موونگ ایوریج کی بنیاد پر مندرجہ ذیل حکمت عملی کا رجحان


تخلیق کی تاریخ: 2023-10-07 15:04:00 آخر میں ترمیم کریں: 2023-10-07 15:04:00
کاپی: 0 کلکس کی تعداد: 626
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

جائزہ

یہ حکمت عملی مختلف ادوار میں چلتی اوسط کا حساب کتاب کرکے موجودہ رجحان کی سمت کی نشاندہی کرتی ہے اور آر ایس آئی اشارے کے ساتھ مل کر خرید و فروخت کا اشارہ دیتی ہے۔ جب قلیل مدتی چلتی اوسط پر طویل مدتی چلتی اوسط کو عبور کرتے وقت رجحان کو اوپر کی طرف سمجھا جاتا ہے تو خرید و فروخت کا آپریشن کیا جاتا ہے۔ جب قلیل مدتی چلتی اوسط کے نیچے طویل مدتی چلتی اوسط کو عبور کرتے وقت رجحان کو الٹ دیا جاتا ہے تو فروخت کا آپریشن کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی کا اصول

  1. 10، 20، 50، 100 اور 200 دن کی سادہ منتقل اوسط کا حساب لگائیں۔

  2. 14 روزہ RSI کا حساب لگائیں۔

  3. جب 10 دن کے ایس ایم اے پر 50 دن کا ایس ایم اے ہوتا ہے ، اور آر ایس آئی 30 سے زیادہ ہوتا ہے ، اور 20 دن کا ایس ایم اے 100 دن کے ایس ایم اے سے زیادہ یا اس کے برابر ہوتا ہے یا 50 دن کا ایس ایم اے 100 دن کے ایس ایم اے سے زیادہ یا اس کے برابر ہوتا ہے تو ، خریداری کی جاتی ہے۔

  4. اسٹاپ نقصان کی قیمت خریدنے کے لئے 1 سے کم اسٹاپ نقصان کی فیصد کے ساتھ مقرر کریں.

  5. جب مندرجہ ذیل صورتوں میں فروخت کی جاتی ہے:

    • 10 دن کے ایس ایم اے کے نیچے 50 دن کے ایس ایم اے کو توڑنا ، اور 20 دن کے ایس ایم اے سے کم قیمت پر بند ہونا: رجحان الٹا فروخت
    • خرید قیمت کے 95 فیصد سے کم قیمت پر بند: اسٹاپ نقصان پر فروخت
    • بند ہونے کی قیمت اسٹاپ نقصان کی قیمت سے کم ہے: رجحان ٹریک اسٹاپ نقصان فروخت

یہ حکمت عملی مارکیٹ کے رجحانات کی سمت کا اندازہ لگانے کے لئے اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے چلنے والی اوسط کا تعین کرتی ہے۔ آر ایس آئی اشارے جعلی بریکوں کو فلٹر کرنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں۔ جب قلیل مدتی ایس ایم اے پر طویل مدتی ایس ایم اے میں خریدا جاتا ہے تو ، اس کا اشارہ ہوتا ہے کہ اس رجحان میں اضافہ ہوتا ہے ، جب اسٹاک ہولڈر اسٹاپ لائن کا تعین کرتے ہیں تو خطرے کو کنٹرول کریں۔ جب رجحان کا رخ موڑنے کا اشارہ ہوتا ہے یا اسٹاپ قیمت کو متحرک کیا جاتا ہے تو اسٹاک بیچ دیتے ہیں۔

طاقت کا تجزیہ

  • ٹریڈنگ کے دوران بڑھتے ہوئے رجحانات کو روکنے کے لئے ، رجحانات کی سمت کا اندازہ لگانے کے لئے منتقل اوسط کا استعمال کریں
  • مختصر مدت کی قیمتوں میں اتار چڑھاو سے بچنے کے لئے ایک سے زیادہ دورانیے کی اوسط اوسط کا استعمال کریں
  • RSI اشارے کے ساتھ مل کر جعلی سگنل کو فلٹر کریں
  • اسٹاپ نقصان کی حد مقرر کریں تاکہ آپ کو ایک ہی نقصان کا خطرہ ہو۔
  • ٹریڈ ٹریکنگ سٹاپ نقصانات کو لاک کرنے کے لئے

خطرے کا تجزیہ

  • قیمتوں میں تبدیلی کے لئے بہترین وقت سے محروم ہونے کے لئے متحرک اوسط پیچھے رہ گیا ہے
  • اسٹاپ نقصان کی ترتیب بہت زیادہ نرمی سے بڑی انفرادی نقصانات کا سبب بن سکتی ہے
  • بندش کی حد سے زیادہ بندش کی حد سے زیادہ بندش کا سبب بن سکتا ہے
  • ٹرینڈ ٹریکر اسٹاپ نقصانات سے زیادہ پیسہ ضائع ہوسکتا ہے

اس کو بہتر بنانے کے لئے ، آپ چلتی اوسط کی مدت کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں ، اسٹاپ نقصان کی پوزیشن کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں ، اور اسی طرح کے طریقوں کو استعمال کرسکتے ہیں۔ آپ دوسرے اشارے کے ساتھ مل کر فیصلہ سازی کی درستگی کو بہتر بنانے کے لئے بھی غور کرسکتے ہیں۔

اصلاح کی سمت

  • مختلف مارکیٹ کے حالات کے مطابق منتقل اوسط کی مدت کو ایڈجسٹ کرنا
  • آر ایس آئی پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے اوورلوڈ اور اوورلوڈ کے بارے میں درستگی کو بہتر بنائیں
  • مختلف اقسام کی خصوصیات کے مطابق ، معقول جامد اسٹاپ اور ٹریل اسٹاپ کی حد مقرر کریں
  • غلط سگنل سے بچنے کے لئے دیگر اشارے شامل کریں
  • سٹاپ نقصان کی پوزیشن کو متحرک طور پر اتار چڑھاؤ جیسے اشارے کے مطابق ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے
  • پیرامیٹرز کو مشین لرننگ کے ذریعہ خودکار طور پر بہتر بنایا جاسکتا ہے

خلاصہ کریں۔

اس حکمت عملی کا مجموعی نظریہ واضح ہے ، جو رجحانات کا اندازہ لگانے کے لئے متحرک اوسط کا استعمال کرتا ہے ، اور خطرے کو کنٹرول کرنے کے لئے اسٹاپ نقصانات کا تعین کرتا ہے۔ یہ ایک عام رجحان سے باخبر رہنے کی حکمت عملی ہے۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے اور دوسرے فیصلے کے اشارے شامل کرنے کے ذریعہ ، حکمت عملی کی واپسی اور ریل اسٹیک کی کارکردگی کو مزید بہتر بنایا جاسکتا ہے۔ لیکن کوئی بھی حکمت عملی کامل نہیں ہوسکتی ہے ، مارکیٹ کے حالات کے مطابق مستقل ایڈجسٹمنٹ اور اصلاح کی ضرورت ہے ، جو مارکیٹ کی غیر یقینی صورتحال کا مقابلہ کرنے کے لئے رسک مینجمنٹ کے ساتھ مل کر کام کرتی ہے۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-09-30 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 1d
basePeriod: 1h
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy("MA_Script", overlay=true)

// STEP 1:
// Configure trail stop level with input options (optional)
longTrailPerc=input(title="Trail Long Loss (%)", type=input.float, minval=0.0, step=0.05, defval=0.1)

// Configure backtest start date with inputs
startDate=input(title="Start Date", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=31)
startMonth=input(title="Start Month", type=input.integer, defval=1, minval=1, maxval=12)
startYear=input(title="Start Year", type=input.integer, defval=2020, minval=1800, maxval=2100)

// See if this bar's time happened on/after start date
afterStartDate=(time >=timestamp(syminfo.timezone, startYear, startMonth, startDate, 0, 0))

// Calculate Relative Strength Index
rsiValue=rsi(close, 14)

// Calculate moving averages
MA10_Val =sma(close, 10)
//plot(MA10_Val, color=color.yellow, linewidth=1)

MA20_Val =sma(close, 20)
plot(MA20_Val, color=color.green, linewidth=1)

MA50_Val =sma(close, 50)
plot(MA50_Val, color=color.red, linewidth=1)

MA100_Val =sma(close, 100)
plot(MA100_Val, color=color.blue, linewidth=1) 

MA200_Val =sma(close, 200)
plot(MA200_Val, color=color.purple, linewidth=1) 

// Calculate candlestick
C_BodyHi = max(close, open)
C_BodyLo = min(close, open)
C_Body = C_BodyHi - C_BodyLo
C_UpShadow = high - C_BodyHi
C_DnShadow = C_BodyLo - low

// STEP 2:
// Calculate entry trading conditions
buyCondition_1=crossover(MA10_Val, MA50_Val) and (rsiValue > 30) and ((MA20_Val >=  MA100_Val) or (MA50_Val >=  MA100_Val))
avg_price = (close + open)/2

// First Entry
if (afterStartDate)
    strategy.entry(id="Entry_Trade_1", long=true, limit=avg_price, when=buyCondition_1)

plotchar(afterStartDate and crossover(MA10_Val, MA50_Val), textcolor = color.blue, text = 'MA\n')

// Determine trail stop loss prices
longStopPrice=0.0

longStopPrice :=if (strategy.position_size > 0)
    stopValue=C_BodyHi * (1 - longTrailPerc)
    max(stopValue, longStopPrice[1])
else
    0
plot(longStopPrice, color=color.orange, linewidth=1)

bought_1=strategy.position_size[0] > strategy.position_size[1]
entry_Point_1=valuewhen(bought_1, avg_price, 0)

// STEP 3:
// Calculate exit trading conditions
sellCondition_2=crossunder(MA10_Val, MA50_Val) and (close < MA20_Val)
sellCondition_3_temp=valuewhen((C_BodyHi >= entry_Point_1*1.2), 1, 0)
sellCondition_1=(entry_Point_1*0.95 > close) and (sellCondition_3_temp != 1)
sellCondition_3=(sellCondition_3_temp == 1) and (strategy.position_size > 0) and close <= longStopPrice
plotchar((sellCondition_3 == 1) and (strategy.position_size > 0) and close <= longStopPrice, textcolor = color.red, text = 'TS\n', show_last = 11)
plotchar(crossunder(MA10_Val, MA50_Val), textcolor = color.red, text = 'MA\n')

id_val = ""
stop_val = close
condition = false

if sellCondition_1
    id_val := "Exit By Stop Loss At 7%"
    stop_val := entry_Point_1*0.93
    condition := true
else if sellCondition_2
    id_val := "Exit By Take Profit based on MA"
    stop_val := close
    condition := true
else if sellCondition_3
    id_val := "Exit By Trailing Stop"
    stop_val := longStopPrice
    condition := true

// Submit exit orders for trail stop loss price
if (strategy.position_size > 0)
    //strategy.exit(id="Exit By Stop Loss At 7%", from_entry="Entry_Trade_1", stop=entry_Point_1*0.93, when=sellCondition_1)
    //strategy.exit(id="Exit By Take Profit based on MA", from_entry="Entry_Trade_1", stop=close, when=sellCondition_2)
    strategy.exit(id=id_val, from_entry="Entry_Trade_1", stop=stop_val, when=condition)