION % ", type = input.float, step = 0.1)

long_ts_antiliq := isTSl and longCondition and high > ((last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)))*(1+(ts_antiliq/100))) and high > last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus > DIMinus and ADX > th) 
   and high >= (close*(1+(ts_antiliq/100))) and in_longCondition and in_longConditionX

short_ts_antiliq := isTSs and shortCondition and low < ((last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)))*(1-(ts_antiliq/100))) and low < last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus < DIMinus and ADX > th) 
   and low <= (close*(1-(ts_antiliq/100))) and in_shortCondition and in_shortConditionX
    
// Get the time of the last ts close

var int last_long_ts = na
var int last_short_ts = na
last_long_ts := long_ts ? time : nz(last_long_ts[1])
last_short_ts := short_ts ? time : nz(last_short_ts[1])

Final_Long_ts = (long_ts and last_longCondition > nz(last_long_ts[1]))
Final_Short_ts = (short_ts and last_shortCondition > nz(last_short_ts[1]))

var int last_long_ts_antiliq = na
var int last_short_ts_antiliq = na
last_long_ts_antiliq := long_ts_antiliq ? time : nz(last_long_ts_antiliq[1])
last_short_ts_antiliq := short_ts_antiliq ? time : nz(last_short_ts_antiliq[1])

Final_Long_ts_antiliq = (long_ts_antiliq and last_longCondition > nz(last_long_ts_antiliq[1]))
Final_Short_ts_antiliq = (short_ts_antiliq and last_shortCondition > nz(last_short_ts_antiliq[1]))

// STOP LOSS
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

Act_sl = input(false, "STOP LOSS")
isSLl = Position == "SHORT" ? na : true
isSLs = Position == "LONG" ? na : true
sl = input(3.0, "STOP LOSS %", type = input.float, step = 0.1)

long_sl = Act_sl and isSLl and low <= ((1-(sl/100))*last_open_longCondition) and not (open < ((1-(sl/100))*last_open_longCondition)) and in_longCondition and not longCondition
short_sl = Act_sl and isSLs and high >= ((1+(sl/100))*last_open_shortCondition) and not (open > ((1+(sl/100))*last_open_shortCondition)) and in_shortCondition and not shortCondition

// Get the time of the last sl close

var int last_long_sl = na
var int last_short_sl = na
last_long_sl := long_sl ? time : nz(last_long_sl[1])
last_short_sl := short_sl ? time : nz(last_short_sl[1])

// Sl counter

var int CondIni_long_sl = 0
CondIni_long_sl := long_sl or Final_Long_ts ? 1 : longCondition ? -1 : CondIni_long_sl[1]

var int CondIni_short_sl = 0
CondIni_short_sl := short_sl or Final_Short_ts ? 1 : shortCondition ? -1 : CondIni_short_sl[1]

Final_Long_sl = long_sl and CondIni_long_sl[1] == -1 and in_longConditionX and not XlongCondition and not Final_Long_ts
Final_Short_sl = short_sl and CondIni_short_sl[1] == -1 and in_shortConditionX and not XshortCondition and not Final_Short_ts

// Final Long & Short Counter

if Final_Long_ts or Final_Long_sl or XlongCondition
    CondIni_long := -1

if Final_Short_ts or Final_Short_sl or XshortCondition
    CondIni_short := 1

// SIGNALS
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

// long & short

Final_longCondition_notconfirmed = Position == "SHORT" ? na : longCondition and (DIPlus > DIMinus and ADX > th)
Final_shortCondition_notconfirmed = Position == "LONG" ? na : shortCondition and (DIPlus < DIMinus and ADX > th)

//plotshape(Final_longCondition_notconfirmed, title = "Long Signal", text = "LG", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = #2E8B57, transp = 0, size=size.tiny)
//plotshape(Final_shortCondition_notconfirmed, title = "Short Signal", text = "ST", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = #B22222, transp = 0, size=size.tiny)

Final_longCondition = Position == "SHORT" ? na : longCondition[1] and not (shortCondition and (DIPlus < DIMinus and ADX > th))
Final_shortCondition = Position == "LONG" ? na : shortCondition[1] and not (longCondition and (DIPlus > DIMinus and ADX > th))

//plotshape(Final_longCondition, title = "Long Signal", text = "LG", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.lime, transp = 0, size=size.tiny)
//plotshape(Final_shortCondition, title = "Short Signal", text = "ST", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.red, transp = 0, size=size.tiny)

// Xlong & Xshort

var int CondIni_Xlong = 0
CondIni_Xlong := Final_Long_ts or XlongCondition or Final_shortCondition ? 1 : Final_longCondition ? -1 : CondIni_Xlong[1]

var int CondIni_Xshort = 0
CondIni_Xshort := Final_Short_ts or XshortCondition or Final_longCondition ? 1 : Final_shortCondition ? -1 : CondIni_Xshort[1]

var bool Final_XlongCondition = na
var bool Final_XshortCondition = na

Final_XlongCondition := Position == "SHORT" ? na : 
   ((shortCondition and last_longCondition > last_shortCondition[1]) or (XlongCondition and last_longCondition > last_XlongCondition[1])) and CondIni_Xlong[1] == -1 
   and not Final_shortCondition_notconfirmed and not Final_shortCondition
Final_XshortCondition := Position == "LONG" ? na : 
   ((longCondition and last_shortCondition > last_longCondition[1]) or (XshortCondition and last_shortCondition > last_XshortCondition[1])) and CondIni_Xshort[1] == -1 
   and not Final_longCondition_notconfirmed and not Final_longCondition
   
F_XLONG = Final_XlongCondition[1] and not Final_shortCondition and not Final_shortCondition_notconfirmed and not Final_longCondition_notconfirmed
F_XSHORT = Final_XshortCondition[1] and not Final_longCondition and not Final_longCondition_notconfirmed and not Final_shortCondition_notconfirmed

//plotshape(F_XLONG, title = "xL Signal", text = "xL", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.orange, transp = 0, size=size.tiny)
//plotshape(F_XSHORT, title = "xS Signal", text = "xS", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.aqua, transp = 0, size=size.tiny)

// Ts

//plotshape(Final_Long_ts, text ="TS", title="Trailing Stop Long", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.red, editable = false, transp = 0) 
//plotshape(Final_Short_ts, text ="TS", title="Trailing Stop Short", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.lime, editable = false, transp = 0) 

//lts = iff(Final_Long_ts, high*(1-(ts/100)), na), plot(lts, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false)
//sts = iff(Final_Short_ts, low*(1+(ts/100)), na), plot(sts, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false)

// Ts anti-liquidation

//plotshape(Final_Long_ts_antiliq, text ="TSA", title="Trailing Stop Long Antiliq", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.red, editable = false, transp = 0) 
//plotshape(Final_Short_ts_antiliq, text ="TSA", title="Trailing Stop Short Antiliq", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.lime, editable = false, transp = 0) 

//lts_antiliq = iff(Final_Long_ts_antiliq, high*(1-(ts_antiliq/100)), na), plot(lts_antiliq, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false)
//sts_antiliq = iff(Final_Short_ts_antiliq, low*(1+(ts_antiliq/100)), na), plot(sts_antiliq, style = plot.style_cross, linewidth=3, color = color.white, editable = false)

// Sl

//plotshape(Final_Long_sl, text ="SL", title="Stop Loss Long", style=shape.triangledown, location=location.abovebar, color = color.fuchsia, editable = false, transp = 0) 
//plotshape(Final_Short_sl, text ="SL", title="Stop Loss Short", style=shape.triangleup, location=location.belowbar, color = color.fuchsia, editable = false, transp = 0) 

//lsl = iff(Final_Long_sl, (1-(sl/100))*last_open_longCondition, na), plot(lsl, style = plot.style_cross, linewidth=2, color = color.white, editable = false)
//ssl = iff(Final_Short_sl, (1+(sl/100))*last_open_shortCondition, na), plot(ssl, style = plot.style_cross, linewidth=2, color = color.white, editable = false)

// Levels

plot(isTSl and in_longCondition == 1 ? (last_open_longCondition*(1+(tsi/100))) : na, "Long Trailing", color = color.white, style=3, linewidth=1, editable = false)
plot(isTSs and in_shortCondition == 1 ? (last_open_shortCondition*(1-(tsi/100))) : na, "Short Trailing", color = color.white, style=3, linewidth=1, editable = false)

//plot(isTSl and longCondition and high > last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus > DIMinus and ADX > th) ? 
//   last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)) : na, "Long TSA", color = color.lime, style=3, linewidth=2, editable = false)
//plot(isTSs and shortCondition and low < last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)) and (DIPlus < DIMinus and ADX > th) ? 
//   last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)) : na, "Short TSA", color = color.red, style=3, linewidth=2, editable = false)

// Weekend

Weekend = input(true, "SHOW WEEKEND")
W_color = Weekend and (dayofweek == dayofweek.sunday or dayofweek == dayofweek.saturday) ? color.teal : na
bgcolor(W_color, title = "WEEKEND")

// ALERTS
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

// or Final_longCondition_notconfirmed (green signals)
//alertcondition(
//   Final_longCondition,  
//   title="Long Alert", 
//   message = "LONG"
//   )
   
// or Final_shortCondition_notconfirmed (maroon signals)
//alertcondition(
//   Final_shortCondition, 
//   title="Short Alert", 
//   message = "SHORT"
//   )

//alertcondition(
//   (Final_Long_ts and ts_delay)
//   or F_XLONG 
//   or Final_Long_sl 
//   or (Final_Long_ts_antiliq and close >= (last_open_long*(1+(Act_ts_antiliq/100)))), 
//   title="XLong TS/XL/SL Alert", 
//   message = "XLONG TS/XL/SL"
//   )

//alertcondition(
//   (Final_Short_ts and ts_delay) 
//   or F_XSHORT 
//   or Final_Short_sl 
//   or (Final_Short_ts_antiliq and close <= (last_open_short*(1-(Act_ts_antiliq/100)))), 
//   title="XShort TS/XL/SL Alert", 
//   message = "XSHORT TS/XL/SL"
//   )

// BOT SYNTAX (DERIBIT EXAMPLE)
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

// message = "LONG | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=1 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=short t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL b=long q=50% t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=long sl=-3.1% p=-3%"
// message = "SHORT | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=1 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=long t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL b=short q=50% t=market | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=short sl=3% p=3.1%"
// message = "XSHORT/TS/SL | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=short t=market"
// message = "XLONG/TS/SL | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=order | delay=2 | e=DERIBIT a=ACCOUNT s=BTC-PERPETUAL c=position b=long t=market"
//
// Using t=limit on entries --> comission_value = 0.025

// BACKTESTING
// ░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░

BT_Final_longCondition = Position == "SHORT" ? na : longCondition
BT_Final_shortCondition = Position == "LONG" ? na : shortCondition

testStartYear = input(2019, "BACKTEST START YEAR", minval = 1, maxval = 2222) 
testStartMonth = input(01, "BACKTEST START MONTH", minval = 1, maxval = 12)
testStartDay = input(01, "BACKTEST START DAY", minval = 1, maxval = 31)
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,0,0)

if (BT_Final_longCondition)
    strategy.entry("long", strategy.long, when = time >= testPeriodStart)
if (BT_Final_shortCondition) 
    strategy.entry("short", strategy.short, when = time >= testPeriodStart)
    
pips_corection = input(2, "(TICKS/PIPS CORRECTION)")

strategy.exit("Tsl", "long", trail_points = (abs((last_open_longCondition*(1+(tsi/100)))-last_open_longCondition)*pips_corection),
   trail_offset = (high*(ts/100))*pips_corection, loss = Act_sl ? (abs((last_open_longCondition*(1-(sl/100)))-last_open_longCondition)*pips_corection) : na) 
strategy.exit("Tss", "short", trail_points = (abs((last_open_shortCondition*(1-(tsi/100)))-last_open_shortCondition)*pips_corection),
   trail_offset = (low*(ts/100))*pips_corection, loss = Act_sl ? (abs((last_open_shortCondition*(1+(sl/100)))-last_open_shortCondition)*pips_corection) : na) 

strategy.close_all(when = Final_XlongCondition or Final_XshortCondition or Final_Long_sl or Final_Short_sl)