رجحان کی پیروی پر مبنی مختصر مدتی تجارتی حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
اس حکمت عملی میں مضبوط رجحانات اور اچھے مواقع کی نشاندہی کی گئی ہے تاکہ نقصان پر قابو پایا جاسکے۔ حکمت عملی میں قیمتوں کی پیروی کی جاتی ہے جو سادہ حرکت پذیر اوسط سے ٹرینڈ سگنل کو توڑتی ہے ، اور مختصر مدت کی قیمتوں میں کمی کو پکڑنے کے لئے آر ایس آئی اوور بائی اوور سیل زون سے انحراف کے دوران بروقت اسٹاپ نقصان ہوتا ہے۔
حکمت عملی کا اصول
ایک سے زیادہ دورانیہ سادہ منتقل اوسط کا حساب لگانا
ایس ایم اے جس میں 9 دن کی لائن ، 50 دن کی لائن اور 100 دن کی لائن ترتیب دی گئی ہے
مختصر دورانیہ کی لائن پر طویل دورانیہ کی لائن کا تعین کرنے کے لئے رجحان کی سمت
RSI اشارے نے اوور بیو اور اوور سیلنگ کا فیصلہ کیا
RSI کی لمبائی 14 سائیکل مقرر کریں
RSI 70 سے اوپر اوور بیو ہے اور 30 سے نیچے اوور سیل زون ہے
جب قیمت 9 ڈے لائن کو پار کرتی ہے تو داخل ہوں
قیمتوں میں اضافے کے بعد 9 دن کی لائن کو توڑنے کے بعد
قیمتیں 9 دن کی لائن سے نیچے گرنے پر دباؤ
RSI THENJournal کی تشکیل سے دور اسٹاپ نقصان
RSI قیمت کے اثر سے دور ہے
آر ایس آئی کے لئے مقرر کردہ پیرامیٹرز کو روکنے کے لئے
طاقت کا تجزیہ
ہائی فریکوئینسی ٹریڈنگ کے لئے مختصر مدت کے رجحانات کی پیروی کریں
ٹریڈنگ کی غلطیوں سے بچنے کے لئے ایک حرکت پذیر اوسط پورٹ فولیو رجحان کی سمت کا تعین کرتا ہے
RSI اشارے وقت کا تعین کرتے ہیں اور خطرے کو کنٹرول کرتے ہیں
لچکدار سٹاپ نقصان اور قفل قصر منافع
اشارے کے اشارے کے ساتھ حکمت عملی کی استحکام میں اضافہ
خطرے کا تجزیہ
مختصر مدت کے رجحانات کا اندازہ لگانا غلط ہوسکتا ہے
RSI نے غلط سگنل دے کر نقصانات کو بڑھا دیا
نقصان کو روکنے کے لئے روکنے والے پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے ترتیب دیا گیا ہے ، جس سے منافع کم ہو یا نقصان بڑھ جائے۔
ٹرانزیکشن کی زیادہ فریکوئنسی ، ٹرانزیکشن کی لاگت اور سلائڈ پوائنٹس میں اضافہ
پیرامیٹرز کی ناکامی اور غیر معمولی مارکیٹ کے اثرات حکمت عملی کے اثرات
آپٹمائزنگ پیرامیٹرز کا تعین ، سخت اسٹاپ نقصان ، لاگت پر قابو پانے پر غور کریں
اصلاح کی سمت
مختلف حرکت پذیری اوسط کے مجموعے کو جانچنے اور فیصلے کو بہتر بنانے کے لئے
RSI سگنل کی توثیق کرنے کے لئے STOCH جیسے دیگر اشارے پر غور کریں
مشین لرننگ میں شامل ہونے کی وجہ سے ان کی کامیابی کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے
مختلف اقسام اور تجارت کے اوقات کے لئے ایڈجسٹ پیرامیٹرز
سٹاپ نقصان کی روک تھام کی منطق کو بہتر بنانا ، متحرک ٹریکنگ کو لاگو کرنا
آٹومیٹک ریفرنسنگ کے نظام کو شامل کرنے پر غور
خلاصہ کریں۔
اس حکمت عملی میں میڈین لائن اشارے اور آر ایس آئی اشارے کی طاقت کو مربوط کیا گیا ہے ، جس سے قدامت پسند مختصر تجارت کی حکمت عملی حاصل کی جاسکتی ہے۔ اس حکمت عملی کو پیرامیٹرز کی اصلاح ، سگنل کی توثیق ، رسک کنٹرول وغیرہ کے ذریعہ بہتر بنایا جاسکتا ہے ، جو مارکیٹ میں ہونے والی تبدیلیوں کے مطابق مستقل اثر حاصل کرسکتا ہے۔ اس حکمت عملی کی تاثیر کو بہتر بنانے کے لئے متحرک اوسط کے مجموعے کو بڑھانا جاری رکھ سکتا ہے۔
/*backtest
start: 2023-08-27 00:00:00
end: 2023-09-26 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
// This source code is subject to the terms of the Mozilla Public License 2.0 at https://mozilla.org/MPL/2.0/
// © Coinrule
//@version=4
strategy(shorttitle='Maximized Scalping On Trend',title='Maximized Scalping On Trend (by Coinrule)', overlay=true, initial_capital = 1000, process_orders_on_close=true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 30, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)
//Backtest dates
fromMonth = input(defval = 1, title = "From Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
fromDay = input(defval = 10, title = "From Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
fromYear = input(defval = 2019, title = "From Year", type = input.integer, minval = 1970)
thruMonth = input(defval = 1, title = "Thru Month", type = input.integer, minval = 1, maxval = 12)
thruDay = input(defval = 1, title = "Thru Day", type = input.integer, minval = 1, maxval = 31)
thruYear = input(defval = 2112, title = "Thru Year", type = input.integer, minval = 1970)
showDate = input(defval = true, title = "Show Date Range", type = input.bool)
start = timestamp(fromYear, fromMonth, fromDay, 00, 00) // backtest start window
finish = timestamp(thruYear, thruMonth, thruDay, 23, 59) // backtest finish window
window() => true // create function "within window of time"
//MA inputs and calculations
movingaverage_fast = sma(close, input(9))
movingaverage_mid= sma(close, input(50))
movingaverage_slow = sma(close, input (100))
//Trend situation
Bullish= cross(close, movingaverage_fast)
Momentum = movingaverage_mid > movingaverage_slow
// RSI inputs and calculations
lengthRSI = 14
RSI = rsi(close, lengthRSI)
//Entry
strategy.entry(id="long", long = true, when = Bullish and Momentum and RSI > 50)
//Exit
TP = input(70)
SL =input(30)
longTakeProfit = RSI > TP
longStopPrice = RSI < SL
strategy.close("long", when = longStopPrice or longTakeProfit and window())
plot(movingaverage_fast, color=color.black, linewidth=2 )
plot(movingaverage_mid, color=color.orange, linewidth=2)
plot(movingaverage_slow, color=color.purple, linewidth=2)