ریورس بریکنگ ٹرینڈ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-07 16:15:43
ٹیگز:

جائزہ

ریورس ٹرینڈ بریکنگ حکمت عملی ایک مجموعی حکمت عملی ہے جو ریورس ٹرینڈ اور بریکنگ حکمت عملی کے فوائد کو جوڑتی ہے اور اس کا مقصد ٹرینڈ ریورس پوائنٹس پر ٹریڈنگ سگنل بھیجنا ہے۔ یہ حکمت عملی پہلے اس بات کا تعین کرتی ہے کہ آیا قیمت دو دن کے لئے مسلسل ریورس کی شکل میں آتی ہے ، اور اس بات کا تعین کرتی ہے کہ آیا اشارے اسٹوکاسٹک آسکیلیٹر ریورس سگنل بھیجتا ہے ، اگر یہ موزوں ہے تو ، خریدنے یا فروخت سگنل پیدا کرتا ہے۔ اس کے ساتھ ہی ، یہ حکمت عملی اس بات کا بھی تعین کرتی ہے کہ آیا قیمت ایک مخصوص دورانیے میں سب سے زیادہ قیمت یا سب سے کم قیمت کو توڑتی ہے ، اور اگر ریورس اور بریکنگ کی دونوں شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو ، یہ ٹریڈنگ سگنل پیدا کرتی ہے۔

حکمت عملی کے اصول

اس حکمت عملی کے دو حصے ہیں:

  1. ریورس حصہ

فیصلہ کریں کہ قیمتوں میں دو دن کے لئے مسلسل واپسی ہوئی ہے ((دوسرے دن بند ہونے والی قیمت پہلے دن سے زیادہ ہے ، اسٹوکاسٹک تیز لائن سست لائن سے نیچے خریدتی ہے۔ دوسرے دن بند ہونے والی قیمت پہلے دن سے کم ہے ، تیز لائن سست لائن سے اوپر فروخت ہوتی ہے) ۔)

  1. توڑنے کا حصہ

اس بات کا تعین کریں کہ آیا قیمت look_bak سائیکل میں سب سے زیادہ قیمت کو توڑتی ہے (اگر سب سے زیادہ قیمت کو توڑتا ہے تو خریدتا ہے) ۔

جب ریورس سیکشن اور بریک سیکشن سگنل ایک ہی سمت میں ہوتے ہیں (مثال کے طور پر ، ریورس خرید سگنل دکھاتا ہے ، اور بریک بھی خرید سگنل دکھاتا ہے) ، تو اصل خرید یا فروخت سگنل پیدا ہوتا ہے۔

اسٹریٹجک فوائد

یہ مجموعی حکمت عملی دونوں تجارتی حکمت عملیوں کے فوائد کو یکجا کرتی ہے جو رجحان کی تبدیلی اور رجحان کو توڑنے کے لئے استعمال ہوتے ہیں تاکہ رجحان کے موڑ پر سگنل کو زیادہ درست طریقے سے پکڑا جاسکے۔

  1. ریورس سیکشن قیمتوں میں ریورس کے وقت سگنل جاری کرسکتا ہے ، جو موڑ کے مقامات کو پکڑنے کے لئے موزوں ہے۔

  2. بریک اپ سیکشن اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ ٹریڈنگ سگنل کی سمت رجحان کے مطابق ہے اور غلط ٹریڈنگ کی سمت سے بچنے کے لئے ہے۔

  3. جب دونوں حصے ایک ہی سمت میں سگنل بھیجتے ہیں تو ، زیادہ قابل اعتماد تجارتی مواقع پیدا ہوتے ہیں۔

  4. اسٹوکاسٹک اشارے کا استعمال صرف قیمت کی شکل پر مبنی فیصلے سے متعلق ذات پات سے بچتا ہے۔

خطرات اور اصلاحات

اس حکمت عملی کے ساتھ ساتھ کچھ خطرات بھی ہیں جن سے آگاہ ہونا ضروری ہے:

  1. ردعمل کا اشارہ جھوٹا توڑ ہوسکتا ہے اور ردعمل کا رجحان قائم نہیں ہوسکتا ہے۔ may optimize it by:

  2. اس کے علاوہ ، یہ بھی ممکن ہے کہ اس کے بارے میں کوئی معلومات موجود نہ ہوں ، اور یہ بھی ممکن ہے کہ اس کے بارے میں کوئی معلومات موجود نہ ہوں۔

  3. دونوں حصوں کی نشاندہی کرنے والے پیرامیٹرز کو غلط طریقے سے ترتیب دینے سے تجارتی مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔

  4. ٹرانزیکشن کی تعدد بہت زیادہ ہوسکتی ہے اور ٹرانزیکشن کی تعداد کو کنٹرول کرنے کے لئے پیرامیٹرز کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے۔

اس کے لیے اصلاحات:

  1. الٹ اشارے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنایا گیا ہے تاکہ الٹ اشارے کو زیادہ قابل اعتماد بنایا جاسکے۔

  2. اس کے علاوہ، آپ کو اپنے آپ کو ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر ایک بار پھر.

  3. بہترین میچ تلاش کرنے کے لئے الٹ اور پار پار سیکشن کی پیرامیٹرز کی ترتیبات کو ایڈجسٹ کریں۔

  4. ٹرانزیکشن فریکوئنسی کو مناسب طریقے سے ایڈجسٹ کریں تاکہ زیادہ سے زیادہ ٹرانزیکشن کو روکا جاسکے۔

خلاصہ

ریورس ٹرینڈ بریکنگ کی حکمت عملی کا ایک جامع استعمال ہے۔ ریورس اور ٹرینڈ بریکنگ کی حکمت عملی کے فوائد ، قیمت کے موڑ پر قابل اعتماد تجارتی سگنل جاری کرتے ہیں۔ پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے ذریعہ ، تجارتی تعدد پر قابو پانے کے ساتھ ساتھ سگنل کے معیار کو بہتر بنایا جاسکتا ہے ، اور قابل اعتماد تجارتی مواقع پر قبضہ کیا جاسکتا ہے۔ یہ حکمت عملی مجموعی طور پر زیادہ مستحکم ہے ، لیکن اس کے خطرات کو روکنے کے لئے محتاط رہنے کی ضرورت ہے۔

جائزہ

ریورس بریک آؤٹ ٹرینڈ حکمت عملی ایک کمبو حکمت عملی ہے جو رجحان کی تبدیلی کے مقامات پر تجارتی سگنل پیدا کرنے کے لئے الٹ اور بریک آؤٹ حکمت عملی کے فوائد کو یکجا کرتی ہے۔ یہ پہلے فیصلہ کرتی ہے کہ کیا قیمتیں لگاتار دو دن کے دوران الٹ جاتی ہیں اور اگر اسٹوکاسٹک آسکیلیٹر الٹ سگنل دیتا ہے۔ اسی وقت ، یہ بھی چیک کرتا ہے کہ آیا قیمتیں ایک خاص مدت میں سب سے زیادہ / کم قیمتوں کو توڑتی ہیں۔ جب الٹ اور بریک آؤٹ کی شرائط پوری ہوجاتی ہیں تو ، تجارتی سگنل تیار کیے جاتے ہیں۔

حکمت عملی منطق

اسٹریٹیجی میں دو حصے ہیں:

  1. الٹ حصہ

یہ فیصلہ کرتا ہے کہ کیا قیمتیں لگاتار دو دن کے دوران الٹ جاتی ہیں (خریدیں جب دن 2 کا اختتام دن 1 سے زیادہ ہے اور اسٹوکاسٹک فاسٹ لائن سست لائن سے کم ہے۔ فروخت کریں جب دن 2 کا اختتام دن 1 سے کم ہے اور تیز لائن سست لائن سے زیادہ ہے) ۔

  1. بریک آؤٹ حصہ

یہ جائزہ لیتا ہے کہ کیا قیمتیں look_bak مدت کے دوران سب سے زیادہ قیمت کو توڑتی ہیں (خریدیں اگر قیمت سب سے زیادہ قیمت کو توڑتی ہے).

جب ریورس اور بریک آؤٹ حصے ایک ہی سمت میں سگنل دیتے ہیں (مثال کے طور پر ریورس خرید دکھاتا ہے اور بریک آؤٹ خرید دکھاتا ہے) ، اصل خرید / فروخت سگنل پیدا ہوتے ہیں.

فوائد

یہ کمبو حکمت عملی الٹ اور رجحان توڑنے کی حکمت عملی کے فوائد کو یکجا کرتی ہے اور رجحان موڑ کے مقامات پر سگنل کو زیادہ درست طریقے سے پکڑ سکتی ہے۔

  1. ریورس حصہ سگنل پیدا کر سکتا ہے جب قیمتیں ریورس ہوتی ہیں، موڑ کے مقامات کو پکڑنے کے لئے موزوں ہے.

  2. بریکآؤٹ حصہ اس بات کو یقینی بناتا ہے کہ تجارتی سمت رجحان کے مطابق ہے، غلط سمت میں تجارت سے بچنے کے لئے.

  3. دونوں حصوں سے ایک ہی سمت میں سگنل زیادہ قابل اعتماد تجارتی مواقع پیدا کرتے ہیں۔

  4. اسٹوکاسٹک کا اطلاق صرف قیمت کے پیٹرن کے مطابق فیصلہ کرنے کی ذات پرستی سے بچتا ہے۔

خطرات اور اصلاح

اس کے علاوہ کچھ خطرات بھی ہیں جن پر نوٹ کیا جانا چاہئے:

  1. ریورس سگنل جھوٹے بریک آؤٹ ہو سکتے ہیں، جو ریورس ٹرینڈ کی تصدیق کرنے میں قاصر ہیں۔

  2. بریکآؤٹ سگنلز جھوٹے بریکآؤٹ ہو سکتے ہیں، رجحان شروع ہونے کا اندازہ نہیں لگاسکتے۔

  3. دونوں حصوں کی ناقص پیرامیٹرز کی ترتیبات کے نتیجے میں تجارت میں کمی واقع ہوسکتی ہے۔

  4. تجارت کی اعلی تعدد ہوسکتی ہے اور اس پر قابو پانے کی ضرورت ہے۔

ممکنہ اصلاحات:

  1. ریورسنگ اشارے کے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں تاکہ ریورسنگ سگنل زیادہ قابل اعتماد ہوں۔

  2. غلط بریک آؤٹ سے بچنے کے لئے بریک آؤٹ پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  3. دونوں حصوں کے پیرامیٹرز کو بہتر میچ تلاش کرنے کے لئے ایڈجسٹ کریں.

  4. زیادہ سے زیادہ تجارت سے بچنے کے لئے تجارت کی تعدد کو اعتدال پسند بنائیں۔

خلاصہ

ریورس بریک آؤٹ ٹرینڈ حکمت عملی الٹ اور رجحان بریک آؤٹ حکمت عملیوں کی طاقتوں کا فائدہ اٹھاتی ہے اور موڑ کے مقامات پر قابل اعتماد تجارتی سگنل تیار کرتی ہے۔ پیرامیٹر کی اصلاح کے ذریعہ ، یہ سگنل کے معیار کو بہتر بنا سکتا ہے اور تجارتی تعدد پر قابو پانے کے دوران ٹھوس تجارتی مواقع حاصل کرسکتا ہے۔ مجموعی طور پر یہ حکمت عملی مضبوط ہے لیکن غلط بریک آؤٹ سے بچنے کا خطرہ باقی ہے۔ مناسب اصلاح اور پیرامیٹر ٹیوننگ کلیدی حیثیت رکھتی ہے۔

[/trans]


/*backtest
start: 2023-09-29 00:00:00
end: 2023-10-06 00:00:00
period: 45m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 26/06/2019
// This is combo strategies for get a cumulative signal. 
//
// First strategy
// This System was created from the Book "How I Tripled My Money In The 
// Futures Market" by Ulf Jensen, Page 183. This is reverse type of strategies.
// The strategy buys at market, if close price is higher than the previous close 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Slow Oscillator is lower than 50. 
// The strategy sells at market, if close price is lower than the previous close price 
// during 2 days and the meaning of 9-days Stochastic Fast Oscillator is higher than 50.
//
// Second strategy
//    Breakout Range Long Strategy
//
// WARNING:
// - For purpose educate only
// - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level) =>
    vFast = sma(stoch(close, high, low, Length), KSmoothing) 
    vSlow = sma(vFast, DLength)
    pos = 0.0
    pos := iff(close[2] < close[1] and close > close[1] and vFast < vSlow and vFast > Level, 1,
	         iff(close[2] > close[1] and close < close[1] and vFast > vSlow and vFast < Level, -1, nz(pos[1], 0))) 
	pos

BreakoutRangeLong(look_bak) =>
    pos = 0
    xHighest = highest(high, look_bak)
    pos := iff(high > xHighest[1], 1, 0) 
    pos

strategy(title="Combo Backtest 123 Reversal & Breakout Range Long", shorttitle="Combo", overlay = true)
Length = input(14, minval=1)
KSmoothing = input(1, minval=1)
DLength = input(3, minval=1)
Level = input(50, minval=1)
//-------------------------
look_bak = input(4, minval=1, title="Look Bak")
reverse = input(false, title="Trade reverse")
posReversal123 = Reversal123(Length, KSmoothing, DLength, Level)
posBreakoutRangeLong = BreakoutRangeLong(look_bak)
pos = iff(posReversal123 == 1 and posBreakoutRangeLong == 1 , 1,
	   iff(posReversal123 == -1 and posBreakoutRangeLong == -1, -1, 0)) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	 
if (possig == 0) 
    strategy.close_all()
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue )

مزید