گھومنے والی اوسط کراس اوور ملٹی ٹائم فریم کی حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-09 16:41:04
ٹیگز:

جائزہ

یہ حکمت عملی حرکت پذیر اوسط کراس اوور سسٹم پر مبنی ہے ، جس میں مختلف ٹائم فریموں میں حرکت پذیر اوسط کے گولڈن کراس اور ڈیتھ کراس کا استعمال کرتے ہوئے انٹری اور ایگزٹ پوائنٹس کا تعین کیا جاتا ہے۔ اس میں منافع میں مقفل ہونے اور خطرات کو کم کرنے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان ، منافع اور اسٹاپ نقصان جیسی خصوصیات کو بھی جوڑتا ہے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی دو سیٹوں کے چلنے والے اوسط ، تیز ایم اے اور سست ایم اے کا استعمال کرتی ہے۔ تیز ایم اے کے پاس قلیل مدتی رجحان کو پکڑنے کے لئے ایک مختصر مدت ہوتی ہے ، جبکہ سست ایم اے کے پاس طویل مدتی رجحان کے لئے ایک طویل مدت ہوتی ہے۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے کے اوپر سے گزر جاتا ہے تو ، ایک سنہری کراس ہوتا ہے ، جو ایک اپ ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے۔ جب تیز ایم اے سست ایم اے سے نیچے سے گزرتا ہے تو ، ایک موت کا کراس ہوتا ہے ، جو ایک ڈاؤن ٹرینڈ کی نشاندہی کرتا ہے۔

کوڈ میں ، فاسٹ ایم اے ایم اے 1 ہے ، سست ایم اے ایم اے 2 ہے۔ ایم اے 1 اور ایم اے 2 دونوں مختلف قسم کے ہوسکتے ہیں جیسے ایس ایم اے ، ای ایم اے ، اپنی مرضی کے مطابق ادوار کے ساتھ۔ ایم اے 1 مختصر مدت کے ساتھ قلیل مدتی رجحان کی نمائندگی کرتا ہے ، ایم اے 2 طویل مدت کے ساتھ طویل مدتی رجحان کی نمائندگی کرتا ہے۔

جب ایم اے 1 گولڈ ایم اے 2 کو عبور کرتا ہے تو ، ایک لمبا سگنل تیار ہوتا ہے۔ جب ایم اے 1 موت ایم اے 2 کو عبور کرتی ہے تو ، ایک مختصر سگنل تیار ہوتا ہے۔ اصل تجارت میں ، منافع کو مقفل کرنے اور خطرات پر قابو پانے کے لئے ٹریلنگ اسٹاپ نقصان ، منافع حاصل کرنے اور اسٹاپ نقصان جیسی خصوصیات شامل کی جاسکتی ہیں۔

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے مندرجہ ذیل فوائد ہیں:

  1. سادہ اور سمجھنے میں آسان منطق۔

  2. مختلف مارکیٹ کے حالات کے لئے مختلف اقسام اور پیرامیٹرز کے انتخاب میں لچکدار.

  3. مختصر اور طویل مدتی رجحانات دونوں کو پکڑنے کے لئے کثیر ٹائم فریم ڈیزائن.

  4. تجارتی تعدد کو سختی سے کنٹرول کرنے کے لئے اپنی مرضی کے مطابق اندراج کے قوانین.

  5. مؤثر طریقے سے خطرات کو منظم کرنے کے لئے ترتیب دینے کے قابل سٹاپ نقصان اور منافع لے لو.

  6. رجحان کے پیچھے سٹاپ نقصان منافع کو چلانے کی اجازت دیتا ہے.

  7. زیادہ استحکام کے لئے بہتر پیرامیٹرز.

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی میں مندرجہ ذیل خطرات بھی ہیں:

  1. ڈبل ایم اے کراس اوورز کے مسئلے میں تاخیر بہترین الٹ ٹائمنگ کو یاد کر سکتی ہے۔

  2. غلط ایم اے دورانیے زیادہ جھوٹے سگنل پیدا کر سکتے ہیں۔

  3. غیر متوقع واپسی سٹاپ نقصان کو نشانہ بنا سکتی ہے۔

  4. قیمت رجحان مارکیٹوں میں طویل عرصے تک ایم اے کے ایک طرف رہ سکتی ہے۔

  5. فٹ پیرامیٹرز پر زیادہ سے زیادہ اصلاح.

خطرے کے انتظام کے اقدامات:

  1. غلط بریک آؤٹ سگنل سے بچنے کے لیے فلٹرز شامل کریں۔

  2. ٹریڈنگ کے اصولوں کی بنیاد پر ایم اے کی مدت کی جانچ اور بہتر بنانا۔

  3. احتیاط سے خطرہ کنٹرول اور معقول سٹاپ نقصان کی جگہ.

  4. صبر کی ضروری قیمت کو قبول کریں۔

  5. مختلف مارکیٹ کے حالات کے تحت استحکام کا ٹیسٹ.

اصلاح کی ہدایات

اسٹریٹیجی کو مندرجہ ذیل پہلوؤں سے بہتر بنایا جاسکتا ہے:

  1. ایم اے کی مزید اقسام کی جانچ کریں، جیسے وزن شدہ حرکت پذیر اوسط۔

  2. غیر مستحکم کی بنیاد پر متحرک ادوار شامل کریں.

  3. داخلہ کے قواعد میں وقت اور بنیادیات جیسے فلٹرز شامل کریں۔

  4. مارکیٹ کی اتار چڑھاؤ کو ایڈجسٹ کرنے والے موافقت پذیر اسٹاپ استعمال کریں۔

  5. backtesting کے لئے پیرامیٹر کی اصلاح کے نظام کی تعمیر.

  6. پیرامیٹرز اور فلٹر سگنل کو بہتر بنانے کے لئے مشین لرننگ کو شامل کریں.

نتیجہ

اختتام کے طور پر ، اس حرکت پذیر اوسط کراس اوور ملٹی ٹائم فریم حکمت عملی میں تیز اور سست ایم اے کراس اوورز کا استعمال کرتے ہوئے رجحانات کی پیروی کرنے کے لئے آسان اور واضح منطق ہے۔ پیرامیٹرز کے مناسب انتخاب ، بہتر اندراج / خارجی قوانین اور رسک کنٹرول کے ساتھ ، یہ مستحکم منافع حاصل کرسکتا ہے۔ تاہم ، صارفین کو پسماندہ خطرات اور انتظار کے وقت کے اخراجات کو برداشت کرنے کی ضرورت ہے۔ مجموعی طور پر یہ ایک آسان ، عملی حکمت عملی ہے جس میں زیادہ سے زیادہ مارکیٹ کے حالات کو اپنانے اور رسک کنٹرول کے قابل ہے۔


/*backtest
start: 2023-09-08 00:00:00
end: 2023-10-08 00:00:00
period: 4h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=3
// The majority of this script I took from the Autoview website. There are some typos in the original that I've fixed, some things I've added, things I will add, and I'm tired pulling my strategy code out and uploading this to pastebin for people.
// DISCLAIMER: I am not a financial advisor, this is not financial advice, do not use this code without first doing your own research, etc, etc, it's not my fault when you lose your house.

strategy("Moving Averages Cross - MTF - Strategy", "MA Cross", overlay=true, pyramiding=0, initial_capital=100000, currency=currency.USD, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, commission_type=strategy.commission.percent, commission_value=0.1)

bgcolor ( color=black, transp=40, title='Blackground', editable=true)

///////////////////////////////////////////////
//* Backtesting Period Selector | Component *//
///////////////////////////////////////////////

//* https://www.tradingview.com/script/eCC1cvxQ-Backtesting-Period-Selector-Component *//
//* https://www.tradingview.com/u/pbergden/ *//
//* Modifications made *//

testStartYear = input(2018, "Backtest Start Year") 
testStartMonth = input(1, "Backtest Start Month")
testStartDay = input(1, "Backtest Start Day")
testPeriodStart = timestamp(testStartYear,testStartMonth,testStartDay,00,00)

testStopYear = input(9999, "Backtest Stop Year")
testStopMonth = input(12, "Backtest Stop Month")
testStopDay = input(31, "Backtest Stop Day")
testPeriodStop = timestamp(testStopYear,testStopMonth,testStopDay,0,0)

testPeriod() => true

/////////////////////////////////////
//* Put your strategy logic below *//
/////////////////////////////////////

sp1 = input("----", title="--------Moving Average 1----------", options=["----"])
maUseRes1   = input(defval = false, title = "Use Different Resolution?")
//maReso1     = input(defval = "60", title = "Set Resolution", type = resolution)
maReso1     = input(defval='60', title = "Set Resolution Minutes")
maType1     = input("EMA", title="MA", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "Hull", "LSMA", "ALMA"])
maSource1   = input(defval = close, title = "Source")
maLength1   = input(defval = 15, title = "Period", minval = 1)
lsmaOffset1 = input(defval = 1, title = "Least Squares (LSMA) Only - Offset Value", minval = 0)
almaOffset1 = input(defval = 0.85, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value", minval = 0, step = 0.01)
almaSigma1  = input(defval = 6, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value", minval = 0)

sp2 = input("----", title="--------Moving Average 2----------", options=["----"])
maUseRes2   = input(defval = false, title = "Use Different Resolution?")
//maReso2    = input(defval = "60", title = "Set Resolution", type = resolution)
maReso2     = input(defval='60', title = "Set Resolution Minutes")
maType2    = input("EMA", title="MA", options=["SMA", "EMA", "DEMA", "TEMA", "WMA", "VWMA", "SMMA", "Hull", "LSMA", "ALMA"])
maSource2   = input(defval = close, title = "Source")
maLength2   = input(defval = 30, title = "Period", minval = 1)
lsmaOffset2 = input(defval = 1, title = "Least Squares (LSMA) Only - Offset Value", minval = 0)
almaOffset2 = input(defval = 0.85, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Offset Value", minval = 0, step = 0.01)
almaSigma2  = input(defval = 6, title = "Arnaud Legoux (ALMA) Only - Sigma Value", minval = 0)

//Function from @JayRogers thank you man awesome work
variant(type, src, len, lsmaOffset, almaOffset, almaSigma) =>
    v1 = sma(src, len)                                                  // Simple
    v2 = ema(src, len)                                                  // Exponential
    v3 = 2 * v2 - ema(v2, len)                                          // Double Exponential
    v4 = 3 * (v2 - ema(v2, len)) + ema(ema(v2, len), len)               // Triple Exponential
    v5 = wma(src, len)                                                  // Weighted
    v6 = vwma(src, len)                                                 // Volume Weighted
    v7 = na(v5[1]) ? sma(src, len) : (v5[1] * (len - 1) + src) / len    // Smoothed
    v8 = wma(2 * wma(src, len / 2) - wma(src, len), round(sqrt(len)))   // Hull
    v9 = linreg(src, len, lsmaOffset)                                   // Least Squares
    v10 = alma(src, len, almaOffset, almaSigma)                         // Arnaud Legoux
    type=="EMA"?v2 : type=="DEMA"?v3 : type=="TEMA"?v4 : type=="WMA"?v5 : type=="VWMA"?v6 : type=="SMMA"?v7 : type=="Hull"?v8 : type=="LSMA"?v9 : type=="ALMA"?v10 : v1
//Different resolution function    
reso(exp, res, use) => use ? security(tickerid, res, exp) : exp    
    
ma1 = reso(variant(maType1, maSource1, maLength1, lsmaOffset1, almaOffset1, almaSigma1), maReso1, maUseRes1)
ma2 = reso(variant(maType2, maSource2, maLength2, lsmaOffset2, almaOffset2, almaSigma2), maReso2, maUseRes2)

plotma1 = plot(ma1, color=green, tranps=50, linewidth = 2 )
plotma2 = plot(ma2, color=red,   tranps=50, linewidth = 2 )

// Long/Short Logic
longLogic =  crossover(ma1,ma2) ? 1 : 0
shortLogic = crossunder(ma1,ma2) ? 1 : 0

//////////////////////////
//* Strategy Component *//
//////////////////////////

isLong = input(false, "Longs Only")
isShort = input(false, "Shorts Only")
isFlip = input(false, "Flip the Opens")

long = longLogic
short = shortLogic

if isFlip
    long := shortLogic
    short := longLogic
else
    long := longLogic
    short := shortLogic

if isLong
    long := long
    short := na

if isShort
    long := na
    short := short
    
////////////////////////////////
//======[ Signal Count ]======//
////////////////////////////////

sectionLongs = 0
sectionLongs := nz(sectionLongs[1])
sectionShorts = 0
sectionShorts := nz(sectionShorts[1])

if long
    sectionLongs := sectionLongs + 1
    sectionShorts := 0

if short
    sectionLongs := 0
    sectionShorts := sectionShorts + 1

//////////////////////////////
//======[ Pyramiding ]======//
//////////////////////////////

pyrl = input(1, "Pyramiding less than") // If your count is less than this number
pyre = input(0, "Pyramiding equal to") // If your count is equal to this number
pyrg = input(1000000, "Pyramiding greater than") // If your count is greater than this number

longCondition = long and sectionLongs <= pyrl or long and sectionLongs >= pyrg or long and sectionLongs == pyre ? 1 : 0
shortCondition = short and sectionShorts <= pyrl or short and sectionShorts >= pyrg or short and sectionShorts == pyre ? 1 : 0

////////////////////////////////
//======[ Entry Prices ]======//
////////////////////////////////

last_open_longCondition = na
last_open_shortCondition = na
last_open_longCondition := longCondition ? close : nz(last_open_longCondition[1])
last_open_shortCondition := shortCondition ? close : nz(last_open_shortCondition[1])

////////////////////////////////////
//======[ Open Order Count ]======//
////////////////////////////////////

sectionLongConditions = 0
sectionLongConditions := nz(sectionLongConditions[1])
sectionShortConditions = 0
sectionShortConditions := nz(sectionShortConditions[1])

if longCondition
    sectionLongConditions := sectionLongConditions + 1
    sectionShortConditions := 0

if shortCondition
    sectionLongConditions := 0
    sectionShortConditions := sectionShortConditions + 1
    
///////////////////////////////////////////////
//======[ Position Check (long/short) ]======//
///////////////////////////////////////////////

last_longCondition = na
last_shortCondition = na
last_longCondition := longCondition ? time : nz(last_longCondition[1])
last_shortCondition := shortCondition ? time : nz(last_shortCondition[1])

in_longCondition = last_longCondition > last_shortCondition
in_shortCondition = last_shortCondition > last_longCondition

/////////////////////////////////////
//======[ Position Averages ]======//
/////////////////////////////////////

totalLongs = 0.0
totalLongs := nz(totalLongs[1])
totalShorts = 0.0
totalShorts := nz(totalShorts[1])
averageLongs = 0.0
averageLongs := nz(averageLongs[1])
averageShorts = 0.0
averageShorts := nz(averageShorts[1]) 

if longCondition
    totalLongs := totalLongs + last_open_longCondition
    totalShorts := 0.0

if shortCondition
    totalLongs := 0.0
    totalShorts := totalShorts + last_open_shortCondition

averageLongs := totalLongs / sectionLongConditions
averageShorts := totalShorts / sectionShortConditions

/////////////////////////////////
//======[ Trailing Stop ]======//
/////////////////////////////////

isTS = input(false, "Trailing Stop")
tsi = input(1000, "Activate Trailing Stop Price (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100 
ts = input(575, "Trailing Stop (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100

last_high = na
last_low = na
last_high_short = na
last_low_short = na
last_high := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_high_short := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_high[1]) or high > nz(last_high[1])) ? high : nz(last_high[1])
last_low := not in_shortCondition ? na : in_shortCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])
last_low_short := not in_longCondition ? na : in_longCondition and (na(last_low[1]) or low < nz(last_low[1])) ? low : nz(last_low[1])

long_ts = isTS and not na(last_high) and low <= last_high - last_high / 100 * ts and longCondition == 0 and last_high >= averageLongs + averageLongs / 100 * tsi
short_ts = isTS and not na(last_low) and high >= last_low + last_low / 100 * ts and shortCondition == 0 and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi

///////////////////////////////
//======[ Take Profit ]======//
///////////////////////////////

isTP = input(false, "Take Profit")
tp = input(300, "Take Profit (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_tp = isTP and close > averageLongs + averageLongs / 100 * tp and not longCondition
short_tp = isTP and close < averageShorts - averageShorts / 100 * tp and not shortCondition

/////////////////////////////
//======[ Stop Loss ]======//
/////////////////////////////

isSL = input(false, "Stop Loss")
sl = input(575, "Stop Loss (%). Divided by 100 (1 = 0.01%)") / 100
long_sl = isSL and close < averageLongs - averageLongs / 100 * sl and longCondition == 0
short_sl = isSL and close > averageShorts + averageShorts / 100 * sl and shortCondition == 0

/////////////////////////////////
//======[ Close Signals ]======//
/////////////////////////////////

longClose = long_tp or long_sl or long_ts  ? 1 : 0
shortClose = short_tp or short_sl or short_ts ? 1: 0

///////////////////////////////
//======[ Plot Colors ]======//
///////////////////////////////

longCloseCol = na
shortCloseCol = na
longCloseCol := long_tp ? purple : long_sl ? maroon : long_ts ? blue : longCloseCol[1]
shortCloseCol := short_tp ? purple : short_sl ? maroon : short_ts ? blue : shortCloseCol[1]
tpColor = isTP and in_longCondition ? purple : isTP and in_shortCondition ? purple : white
slColor = isSL and in_longCondition ? red : isSL and in_shortCondition ? red : white

//////////////////////////////////
//======[ Strategy Plots ]======//
//////////////////////////////////

// Comment out these lines to use alerts
plot(isTS and in_longCondition ? averageLongs + averageLongs / 100 * tsi : na, "Long Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_longCondition and last_high >= averageLongs +  averageLongs / 100 * tsi ? last_high - last_high / 100 * ts : na, "Long Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTS and in_shortCondition ? averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi : na, "Short Trailing Activate", blue, style=3, linewidth=2)
plot(isTS and in_shortCondition and last_low <= averageShorts - averageShorts/ 100 * tsi ? last_low + last_low / 100 * ts : na, "Short Trailing", fuchsia, style=2, linewidth=3)
plot(isTP and in_longCondition and last_high < averageLongs + averageLongs / 100 * tp ? averageLongs + averageLongs / 100 * tp : na, "Long TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isTP and in_shortCondition and last_low > averageShorts - averageShorts / 100 * tp ? averageShorts - averageShorts / 100 * tp : na, "Short TP", tpColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_longCondition and last_low_short > averageLongs - averageLongs / 100 * sl ? averageLongs - averageLongs / 100 * sl : na, "Long SL", slColor, style=3, linewidth=2)
plot(isSL and in_shortCondition and last_high_short < averageShorts + averageShorts / 100 * sl ? averageShorts + averageShorts / 100 * sl : na, "Short SL", slColor, style=3, linewidth=2)

///////////////////////////////
//======[ Alert Plots ]======//
///////////////////////////////


// Uncomment to use Alerts, or the new Signal Plots, but not both
// Old Signal Plots
//plot(longCondition, "Long", green)
//plot(shortCondition, "Short", red)
//plot(longClose, "Long Close", longCloseCol)
//plot(shortClose, "Short Close", shortCloseCol)

// Uncomment for your alerts
//alertcondition(condition=longCondition, title="Long", message="")
//alertcondition(condition=shortCondition, title="Short", message="")
//alertcondition(condition=longClose, title="Long Close", message="")
//alertcondition(condition=shortClose, title="Short Close", message="")

///////////////////////////////////
//======[ Reset Variables ]======//
///////////////////////////////////

if longClose or not in_longCondition
    averageLongs := 0
    totalLongs := 0.0
    sectionLongs := 0
    sectionLongConditions := 0

if shortClose or not in_shortCondition
    averageShorts := 0
    totalShorts := 0.0
    sectionShorts := 0
    sectionShortConditions := 0

////////////////////////////////////////////
//======[ Strategy Entry and Exits ]======//
////////////////////////////////////////////

// Comment out to use alerts
if testPeriod()
    strategy.entry("Long", 1, when=longCondition)
    strategy.entry("Short", 0,  when=shortCondition)
    strategy.close("Long", when=longClose)
    strategy.close("Short", when=shortClose)

مزید