Ichimoku کلاؤڈ ٹریڈنگ کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-08 12:24:06
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی روزانہ چارٹوں پر Ichimoku کلاؤڈ اشارے کی بنیاد پر سادہ رجحان کی پیروی کرنے والی تجارت کو نافذ کرتی ہے۔ یہ تبادلوں کی لائن ، بیس لائن ، لیڈنگ اسپین 1 ، لیڈنگ اسپین 2 کا حساب لگاتے ہوئے اور کلاؤڈ کے سلسلے میں اختتامی قیمت کی پوزیشن کا موازنہ کرکے خرید و فروخت کے سگنل تیار کرتی ہے۔ جب اختتامی قیمت بادل سے اوپر ہوتی ہے تو اسے اوپر کا رجحان سمجھا جاتا ہے اور خرید کا سگنل تیار کیا جاتا ہے۔ جب اختتامی قیمت بادل سے نیچے ہوتی ہے تو اسے نیچے کا رجحان سمجھا جاتا ہے اور فروخت کا سگنل تیار کیا جاتا ہے۔

حکمت عملی منطق

حکمت عملی بنیادی طور پر مندرجہ ذیل فارمولوں کی بنیاد پر Ichimoku بادل اشارے کی پانچ لائنوں کا حساب لگاتا ہے:

  1. تبادلہ لائن: سب سے زیادہ اعلی اور سب سے کم کم 9 مدت کا اوسط

  2. بیس لائن: سب سے زیادہ اعلی اور سب سے کم کم کے 26 پیریڈ اوسط

  3. لیڈنگ اسپین 1: تبادلوں کی لکیر اور بیس لائن کا اوسط

  4. لیڈنگ اسپین 2: 52 پیریڈ کا اوسط سب سے زیادہ اعلی اور سب سے کم کم

  5. لیگنگ اسپین: اختتامی قیمت 26 دوروں کے پیچھے دکھائی گئی

جب اختتامی قیمت بادل سے اوپر ہوتی ہے تو اسے اوپر کا رجحان سمجھا جاتا ہے اور خریدنے کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔ جب اختتامی قیمت بادل سے نیچے ہوتی ہے تو اسے نیچے کا رجحان سمجھا جاتا ہے اور فروخت کا اشارہ پیدا ہوتا ہے۔

خاص طور پر، حکمت عملی مندرجہ ذیل اقدامات کے ذریعے اس منطق کو لاگو کرتی ہے:

  1. تبادلوں کی لائن، بیس لائن، معروف اسپین 1، اور معروف اسپین 2 کا حساب لگائیں

  2. بندش کی قیمت کی تاخیر کی مدت کو 26 ادوار پیچھے دکھائیں

  3. چیک کریں کہ آیا بندش کی قیمت بادل سے اوپر ہے (لیڈنگ اسپین 1 اور 2) ، اگر سچ ہے تو خریدنے کا اشارہ بنائیں

  4. چیک کریں اگر اختتامی قیمت بادل سے نیچے ہے، اگر سچ ہے تو فروخت سگنل پیدا

  5. حکمت عملی کی ترتیبات کی بنیاد پر خرید/فروخت کے سگنلز پر تجارت کریں

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے اہم فوائد یہ ہیں:

  1. آئیچیموکو کلاؤڈ کا استعمال کرتے ہوئے مؤثر طریقے سے رجحانات کی نشاندہی کی جاسکتی ہے اور رجحان کی سمت کے ساتھ ساتھ سگنل تیار کیے جاسکتے ہیں ، جس سے رینج سے منسلک مارکیٹوں میں غیر ضروری تجارت سے گریز کیا جاسکتا ہے۔

  2. حساب کے پیرامیٹرز روزانہ کی تجارت کے لئے بہتر ہیں.

  3. دونوں اہم اسپین 1 اور 2 کا استعمال کرتے ہوئے غلط سگنل کو فلٹر کرنے کے لئے متعدد سگنل کو یکجا کرتا ہے.

  4. پسماندہ اسپین تاخیر بادلوں کے ٹوٹنے کے بعد فوری طور پر پیچھے ہٹنے کے خطرے کو کم کرنے میں مدد کرتی ہے۔

  5. سادہ اور واضح منطق، سمجھنے اور لاگو کرنے کے لئے آسان.

  6. کسی دوسرے اشارے کی ضرورت نہیں، مکمل رجحان کے بعد نظام.

خطرے کا تجزیہ

غور کرنے کے لیے کچھ خطرات ہیں:

  1. کلاؤڈ کچھ مارکیٹ کے حالات میں ناکام ہوسکتا ہے، غلط سگنل پیدا کرتا ہے.

  2. اگر پیرامیٹرز کو بدلتی ہوئی مارکیٹ کی حرکیات کے مطابق نہیں بنایا جاتا ہے تو یہ نظام کو کمزور کرتا ہے۔

  3. فکسڈ لیگنگ اسپین تاخیر سے کچھ مواقع ضائع ہوسکتے ہیں۔

  4. ابھی تک مکمل طور پر whipsaws سے بچنے کے لئے نہیں کر سکتے ہیں.

  5. کچھ وقت کی تاخیر ہے، تیز رفتار واپسی کو پکڑنے کے قابل نہیں.

  6. اہم رجحانات اور مختصر اصلاحات میں فرق نہیں کر سکتے ہیں، نقصانات کا سبب بن سکتے ہیں.

بہتری کے شعبے

حکمت عملی کو بہتر بنانے کے کچھ طریقے:

  1. مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے تبادلوں کی لائن جیسے پیرامیٹرز کو بہتر بنائیں.

  2. طاقت اور سمت کی تصدیق کے لئے رجحان فلٹرنگ اشارے شامل کریں.

  3. اسٹاپ نقصان کو نافذ کریں اور ہر تجارت کے نقصان کو کنٹرول کرنے کے لئے منافع لیں.

  4. صرف بادلوں کے بریک آؤٹ سگنلز کو بلند آواز کے ساتھ لے لو.

  5. مارکیٹ کے نظام کی بنیاد پر مختلف پیرامیٹر سیٹ کا استعمال کریں.

  6. پیرامیٹرز کو خودکار طور پر بہتر بنانے کے لیے مشین لرننگ شامل کریں۔

  7. مقررہ تاخیر کے بجائے متحرک تاخیر کی حد پر غور کریں.

خلاصہ

مجموعی طور پر ، یہ آئیچیموکو کلاؤڈ حکمت عملی بنیادی رجحانات کے مطابق اصولوں کو نافذ کرتی ہے ، حالانکہ بہتری کی جاسکتی ہے۔ بنیادی منطق ٹھوس ، پیرامیٹرز کو بہتر بنایا گیا ، اچھی بیس لائن الگو ٹریڈنگ حکمت عملی ہے۔ کلاؤڈ پیرامیٹرز کو مزید بڑھانے ، فلٹرز اور رسک کنٹرولز کو شامل کرنے کے ساتھ ، یہ ایک بہت ہی عملی مقداری تجارتی نظام بن سکتا ہے۔


/*backtest
start: 2023-09-30 00:00:00
end: 2023-10-07 00:00:00
period: 15m
basePeriod: 5m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=4
strategy(title="Ichimoku Cloud", shorttitle="Ichimoku", overlay=true, commission_type=strategy.commission.percent,commission_value=0.075, initial_capital = 1000,  default_qty_type=strategy.percent_of_equity, default_qty_value=100)

conversionPeriods = input(9, minval=1, title="Conversion Line Periods"),
basePeriods = input(26, minval=1, title="Base Line Periods")
laggingSpan2Periods = input(52, minval=1, title="Lagging Span 2 Periods"),
displacement = input(26, minval=0, title="Displacement")

donchian(len) => avg(lowest(len), highest(len))

conversionLine = donchian(conversionPeriods)
baseLine = donchian(basePeriods)
leadLine1 = avg(conversionLine, baseLine)
leadLine2 = donchian(laggingSpan2Periods)

plot(conversionLine, color=#0496ff, title="Conversion Line")
plot(baseLine, color=#991515, title="Base Line")
plot(close, offset = -displacement, color=#459915, title="Lagging Span")

p1 = plot(leadLine1, offset = displacement, color=color.green,
 title="Lead 1")
p2 = plot(leadLine2, offset = displacement, color=color.red, 
 title="Lead 2")
fill(p1, p2, color = leadLine1 > leadLine2 ? color.green : color.red)
buy = close > leadLine1[26] and close > leadLine2[26]
sell = close < leadLine1[26] and close < leadLine2[26]
strategy.entry("Buy", strategy.long, when = buy)
strategy.entry("Sell", strategy.short, when = sell)


مزید