غیر معمولی قیمت کے اتار چڑھاؤ کو تبدیل کرنے کی حکمت عملی


تخلیق کی تاریخ: 2023-10-11 16:03:36 آخر میں ترمیم کریں: 2023-10-11 16:03:36
کاپی: 1 کلکس کی تعداد: 689
1
پر توجہ دیں
1617
پیروکار

جائزہ

یہ حکمت عملی قیمتوں کے معیاری فرق کا حساب لگاتی ہے تاکہ یہ معلوم کیا جاسکے کہ آیا قیمتوں میں غیر معمولی طور پر بڑے پیمانے پر اتار چڑھاؤ آیا ہے۔ جب قیمتوں میں غیر معمولی طور پر بڑے پیمانے پر اتار چڑھاؤ ہوتا ہے تو ، اس کو قیمتوں میں الٹ جانے کا موقع سمجھا جاتا ہے ، اور اس کے خلاف کارروائی کی جاتی ہے۔

اصول

اس حکمت عملی میں دو اہم اشارے استعمال کیے گئے ہیں:

  1. VixFix اشارے: قیمتوں میں ایک خاص دورانیے کے اندر معیاری فرق کا حساب لگانا ، اس بات کا تعین کرنے کے لئے کہ آیا قیمتوں میں غیر معمولی اتار چڑھاؤ آیا ہے۔ حساب کتاب کا طریقہ یہ ہے:
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100 
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)  
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev

ان میں سے ، wvf قیمت میں اتار چڑھاو کی شرح ہے ، sDev معیاری فرق ہے ، midLine اوسط ہے ، اور lowerBand اور upperBand بالترتیب نچلی حد اور بالائی حد ہے۔ جب قیمت اوپری حد سے تجاوز کر جاتی ہے تو ، غیر معمولی اتار چڑھاؤ سمجھا جاتا ہے۔

  1. RSI اشارے: قیمتوں کی کمزوری کا ایک انڈیکس جو قیمتوں میں ردوبدل کا وقت طے کرتا ہے۔ حساب کتاب کا طریقہ یہ ہے:
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)  
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown)) 

جب آر ایس آئی کسی قدر سے کم ہوتا ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ قیمت اوور سیل کی حالت میں ہے اور اس میں تیزی آسکتی ہے۔ جب آر ایس آئی کسی قدر سے زیادہ ہوتا ہے تو ، اس کا مطلب یہ ہے کہ قیمت اوور خرید کی حالت میں ہے اور اس میں کمی آسکتی ہے۔

داخلہ اور باہر نکلنا

اس حکمت عملی کے لئے داخلے اور باہر نکلنے کا منطق مندرجہ ذیل ہے:

کثیر پوزیشن میں داخلہ: جب قیمت اوپر کی حد سے تجاوز کر جائے یا اتار چڑھاؤ کی شرح کم سے زیادہ ہو اور RSI کسی خاص قدر سے کم ہو تو زیادہ کریں۔

خالی پوزیشن میں داخلہ: جب قیمت اوپری لائن سے زیادہ ہو یا اتار چڑھاؤ کی شرح کم قیمت سے زیادہ ہو ، اور RSI کسی قدر سے زیادہ ہو تو ، خالی پوزیشن کریں۔

باہر نکلنے کی شرائط: پوزیشن کھولنے کی سمت K لائن ادارے کی سمت کے برعکس جب پوزیشن صاف ہو۔

فوائد

  • قیمتوں میں غیر معمولی اتار چڑھاو کی شماریاتی خصوصیات کا استعمال کرتے ہوئے ، قیمتوں میں الٹ جانے کے وقت کا اندازہ لگائیں ، کوریج وسیع ہو۔
  • آر ایس آئی کے ساتھ مل کر اوور بیئر اور اوور سیل کی حالت کا اندازہ لگانے سے انٹری کی درستگی میں بہتری آسکتی ہے۔
  • معیاری فاصلے کی کم حد کو توڑنے کے لئے انٹری سگنل کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے ، جس سے غائب ہونے کے امکانات کو کم کیا جاسکتا ہے۔
  • اس کے علاوہ ، اس کے نتیجے میں نقصانات کو کم کرنے کے لئے فوری طور پر نقصانات کو روکنے کے لئے ایک روبوٹ کا استعمال کیا جاسکتا ہے۔

خطرات

  • معیاری انحراف کی کم حد کو ایڈجسٹ کیا جاسکتا ہے ، جس میں اصلاح کے پیرامیٹرز کی ضرورت ہے۔
  • معیاری فاصلے کی حد کو توڑنے کے لئے ضروری نہیں ہے کہ اس کی واپسی کی جائے ، اور اس میں پھنس جانے کا خطرہ ہے۔
  • آر ایس آئی پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے ، اگر مناسب نہ ہو تو سگنل کو غلط قرار دیا جاسکتا ہے۔
  • ادارے کی سمت میں اسٹاپ نقصان کا تعین بہت زیادہ شدت پسند ہوسکتا ہے ، جس میں پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے۔

آپٹمائزیشن

  • معیاری انحراف کے لئے حساب کتاب کی مدت کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانا تاکہ قیمتوں میں غیر معمولی اتار چڑھاو کو بہتر طور پر پکڑ سکے۔
  • RSI کے پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کے لئے، بہتر اوورلوڈ اوورلوڈ تشخیصی معیار تلاش کریں.
  • دوسرے اشارے کے ساتھ کوشش کریں ، جیسے کے ڈی جے ، ایم اے سی ڈی ، وغیرہ ، ریورس ٹائم کا فیصلہ کریں۔
  • سٹاپ نقصان کے طریقہ کار کو بہتر بنائیں ، قیمت کی واپسی کی حد کو اسٹاپ نقصان کے معیار کے طور پر ترتیب دیں۔

خلاصہ کریں۔

یہ حکمت عملی قیمت میں اتار چڑھاو کی شرح کے معیاری فرق کا حساب کتاب کرکے ، قیمت میں غیر معمولی اتار چڑھاو کا تعین کرتی ہے ، تاکہ واپسی کے مواقع کو پکڑ سکے۔ داخلے کے وقت کے انتخاب پر ، قیمت کا اندازہ لگانے کے لئے آر ایس آئی کے اشارے کے ساتھ مل کر اوور بیئر اوور سیل کی حالت ، درستگی کو بہتر بناتا ہے۔ اسٹاپ نقصان کے طریقہ کار پر ، ایک سادہ جسمانی سمت کا استعمال کرتے ہوئے اسٹاپ نقصان۔ مجموعی طور پر ، یہ حکمت عملی غیر معمولی اتار چڑھاو کا اندازہ لگانے کے لئے اعدادوشمار کے اعدادوشمار کا استعمال کرتی ہے ، لیکن اس کی استحکام کو بڑھانے کے لئے مزید پیرامیٹرز کو بہتر بنانے کی ضرورت ہے۔ اگر اسٹاپ نقصان کو کم کرنے کے لئے معقول حد تک بہتر بنانے کے قابل ہو تو ، اس حکمت عملی کی کارکردگی بہتر ہوگی۔

حکمت عملی کا ماخذ کوڈ
/*backtest
start: 2022-10-04 00:00:00
end: 2023-10-10 00:00:00
period: 2d
basePeriod: 1d
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//Noro
//2018

//@version=2
strategy(title = "Noro's VixFix + RSI Strategy v1.0", shorttitle = "VixFix + RSI str 1.0", overlay = true, default_qty_type = strategy.percent_of_equity, default_qty_value = 100, pyramiding = 5)

//Settings
needlong = input(true, defval = true, title = "Long")
needshort = input(true, defval = true, title = "Short")
leverage = input(1, defval = 1, minval = 1, maxval = 100, title = "leverage")
limit = input(40, defval = 40, minval = 2, maxval = 50, title = "RSI Limit")

pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High")
bbl = input(20, title="Bolinger Band Length")
mult = input(2.0, minval = 1, maxval = 5, title = "Bollinger Band Standard Devaition Up")
lb = input(50, title="Look Back Period Percentile High")
ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%")
pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%")
hp = input(false, title="Show High Range - Based on Percentile and LookBack Period?")
sd = input(false, title="Show Standard Deviation Line?")

fromyear = input(1900, defval = 1900, minval = 1900, maxval = 2100, title = "From Year")
toyear = input(2100, defval = 2100, minval = 1900, maxval = 2100, title = "To Year")
frommonth = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 12, title = "From Month")
tomonth = input(12, defval = 12, minval = 01, maxval = 12, title = "To Month")
fromday = input(01, defval = 01, minval = 01, maxval = 31, title = "From day")
today = input(31, defval = 31, minval = 01, maxval = 31, title = "To day")

//Vix Fix
wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100
sDev = mult * stdev(wvf, bbl)
midLine = sma(wvf, bbl)
lowerBand = midLine - sDev
upperBand = midLine + sDev
rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph
rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl

col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? lime : gray

//RSI
fastup = rma(max(change(close), 0), 7)
fastdown = rma(-min(change(close), 0), 7)
fastrsi = fastdown == 0 ? 100 : fastup == 0 ? 0 : 100 - (100 / (1 + fastup / fastdown))

//Body
body = abs(close - open)
abody = sma(body, 10)

//Signals
up = (wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh) and fastrsi < limit and close < open
dn = (wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh) and fastrsi > (100 - limit) and close > open
exit = ((strategy.position_size > 0 and close > open) or (strategy.position_size < 0 and close < open)) and body > abody / 3

//Trading
lot = strategy.position_size == 0 ? strategy.equity / close * leverage : lot[1]

if up
    if strategy.position_size < 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Bottom", strategy.long, needlong == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))

if dn
    if strategy.position_size > 0
        strategy.close_all()
        
    strategy.entry("Top", strategy.short, needshort == false ? 0 : lot, when=(time > timestamp(fromyear, frommonth, fromday, 00, 00) and time < timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59)))
    
if time > timestamp(toyear, tomonth, today, 23, 59) or exit
    strategy.close_all()