رفتار کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-09-26 15:16:56
ٹیگز:

جائزہ

رفتار کی حکمت عملی ایک تجارتی حکمت عملی ہے جو قیمت کی نقل و حرکت کی بنیاد پر قیمت کے رجحان کی پیروی کرتی ہے۔ یہ ایک خاص مدت میں قیمت کی تبدیلیوں کا حساب لگاتے ہوئے تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ جب قیمت کے اوپر کے رجحان کی نشاندہی کی جاتی ہے تو ، یہ خریدنے کا اشارہ شروع کردے گا۔ جب قیمت کے نیچے کے رجحان کی نشاندہی کی جاتی ہے تو ، یہ فروخت کا اشارہ شروع کردے گا۔ یہ حکمت عملی تجارتی سگنل تیار کرنے کے لئے ڈبل رفتار اشارے کراس اوور کا استعمال کرتی ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی N ادوار پہلے بند ہونے والی قیمت کے مقابلے میں بند ہونے والی قیمت کی تبدیلی کی پیمائش کرکے قیمت کی رفتار کا حساب لگاتی ہے۔

پہلا رفتار اشارے MOM0 کا حساب اس طرح کیا جاتا ہے:

MOM0 = قریب - قریب[N]

جہاں CLOSE موجودہ مدت کی اختتامی قیمت ہے اور CLOSE[N] N مدت پہلے کی اختتامی قیمت ہے۔ MOM0 > 0 سے ظاہر ہوتا ہے کہ موجودہ اختتامی قیمت N مدت پہلے کی قیمت سے زیادہ ہے جبکہ MOM0 < 0 سے ظاہر ہوتا ہے کہ موجودہ اختتامی قیمت N مدت پہلے کی قیمت سے کم ہے۔

دوسرا رفتار اشارے MOM1 کا حساب اس طرح کیا جاتا ہے:

MOM1 = MOM0 - MOM0 [1]

یہ موجودہ MOM0 اور پچھلی مدتs MOM0 کے درمیان فرق کا حساب لگاتا ہے۔ MOM1 > 0 سے پتہ چلتا ہے کہ MOM0 بڑھ رہا ہے ، جبکہ MOM1 < 0 سے پتہ چلتا ہے کہ MOM0 کم ہو رہا ہے۔

تیسرا رفتار اشارے MOM2 کا حساب اس طرح کیا جاتا ہے:

MOM2 = CLOSE - CLOSE [1]

یہ موجودہ اختتامی قیمت اور پچھلی مدت کی اختتامی قیمت کے درمیان فرق کا حساب لگاتا ہے۔ MOM2 > 0 اختتامی قیمت میں اضافے کی نشاندہی کرتا ہے ، جبکہ MOM2 < 0 اختتامی قیمت میں کمی کی نشاندہی کرتا ہے۔

جب MOM0 > 0 اور MOM1 > 0 ہوتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ رفتار مستقل طور پر بڑھ رہی ہے اور خریدنے کا سگنل چلاتا ہے۔ جب MOM0 < 0 اور MOM2 < 0 ہوتا ہے تو ، اس سے یہ ظاہر ہوتا ہے کہ رفتار مستقل طور پر گر رہی ہے اور فروخت کا سگنل چلاتا ہے۔

کوڈ میں ایک وقت کی شرط بھی شامل ہے time_cond صرف مخصوص بیک ٹسٹنگ وقت کی حد کے دوران سگنل تیار کرنے کے لئے۔ جب سگنل غائب ہوجاتا ہے تو ناپسندیدہ احکامات سے بچنے کے ل orders آرڈر دینے سے پہلے اس حالت کی دوبارہ جانچ پڑتال کرتا ہے۔

فوائد کا تجزیہ

  • قیمتوں کی سطح سے قطع نظر قیمتوں میں تبدیلی کے رجحانات کو پکڑتا ہے، اعلی درجے کی پیروی کرنے اور کم سے کم کم سے بچنے سے بچتا ہے
  • ڈبل رفتار اشارے کراس اوور جھوٹے بریک آؤٹ فلٹر اور غلط سگنل سے بچنے
  • اضافی وقت اور حالت کی جانچ پڑتال غیر ضروری تجارت سے بچنے
  • سادہ اور سمجھنے میں آسان منطق، لاگو کرنے میں آسان
  • لچکدار پیرامیٹرز مختلف مارکیٹ کے ماحول کے لئے ایڈجسٹ

خطرے کا تجزیہ

  • رفتار کے اشارے میں تاخیر ہے اور موڑ کے مقامات کو یاد کر سکتے ہیں
  • ڈبل اشارے کراس اوور فلٹریشن میں اضافہ کرتا ہے لیکن کچھ مواقع بھی کھو سکتا ہے
  • قیمت کی طاقت اور رفتار کا تعین کرنے میں ناکام یا نیچے
  • پیرامیٹرز کو محتاط انتخاب کی ضرورت ہے، بہت حساس ترتیبات تجارت کی تعدد اور سلائڈ لاگت میں اضافہ کرسکتے ہیں
  • کارکردگی پیرامیٹر کی اصلاح پر منحصر ہے، پیرامیٹرز مختلف ادوار کے لئے ایڈجسٹمنٹ کی ضرورت ہے

خطرات کو رفتار کے ادوار کو مختصر کرکے ، رجحان کا تعین شامل کرکے ، یا اسٹاپ نقصان کو ترتیب دے کر کم کیا جاسکتا ہے۔ اضافی فلٹریشن کے لئے حجم کے اشارے پر بھی غور کیا جاسکتا ہے۔

اصلاح کی ہدایات

  • مختلف رفتار کے حساب کے طریقوں جیسے ROC، RSI وغیرہ کی جانچ کریں.
  • مختلف مارکیٹوں میں whipsaws سے بچنے کے لئے رجحان کا تعین شامل کریں
  • ایک ہی تجارت کے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی کا استعمال کریں
  • حجم کی حمایت کو یقینی بنانے کے لئے حجم کے اشارے کے ساتھ مل کر
  • متحرک پیرامیٹر کی اصلاح کے لئے مشین لرننگ الگورتھم متعارف کروائیں
  • مختصر اور طویل مدتی رجحانات میں فرق کرنے کے لئے کثیر ٹائم فریم حکمت عملی
  • مارکیٹوں کے درمیان قیمت کے تعلقات کا استعمال کرتے ہوئے کراس مارکیٹ آربراجیج کی حکمت عملی پر غور کریں

خلاصہ

رفتار کی حکمت عملی قیمتوں کی سطح کے بجائے قیمتوں کی تبدیلی کے رجحانات کی پیروی کرتی ہے ، مؤثر طریقے سے قیمتوں میں اضافے اور کمی کی نقل و حرکت کو پکڑنے کے لئے مارکیٹ کی رفتار کی سمتوں کی نشاندہی کرتی ہے۔ تاہم ، رفتار میں پسماندہ خصوصیات ہیں اور پیرامیٹر کا انتخاب اور مجموعہ کی اصلاح حکمت عملی کی کارکردگی کے لئے اہم ہیں۔ اس حکمت عملی میں ڈبل رفتار اشارے کراس اوور کو ایک بنیاد کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، کچھ شور کو فلٹر کیا جاتا ہے۔ کارکردگی کو مزید بڑھا سکتے ہیں اور پیرامیٹرز کی مسلسل اصلاح ، نئے تکنیکی اشارے کو مربوط کرنے ، اور مشین لرننگ تکنیکوں کو فائدہ اٹھانے سے خطرات کو کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔


/*backtest
start: 2022-09-25 00:00:00
end: 2023-02-03 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("Momentum Strategy", overlay = false, precision = 2, initial_capital = 10000, default_qty_value = 10000, default_qty_type = strategy.cash, commission_type = strategy.commission.percent, commission_value = 0, calc_on_every_tick = true)

// Calculate start/end date and time condition
startDate  = input(timestamp("2021-01-02T00:00:00"), title = "Start Date", type = input.time)
finishDate = input(timestamp("2021-12-31T00:00:00"), title = "End Date",type = input.time)
 
time_cond  = true

i_len           =       input(defval = 12,      title = "Length",       minval = 1)
i_src           =       input(defval = close,   title = "Source")
i_percent       =       input(defval = true,    title = "Percent?")
i_mom           =       input(defval = "MOM2",  title = "MOM Choice",   options = ["MOM1", "MOM2"])

momentum(seria, length, percent) =>
	_mom        =       percent ? ( (seria / seria[length]) - 1) * 100 : seria - seria[length]
	_mom

mom0        =       momentum(i_src, i_len, i_percent)
mom1        =       momentum(mom0, 1, i_percent)
mom2        =       momentum(i_src, 1, i_percent)

momX        =       mom1

if i_mom == "MOM2"
    momX    :=     mom2

if (mom0 > 0 and momX > 0 and time_cond)
    strategy.entry("MomLE", strategy.long, stop = high + syminfo.mintick, comment = "MomLE")
else
	strategy.cancel("MomLE")
if (mom0 < 0 and momX < 0 and time_cond)
	strategy.entry("MomSE", strategy.short, stop = low - syminfo.mintick, comment = "MomSE")
else
	strategy.cancel("MomSE")

plot(mom0, color = #00bcd4, title = "MOM")
plot(mom1, color = #00FF00, title = "MOM1", display = display.none)
plot(mom2, color = #00FF00, title = "MOM2")

مزید