9 دن کی موونگ ایوریج اور 20 دن کی موونگ ایوریج کراس اوور حکمت عملی
ChaoZhang
جائزہ
یہ حکمت عملی نو روزہ اوسط اور بیس روزہ اوسط لائن کے کراس کا استعمال کرتی ہے تاکہ رجحان کی سمت کا تعین کیا جاسکے ، جس کے لئے خرید و فروخت کی حکمت عملی تیار کی جائے۔ یہ ایک عام مختصر لائن ٹریڈنگ حکمت عملی ہے ، جس میں چلتی اوسط ، K لائن اور پیمائش کی قیمت کی نشاندہی شامل ہے۔
حکمت عملی کا اصول
یہ ایک سادہ ٹرینڈ فالو کرنے کی حکمت عملی ہے جو نو روزہ اوسط اور بیس روزہ اوسط کی کراسنگ پر مبنی ہے۔ خاص طور پر ، اس میں مندرجہ ذیل حصے شامل ہیں:
K لائن کا رنگ مقرر کریں۔ K لائن کو سبز رنگ میں سیٹ کریں جب آج کی اختتامی قیمت کل سے زیادہ ہو۔ K لائن کو سرخ رنگ میں سیٹ کریں جب آج کی اختتامی قیمت کل سے کم ہو۔
جب نویں دن کی اوسط لائن بڑھتی ہے اور بیسویں دن کی اوسط لائن بھی بڑھتی ہے تو ، نویں دن کی اوسط لائن کو سبز رنگ میں ترتیب دیں۔ جب نویں دن کی اوسط لائن گرتی ہے اور نویں دن کی اوسط لائن بھی گرتی ہے تو ، اسے سرخ رنگ میں ترتیب دیں۔ باقی حالات کو سیاہ رنگ میں ترتیب دیں۔
بیسویں دن کی اوسط لائن کا رنگ مقرر کریں۔ جب بیسویں دن کی اوسط لائن بڑھتی ہے تو اسے سیاہ ، جب نیچے آتی ہے تو اسے سیاہ ، باقی باقی نہیں ہوتا ہے۔
200 دن کی اوسط لائن بنائیں اور اسے گہرے نیلے رنگ میں ترتیب دیں
نو دن کی اوسط اور بیس دن کی اوسط لائن کے کراسنگ پوائنٹس کو سرخ رنگ میں ترتیب دیں۔
ٹرانزیکشن ویٹڈ اوسط قیمت ((VWAP) ، سفید کے طور پر مقرر
جب نو دن کی اوسط لائن پر بیس دن کی اوسط لائن پہنیں تو زیادہ کریں۔ جب نو دن کی اوسط لائن کے نیچے بیس دن کی اوسط لائن پہنیں تو خالی کریں۔
مندرجہ بالا حصہ مجموعی طور پر مارکیٹ کے رجحانات اور سگنل کا اندازہ لگانے کے لئے میڈین لائن ، کے لائن ، کراس پوائنٹس اور پیمائش کے اشارے کا استعمال کرتا ہے ، جو تکنیکی تجزیہ کی ایک عام حکمت عملی ہے۔
حکمت عملی کا تجزیہ
یہ ایک سادہ اور عملی شارٹ لائن حکمت عملی ہے جس کے کچھ فوائد ہیں:
آپریشن آسان ہے اور اس پر قابو پانا آسان ہے۔ صرف دو مساوی لائنوں کے تعلقات کو دیکھنا ہے۔
چھوٹی واپسی ، مختصر لائن آپریشن کے لئے موزوں ہے۔ نویں اور بیس دن کی اوسط لائن میں ایک خاص ہموار ہے ، جس سے شارٹ لائن مارکیٹ شور کے اثرات کو کم کیا جاسکتا ہے۔
رجحان سگنل کو آسانی سے تلاش کریں۔ مساوی لائن کراسنگ ایک واضح رجحان موڑ سگنل ہے ، جسے آسانی سے یاد نہیں کیا جاسکتا ہے۔
متعدد تکنیکی اشارے کو مربوط کرنا ، فیصلہ سازی کے معیار کو بہتر بنانا۔ K لائن ، اوسط لائن اور پیمائش کی قیمت کے اشارے کے ساتھ مل کر ، رجحان کی سمت کا زیادہ جامع اندازہ لگایا جاسکتا ہے۔
کوڈ کو سادہ ، جانچ اور بہتر بنانے میں آسان بنائیں۔ MQL4 زبان اس حکمت عملی کے منطق کو تیزی سے لاگو کرسکتی ہے ، جس سے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنا آسان ہے۔
مختلف اقسام اور ادوار پر لاگو ہوتا ہے۔ اسٹاک ، غیر ملکی کرنسی ، ڈیجیٹل کرنسی وغیرہ جب تک کہ OHLC ڈیٹا موجود ہو اس حکمت عملی کو لاگو کیا جاسکتا ہے۔
خطرے کا تجزیہ
اگرچہ اس حکمت عملی کے کچھ فوائد ہیں ، لیکن اس کے ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں:
نو دن اور بیس دن کی اوسط لائن پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ مارکیٹ کے مختلف ادوار میں اثر و رسوخ میں نمایاں فرق ہوسکتا ہے۔
جھوٹی توڑ پھوڑ اور ردوبدل پیدا کرنے کے لئے آسان. مساوی لائن کراس سگنل کو فوری طور پر ختم کیا جا سکتا ہے.
رجحانات کی ہلچل والی مارکیٹوں کو سنبھالنے میں ناکامی۔ جب مارکیٹ طویل عرصے تک غیر واضح رجحانات میں رہتی ہے تو ، اس حکمت عملی کے نتیجے میں اکثر تجارت میں نقصان ہوتا ہے۔
جھٹکا ایڈجسٹمنٹ کا خطرہ اٹھانا پڑتا ہے۔ اگر غلط shorted کیا جاتا ہے تو ، جھٹکا چلنے سے نقصان میں اضافہ ہوسکتا ہے۔
اس حکمت عملی کا انحصار مکمل طور پر تاریخی K لائن پر ہے اور اس میں اہم خبروں کے قیمت پر اثرات کو مدنظر نہیں رکھا گیا ہے۔
مذکورہ بالا خطرات کے لئے ، پوزیشن ہولڈنگ تناسب کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کرنے ، اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی ، اصلاح کے پیرامیٹرز ، یا دیگر عوامل کے ساتھ مل کر استعمال کرنے پر غور کیا جاسکتا ہے۔
اصلاح کی سمت
اس حکمت عملی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:
اوسط لکیری پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں اور بہترین دورانیہ کا مجموعہ تلاش کریں۔ مختلف قلیل مدتی اور درمیانی مدت کے اوسط لکیری دورانیوں کو آزمائیں اور بہترین مماثلت تلاش کریں۔
دیگر اشارے شامل کریں سگنل فلٹر کریں ، جیسے MACD ، KD ، برن بینڈ وغیرہ۔ غلط سگنل کو کم کیا جاسکتا ہے۔
اسٹاپ نقصان کی حکمت عملی میں اضافہ کریں۔ متحرک اسٹاپ یا اشاریہ متحرک اسٹاپ کو ترتیب دیں ، جس سے ایک ہی نقصان پر قابو پایا جاسکے۔
رجحان فلٹر آپریشن کے ساتھ مل کر. صرف رجحانات واضح ہیں جب ٹریڈنگ میں حصہ لینے کے لئے، اتار چڑھاؤ مارکیٹ سے بچنے کے لئے.
رقم کے انتظام کی حکمت عملی کو بہتر بنائیں۔ پوزیشن کا سائز ، اسٹاپ نقصان کی حد ، اور اسٹاپ نقصان کی پیروی کرنے کی تفصیلات ، حکمت عملی کی استحکام کو بہتر بناسکتی ہیں۔
مختلف اقسام اور دورانیہ کے تحت ڈیٹا کی جانچ کریں۔ حکمت عملی کو زیادہ لچکدار بنانے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں۔
اعلی درجے کی ٹکنالوجی جیسے مشین لرننگ میں اضافہ کریں۔ خصوصیت انجینئرنگ اور پیرامیٹرز کی اصلاح کے لئے RNN ، LSTM اور اسی طرح کے طریقوں کا استعمال کریں۔
خلاصہ کریں۔
یہ حکمت عملی مجموعی طور پر ایک سادہ اور عملی قلیل مدتی رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی ہے۔ یہ رجحان کی سمت کا تعین کرنے کے لئے ، K لائن ، اوسط اور پیمائش کے اشارے کے ساتھ مل کر فیصلے کرنے کا استعمال کرتا ہے ، جس سے رجحان کے اشارے کو مؤثر طریقے سے پہچانا جاسکتا ہے۔ تاہم ، اس حکمت عملی میں کچھ خطرات بھی ہیں ، طویل مدتی استحکام کے ل paramet پیرامیٹرز ، اسٹاپ نقصان اور فنڈ مینجمنٹ کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ مشین لرننگ جیسی نئی ٹیکنالوجیز حکمت عملی کی تاثیر کو بڑھا سکتی ہیں۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی ایک سادہ اور قابل اعتماد سوچ پیش کرتی ہے جس میں تحقیق اور اطلاق کے قابل ہے۔
/*backtest
start: 2023-01-01 00:00:00
end: 2023-09-27 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/
//@version=1
strategy("Dieyson daytrade EMA 9+20+200+VWAP and bar & line color", overlay=true)
//bar color rules
Dgbar = close>close[1] and ema(close,20)>ema(close[1],20)
Drbar = close<close[1] and ema(close,20)<ema(close[1],20)
//Barcolors
barcolor(Dgbar ? green : na)
barcolor(Drbar ? red : na)
//MM09 Colorful
MMgreen9 = ema(close,9)>ema(close[1],9) and ema(close,20)>ema(close[1],20)
MMred9 = ema(close,9)<ema(close[1],9) and ema(close,9)<ema(close[1],9)
col8 = (MMgreen9 ? color(green,0) : na)
col28 = (MMred9 ? color(red,0) : na)
col38 = (not MMgreen9 and not MMred9 ? color(black,0) : na)
plot(ema(close,9), color=col8, style=line, linewidth=2)
plot(ema(close,9), color=col28, style=line, linewidth=2)
plot(ema(close,9), color=col38, style=line, linewidth=2)
//MM20 Colorful
MMgreen = ema(close,20)>ema(close[1],20)
MMred = ema(close,20)<ema(close[1],20)
col = (MMgreen ? color(black,0) : na)
col2 = (MMred ? color(black,0) : na)
col3 = (not MMgreen and not MMred ? color(black,0) : na)
col4 = color(navy,0)
plot(ema(close,20), color=col, style=line, linewidth=1)
plot(ema(close,20), color=col2, style=line, linewidth=1)
plot(ema(close,20), color=col3, style=line, linewidth=1)
plot(ema(close,200), color=col4, style=line, linewidth=3)
plot(cross(ema(close,9), ema(close,20)) ? ema(close,9) : na, style = cross,color=fuchsia, transp=0, linewidth = 4)
//plot(cross(ema(close,9), ema(close,200)) ? ema(close,9) : na, style = cross, color=fuchsia, transp=0,linewidth = 4)
colorvwap = color(white,0)
plot(vwap, color=colorvwap, style=line, linewidth=1)
c = crossover(ema(close,9), ema(close,20)) and ema(close,9) > ema(close,20)
v = crossunder(ema(close,9), ema(close,20))
strategy.entry("COMPRA", strategy.long,when=c)
strategy.entry("VENDA", strategy.short,when=v)