چیکن آسکیلیٹر حکمت عملی

مصنف:چاؤ ژانگ، تاریخ: 2023-10-12 16:41:54
ٹیگز:

جائزہ

چیکن آسکیلیٹر حکمت عملی مارکیٹ میں سرمایہ کے بہاؤ کا فیصلہ کرنے اور رجحان کی تبدیلیوں کو پکڑنے کے لئے چیکن آسکیلیٹر اشارے کا استعمال کرتی ہے۔ یہ حکمت عملی ایک اشارے کے منحنی خطوط بنانے کے لئے تیز اور سست حرکت پذیر اوسط کو یکجا کرتی ہے ، جب منحنی خطوط رجحان لائن سے اوپر عبور کرتے ہیں تو خریدتے ہیں اور جب منحنی خطوط نیچے عبور کرتے ہیں تو فروخت کرتے ہیں تاکہ مارکیٹ کے رجحانات کو ٹریک کیا جاسکے۔

حکمت عملی منطق

یہ حکمت عملی چیکن آسکیلیٹر اشارے پر مبنی ہے ، جو گمشدہ افتتاحی قیمت کے مسئلے کو حل کرنے کے لئے افتتاحی قیمت کے بجائے اعلی اور کم قیمتوں کا اوسط استعمال کرکے ولیمز جمع / تقسیم اشارے کو بہتر بناتا ہے۔ اشارے کا فارمولا یہ ہے:

Chaikin Oscillator = جمع/تقسیم انڈیکس کا تیز EMA - جمع/تقسیم انڈیکس کا سست EMA

جہاں جمع/تقسیم انڈیکس کا حساب اس طرح کیا جاتا ہے:

جمع / تقسیم انڈیکس = (بند - کھلا) / (اعلی - کم) * حجم

چونکہ افتتاحی قیمت غائب ہے، اس کا حساب یہاں کیا جاتا ہے:

جمع / تقسیم انڈیکس = (قریبی - (اعلی + کم) /2) / (اعلی - کم) * حجم

اشارے میں انڈیکس کے تیز اور سست ای ایم اے کے درمیان فرق کو چیکن آسکیلیٹر کے طور پر لیا جاتا ہے۔ 0 سے اوپر کا کراسنگ خرید سگنل کی نشاندہی کرتا ہے ، جبکہ 0 سے نیچے کا کراسنگ فروخت سگنل کی نشاندہی کرتا ہے۔

مخصوص منطق یہ ہے:

  1. جمع / تقسیم انڈیکس کا حساب لگائیں
  2. تیز رفتار اور سست EMAs کا حساب لگائیں
  3. فرق کو چیکن آسکیلیٹر کے طور پر لیں
  4. خریدیں جب آسکیلیٹر 0 سے اوپر کراس کرتا ہے ، فروخت کریں جب یہ 0 سے نیچے کراس کرتا ہے

فوائد کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے فوائد یہ ہیں:

  1. مارکیٹ کے رجحان کا تعین کرنے کے لئے سرمایہ کے بہاؤ کو پکڑتا ہے
  2. جھوٹے وقفے کو فلٹر کرنے کے لئے تیز رفتار اور سست حرکت پذیر اوسط کا مجموعہ
  3. سادہ اور واضح قوانین آسان عملدرآمد

خطرے کا تجزیہ

اس حکمت عملی کے کچھ خطرات یہ ہیں:

  1. چیکن آسکیلیٹر پیچھے رہ جاتا ہے، ممکنہ طور پر رجحان موڑنے والے پوائنٹس کی کمی
  2. ضرورت سے زیادہ تجارت سے بچنے کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کرنے کی ضرورت ہے
  3. واحد نقصان دہ تجارتوں کو کنٹرول کرنے کے لئے نقصان کو روکنے کی ضروریات

خطرات کو پیرامیٹر کی اصلاح کے ذریعے منظم کیا جاسکتا ہے ، دوسرے اشارے وغیرہ کے ساتھ مل کر۔

بہتری کی ہدایات

اس حکمت عملی کو بہتر بنانے کے کچھ طریقے:

  1. تعدد اور استحکام کو متوازن کرنے کے لئے تیز اور سست EMA ادوار کو بہتر بنائیں
  2. رجحان الٹ سگنل کی طرح باہر نکلنے کی شرائط شامل کریں
  3. سگنل کی تصدیق کے لئے آر ایس آئی، ایم اے سی ڈی جیسے فلٹرز شامل کریں
  4. نقصانات کو کنٹرول کرنے کے لئے سٹاپ نقصان کی حکمت عملی شامل کریں
  5. اپنی مرضی کے مطابق حکمت عملی بنانے کے لئے مختلف مصنوعات کے لئے پیرامیٹرز کو ایڈجسٹ کریں

نتیجہ

مجموعی طور پر چیکن آسکیلیٹر کی حکمت عملی نسبتا stable مستحکم اور قابل اعتماد ہے۔ ٹھیک ٹیوننگ پیرامیٹرز منافع اور خطرے کو متوازن کرسکتے ہیں۔ فلٹرز اور اسٹاپ نقصان کو شامل کرنے سے استحکام میں مزید بہتری آسکتی ہے۔ اس رجحان کی پیروی کرنے والی حکمت عملی اپنی مرضی کے مطابق اصلاحات کے ذریعے اطمینان بخش نتائج حاصل کرسکتی ہے۔


/*backtest
start: 2023-09-11 00:00:00
end: 2023-10-11 00:00:00
period: 3h
basePeriod: 15m
exchanges: [{"eid":"Futures_Binance","currency":"BTC_USDT"}]
*/

//@version=2
////////////////////////////////////////////////////////////
//  Copyright by HPotter v1.0 18/09/2017
//    Indicator plots Money Flow Indicator (Chaikin). This indicator looks 
//    to improve on Larry William's Accumulation Distribution formula that 
//    compared the closing price with the opening price. In the early 1970's, 
//    opening prices for stocks stopped being transmitted by the exchanges. 
//    This made it difficult to calculate Williams' formula. The Chaikin 
//    Oscillator uses the average price of the bar calculated as follows 
//    (High + Low) /2 instead of the Open.
//    The indicator subtracts a 10 period exponential moving average of the 
//    AccumDist function from a 3 period exponential moving average of the 
//    AccumDist function.    
//
// You can change long to short in the Input Settings
// WARNING:
//  - For purpose educate only
//  - This script to change bars colors.
////////////////////////////////////////////////////////////
strategy(title="Money Flow Indicator (Chaikin Oscillator)", shorttitle="MFI")
Fast = input(3, minval=1)
Slow = input(10, minval=1)
reverse = input(false, title="Trade reverse")
hline(0, color=gray, linestyle=hline.style_dashed)
lenMax = max(Fast, Slow)
lenMin = min(Fast, Slow)
xDiv = (high - low) * volume
SumMax = sum(iff(xDiv > 0, (close - open) / (high - low) * volume , 0) , lenMax)
SumMin = sum(iff(xDiv > 0, (close - open) / (high - low) * volume , 0) , lenMin)
emaMax = ema(SumMax, lenMax)
emaMin = ema(SumMin, lenMin)
nRes = emaMax - emaMin
pos = iff(nRes > 0, 1,
	   iff(nRes < 0, -1, nz(pos[1], 0))) 
possig = iff(reverse and pos == 1, -1,
          iff(reverse and pos == -1, 1, pos))	   
if (possig == 1) 
    strategy.entry("Long", strategy.long)
if (possig == -1)
    strategy.entry("Short", strategy.short)	   	    
barcolor(possig == -1 ? red: possig == 1 ? green : blue ) 
plot(nRes, color=blue, title="RMI")

مزید