تین حرکت پذیر اوسط کراس اوور + ولیم اشارے کی مقداری تجارتی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-09-28 10:58:16 آخر میں ترمیم کریں: 2023-09-28 10:58:16
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 833
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

جائزہ

یہ حکمت عملی تین چپٹی حرکت پذیر اوسطوں ، نسبتا strong مضبوط اشاریہ (RSI) اور ولیم اشارے کے ساتھ مل کر ، اسٹاک کی قیمتوں کے رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتی ہے ، اور جب رجحان الٹ جاتا ہے تو داخلے کے مواقع تلاش کرتی ہے۔ جب تیز اور سست تین حرکت پذیر اوسط اوپر (بائیں) کی طرف سے سیدھے ہوتے ہیں ، RSI 50 سے اوپر (نیچے) ہوتا ہے ، اور نیچے (اوپر) کے ولیم اشارے کا اشارہ ہوتا ہے تو ، زیادہ (خالی) ہوتا ہے۔ اسٹاپ نقصان کا مقام داخلے کی قیمت کا ایک فیصد مقرر کیا جاتا ہے ، اور اسٹاپ نقصان کا مقام داخلے کی قیمت کی طرف ایک خاص فیصد فائدہ مند حرکت کے بعد ہوتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

اس حکمت عملی میں تین مختلف ادوار کی ہموار حرکت پذیر اوسط کا استعمال کیا گیا ہے ، جس میں تیز ، درمیانی اور آہستہ لائن شامل ہیں۔ جب تیز لائن وسط لائن کو عبور کرتی ہے تو ، اسٹاک کی قیمت بڑھتی ہوئی رجحان میں داخل ہوجاتی ہے۔ جب تیز لائن وسط لائن کو عبور کرتی ہے تو ، اسٹاک کی قیمت گرتی ہوئی رجحان میں داخل ہوجاتی ہے۔ اسٹاک کی قیمت بڑھتی ہوئی یا گرتی ہوئی رجحان میں ہے اس بات کا تعین کرنے کے بعد ، حکمت عملی پہلی تجارت کے مواقع کی آمد کا انتظار کرتی ہے۔

خاص طور پر ، اسٹاک کی قیمتوں میں اضافے کے رجحان میں داخل ہونے کے بعد ، حکمت عملی مندرجہ ذیل پانچ شرائط کے ساتھ مل کر پورا ہونے کا انتظار کرتی ہے ، اور پھر زیادہ پوزیشن کھولتی ہے۔

  1. تیز، درمیانی اور سست لائنوں کو اوپر کی طرف لانا۔
  2. RSI 50 سے زیادہ ہے؛
  3. اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ:
  4. اسٹاک کی قیمتوں میں کمی
  5. فی الحال کوئی پوزیشن نہیں ہے۔

اسٹاک کی قیمتوں میں کمی کے رجحان میں داخل ہونے کے بعد ، حکمت عملی یہ انتظار کرتی ہے کہ درج ذیل پانچ شرائط ایک ساتھ پوری ہوں ، اور پھر اس کی پوزیشن کو خالی کردیں:

  1. تیز، درمیانی اور سست لائنیں سب نیچے کی طرف ہیں۔
  2. RSI 50 سے کم؛
  3. اس کے علاوہ، یہ بھی کہا گیا ہے کہ:
  4. اسٹاک کی قیمتوں میں کمی۔
  5. فی الحال کوئی پوزیشن نہیں ہے۔

زیادہ لیک ڈاؤن کے بعد ، حکمت عملی خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصان اور اسٹاپ آؤٹ پٹ طے کرتی ہے۔ خاص طور پر ، اسٹاپ نقصان داخلہ قیمت کا ایک خاص فیصد ہے ، اور اسٹاپ آؤٹ پٹ داخلہ قیمت کے بعد منافع بخش قیمت کا ایک خاص فیصد ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

  1. متعدد اشارے کے ساتھ مل کر داخلے کی تصدیق کی جاسکتی ہے ، تاکہ جعلی بریک کو مؤثر طریقے سے روکا جاسکے۔ تین یکساں لائنیں رجحان کی سمت کا تعین کرتی ہیں ، ولیم اشارے ریورس سگنل پر قبضہ کرتے ہیں ، آر ایس آئی فلٹر زلزلے کی صورتحال ، اور مل کر داخلے کی درستگی کو بہتر بناتے ہیں۔

  2. اسٹاپ نقصان کی حد مقرر کریں ، جو ہر ایک کے خطرے سے متعلق منافع کی شرح کو اچھی طرح سے کنٹرول کرسکتی ہے ، تاکہ منافع بخش تجارت کو نقصان دہ تجارت سے زیادہ یقینی بنایا جاسکے۔

  3. حکمت عملی کی منطق واضح اور سمجھنے میں آسان ہے ، پیرامیٹرز کی ترتیب معقول ہے ، جو مختلف سطح کے تاجروں کے لئے موزوں ہے۔

اسٹریٹجک رسک

  1. جھٹکے کے حالات میں ، اشارے غلط سگنل دے سکتے ہیں ، جس کی وجہ سے غیر ضروری داخلہ ہوتا ہے۔ آر ایس آئی کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے ذریعہ کچھ جھٹکے کے حالات کو فلٹر کیا جاسکتا ہے۔

  2. فاسٹ لائن اور مڈ لائن کراسنگ میں جھوٹی توڑ پھوڑ ہوسکتی ہے اور اسے دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر استعمال کیا جانا چاہئے۔ ٹرانزیکشن انڈیکس کو شامل کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔

  3. اسٹاپ نقصان کا نقطہ داخلے کی قیمت سے بہت قریب ہے اور اس کی ترتیب کو مناسب مقام پر ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

  4. اسٹاپ پوائنٹ داخلے کی قیمت سے بہت دور ہوسکتا ہے کہ وہ باہر نکلنے سے روک نہیں سکتا ہے ، اور اسٹاپ پوائنٹ کو مناسب پوزیشن میں ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

حکمت عملی کی اصلاح کی سمت

  1. تین اوسط لائنوں اور RSI کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے مختلف دوروں کے پیرامیٹرز کے مجموعے کی جانچ کی جاسکتی ہے۔

  2. دوسرے اشارے شامل کیے جاسکتے ہیں ، جیسے ٹرانزیکشن انڈیکس ، اس بات کا تعین کرنے سے پہلے کہ آیا ٹرانزیکشن نمایاں ہے یا نہیں۔

  3. اس حکمت عملی کے پیرامیٹرز کی ترتیبات کو مختلف اقسام کے مطابق جانچنے کے لئے استعمال کیا جاسکتا ہے۔

  4. واپسی کے نتائج کے مطابق منافع کی منحنی خطوط کا نقشہ تیار کیا جاسکتا ہے ، اور اسٹاپ نقصان کو روکنے والے پیرامیٹرز کی ترتیبات کی جانچ کی جاسکتی ہے۔

  5. آپ کو شروع کرنے سے پہلے سملیٹر ٹریڈنگ کی کوشش کر سکتے ہیں، پیرامیٹرز کی ترتیب کو بہتر بنانے کے لئے.

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی مجموعی طور پر منطقی طور پر واضح ہے ، اس میں اشارے کے جوڑے کا استعمال کرتے ہوئے اندراج اور باہر نکلنے کے لئے استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے خطرے کو مؤثر طریقے سے کنٹرول کیا جاسکتا ہے۔ حکمت عملی کی پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے بہت زیادہ گنجائش موجود ہے ، مختلف پیرامیٹرز کی ترتیبات کی جانچ کے ذریعہ ، یہ حکمت عملی مستحکم منافع بخش مقدار کی تجارت کی حکمت عملی بن سکتی ہے۔ تاہم ، کوئی بھی حکمت عملی مکمل طور پر نقصان سے بچنے کے قابل نہیں ہے ، تاجر کو تجارت کے نظم و ضبط کو برقرار رکھنے کی ضرورت ہے ، جس سے منافع ہوتا ہے تو رک جاتا ہے ، نقصان ہوتا ہے تو رک جاتا ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2023-08-28 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//This script is a combination of 3 smoothed moving averages, and RSI. When moving averages are aligned upward (downward) and RSI is above (below) 50 and a down (up) William fractal appears, it enters long (short) position. Exiting from long and short entries are defined by StopLoss and TargetProfit.

//@version=5

strategy(title="3SmmaCrossUp + Fractal + RSI", overlay=true, default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100, currency=currency.USD, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.03)

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// inputs

// Global
src = input(close, title="Source")
stopLoss = input.float(defval = 0.1, title = "Stop Loss %", minval = 0, maxval=100, step = 0.1)
targetProfit = input.float(defval = 0.4, title = "Target Profit %", minval = 0, maxval=100, step = 0.1)

// Smooth Moving Average
fastSmmaLen = input.int(21, minval=1, title="Fast Length", group = "Smooth Moving Average")
midSmmaLen = input.int(50, minval=1, title="Mid Length",group = "Smooth Moving Average")
slowSmmaLen = input.int(200, minval=1, title="Slow Length",group = "Smooth Moving Average")

// RSI
rsiLen = input.int(defval=14, title="length", minval=1, maxval=1000, step=1, group="RSI")

// Fractals
n = input.int(title="Periods", defval=2, minval=2, group = "Fractals")

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// initialization

var waitingFirstTradeInUpwardTrend = false
var waitingFirstTradeInDownwardTrend = false

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// functions

smma(ma, src, len) => 
    smma = 0.0
    smma := na(smma[1]) ? ma : (smma[1] * (len - 1) + src) / len
    smma
    
fractals(n, highs, lows) =>
    // UpFractal
    bool upflagDownFrontier = true
    bool upflagUpFrontier0 = true
    bool upflagUpFrontier1 = true
    bool upflagUpFrontier2 = true
    bool upflagUpFrontier3 = true
    bool upflagUpFrontier4 = true
    for i = 1 to n
        upflagDownFrontier := upflagDownFrontier and (highs[n-i] < highs[n])
        upflagUpFrontier0 := upflagUpFrontier0 and (highs[n+i] < highs[n])
        upflagUpFrontier1 := upflagUpFrontier1 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+i + 1] < highs[n])
        upflagUpFrontier2 := upflagUpFrontier2 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+i + 2] < highs[n])
        upflagUpFrontier3 := upflagUpFrontier3 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+3] <= highs[n] and highs[n+i + 3] < highs[n])
        upflagUpFrontier4 := upflagUpFrontier4 and (highs[n+1] <= highs[n] and highs[n+2] <= highs[n] and highs[n+3] <= highs[n] and highs[n+4] <= highs[n] and highs[n+i + 4] < highs[n])
    flagUpFrontier = upflagUpFrontier0 or upflagUpFrontier1 or upflagUpFrontier2 or upflagUpFrontier3 or upflagUpFrontier4
    
    upFractal = (upflagDownFrontier and flagUpFrontier)
    
    // downFractal
    bool downflagDownFrontier = true
    bool downflagUpFrontier0 = true
    bool downflagUpFrontier1 = true
    bool downflagUpFrontier2 = true
    bool downflagUpFrontier3 = true
    bool downflagUpFrontier4 = true
    
    for i = 1 to n
        downflagDownFrontier := downflagDownFrontier and (lows[n-i] > lows[n])
        downflagUpFrontier0 := downflagUpFrontier0 and (lows[n+i] > lows[n])
        downflagUpFrontier1 := downflagUpFrontier1 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+i + 1] > lows[n])
        downflagUpFrontier2 := downflagUpFrontier2 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+i + 2] > lows[n])
        downflagUpFrontier3 := downflagUpFrontier3 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+3] >= lows[n] and lows[n+i + 3] > lows[n])
        downflagUpFrontier4 := downflagUpFrontier4 and (lows[n+1] >= lows[n] and lows[n+2] >= lows[n] and lows[n+3] >= lows[n] and lows[n+4] >= lows[n] and lows[n+i + 4] > lows[n])
    flagDownFrontier = downflagUpFrontier0 or downflagUpFrontier1 or downflagUpFrontier2 or downflagUpFrontier3 or downflagUpFrontier4
    
    downFractal = (downflagDownFrontier and flagDownFrontier)
    [upFractal, downFractal]

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// calcs

[upFractal, downFractal] = fractals(n, high, low)


rsiIsHigh = ta.rsi(src, rsiLen) >= 50 


slowMa = ta.sma(src, slowSmmaLen)
midMa = ta.sma(src, midSmmaLen)
fastMa = ta.sma(src, fastSmmaLen)

slowSmma = smma(slowMa ,src, slowSmmaLen)
midSmma = smma(midMa, src, midSmmaLen)
fastSmma = smma(fastMa, src, fastSmmaLen)

isFastSmmaUpward = ta.rising(fastSmma, 1)
isMidSmmaUpward = ta.rising(midSmma, 1)
isSlowSmmaUpward = ta.rising(slowSmma, 1)

isFastSmmaDownward = ta.falling(fastSmma, 1)
isMidSmmaDownward = ta.falling(midSmma, 1)
isSlowSmmaDownward = ta.falling(slowSmma, 1)

slowMovingAveragesAreUpward = isMidSmmaUpward and isSlowSmmaUpward
slowMovingAveragesAreDownward = isMidSmmaDownward and isSlowSmmaDownward

justEnteredUpwardTrend = ta.crossover(fastSmma, midSmma) ? true : false
justEnteredDownwardTrend = ta.crossunder(fastSmma, midSmma) ? true : false

waitingFirstTradeInUpwardTrend := justEnteredUpwardTrend == true ? true : (isFastSmmaDownward or isMidSmmaDownward or isSlowSmmaDownward ? false : waitingFirstTradeInUpwardTrend)
waitingFirstTradeInDownwardTrend := justEnteredDownwardTrend == true ? true : (isFastSmmaUpward or isMidSmmaUpward or isSlowSmmaUpward ? false : waitingFirstTradeInDownwardTrend)

priceCrossedOverSlowMa = ta.crossover(close, slowSmma)
priceCrossedUnderSlowMa = ta.crossunder(close, slowSmma)

enterLongCondition = barstate.isconfirmed and low > fastSmma and rsiIsHigh and (downFractal or priceCrossedOverSlowMa) and waitingFirstTradeInUpwardTrend and strategy.position_size == 0

enterShortCondition = barstate.isconfirmed and high < fastSmma and (not rsiIsHigh) and (upFractal or priceCrossedUnderSlowMa) and waitingFirstTradeInDownwardTrend and strategy.position_size == 0

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// strategy

if(enterLongCondition)
    strategy.entry(id="L", direction=strategy.long)
    waitingFirstTradeInUpwardTrend := false

if(enterShortCondition)
    strategy.entry(id="S", direction=strategy.short)
    waitingFirstTradeInDownwardTrend := false
    
if(strategy.position_size > 0)
    strategy.exit(id="EL", stop=strategy.position_avg_price * (1 - stopLoss/100), limit=strategy.position_avg_price * (1+targetProfit/100)) 
if(strategy.position_size < 0)
    strategy.exit(id="ES", stop=strategy.position_avg_price * (1 + stopLoss/100), limit=strategy.position_avg_price * (1-targetProfit/100)) 

///////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////// plots

plot(series = slowSmma, title="Slow SMMA", linewidth=3)
plot(series = midSmma, title="Mid SMMA", linewidth=2)
plot(series = fastSmma, title="Fast SMMA", linewidth=1)
plotchar(series=rsiIsHigh, title='rsiIsHigh', char='')
plotchar(series=justEnteredUpwardTrend, title='justEnteredUpwardTrend', char='')
plotchar(series=justEnteredDownwardTrend, title='justEnteredDownwardTrend', char='')
plotchar(series=waitingFirstTradeInUpwardTrend, title='waitingFirstTradeInUpwardTrend', char='')
plotchar(series=waitingFirstTradeInDownwardTrend, title='waitingFirstTradeInDownwardTrend', char='')
plotchar(series=enterLongCondition, title='enterLongCondition' , char='')
plotchar(series=enterShortCondition, title='enterShortCondition' , char='')
plotshape(series=upFractal, title='upFractal', style=shape.triangleup, location=location.abovebar, color=#009688, size = size.tiny)
plotshape(series=downFractal, title='downFractal', style=shape.triangledown, location=location.belowbar, color=color.red, size = size.tiny)